BRSMG 780Frr: cultivar de soja transgênica.

A brsmg 780rr é sua nova opção em soja transgênica para o manejo da ferrugem asiática. Alta produtividade e resistência moderada à ferrugem asiática. Grupo de maturidade. Regiões edafoclimáticas de adaptação (REC 303 - MG Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba). Reação a doenças. Características médias. População de plantas e ciclo em solos férteis. Manejo da ferrugem asiática.bitstream/item/57490/1/BRSMG780Frr.pdf1 folder

Joint analysis of transcriptional and post- transcriptional brain tumor data: searching for emergent properties of cellular systems

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Advances in biotechnology offer a fast growing variety of high-throughput data for screening molecular activities of genomic, transcriptional, post-transcriptional and translational observations. However, to date, most computational and algorithmic efforts have been directed at mining data from each of these molecular <it>levels </it>(genomic, transcriptional, etc.) separately. In view of the rapid advances in technology (new generation sequencing, high-throughput proteomics) it is important to address the problem of analyzing these data as a whole, i.e. preserving the emergent properties that appear in the cellular system when all molecular levels are interacting. We analyzed one of the (currently) few datasets that provide both transcriptional and post-transcriptional data of the same samples to investigate the possibility to extract more information, using a joint analysis approach.</p> <p>Results</p> <p>We use Factor Analysis coupled with pre-established knowledge as a theoretical base to achieve this goal. Our intention is to identify structures that contain information from both mRNAs and miRNAs, and that can explain the complexity of the data. Despite the small sample available, we can show that this approach permits identification of meaningful structures, in particular two polycistronic miRNA genes related to transcriptional activity and likely to be relevant in the discrimination between gliosarcomas and other brain tumors.</p> <p>Conclusions</p> <p>This suggests the need to develop methodologies to simultaneously mine information from different levels of biological organization, rather than linking separate analyses performed in parallel.</p

Procedimentos para viagens a serviço.

Este documento busca orientar, de forma simplificada, os empregados da Embrapa Uva e Vinho sobre os procedimentos obrigatórios em caso de viagem a serviço.bitstream/item/123759/1/FD00117.pd

Eficiência de bio e imunoensaio para detecção de semente de soja geneticamente modificada tolerante ao glifosato em lotes de sementes de soja não transgênica.

A produção de semente de soja livre de sementes de outras cultivares ou outras sementes, dentro dos limites estabelecidos pela legislação, é facilitada pelo fato da soja ser espécie autógama. No caso específico das cultivares geneticamente modificadas (GM), a baixa taxa de fecundação cruzada que ainda pode existir é um dos pontos críticos de contaminação genética dos campos de sementes convencionais por transgênicos. O objetivo deste trabalho foi verificar a eficiência de dois métodos de detecção de misturas de semente GM em amostras de soja convencional, para avaliar lotes de sementes quanto aos limites exigidos pela legislação. Foram utilizadas amostras de semente da cultivar BRSMG 810C (convencional) e da cultivar BRSMG 850GRR. Foram avaliados dois tamanhos de amostras (200 e 400 sementes), com quatro níveis de contaminação (semente GM adicionada às amostras convencionais, para se obter 0%, 0,5%, 1% e 1,5%), e dois métodos de detecção: imunoensaio de fluxo lateral e bioensaio (pré-embebição em solução de herbicida a 0,6% do equivalente ácido, na proporção de 2,5 vezes o peso do substrato, por 16 horas no escuro a 25oC). O método de bioensaio é eficiente na detecção da presença de GM em amostras de semente convencional de soja, desde que as mesmas apresentem alta qualidade fisiológica. Existe correlação significativa entre os valores obtidos pelo método de detecção por bioensaio e os níveis de contaminação estabelecidos (r= 0,82; p< ou = 0,0001). O tamanho da amostra não influenciou a eficiência dos dois métodos na detecção da presença de sementes adventícias (GM)