Semi-symbolische Modellierung und Simulation von Unsicherheiten in analogen Schaltungen mit Hilfe stückweise affiner Abbildungen

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Argumentationsanalyse von Kommentaren in einem Forum der BBC zum Rauchverbot

Im Rahmen einer Projektarbeit zum Thema Argumentationstheorie im WS 2008/09 haben sich die teilnehmenden Studentinnen und Studenten der Universität zu Köln das Ziel gesetzt, ca. 600 Kommentare zur Frage „Do smoking bans mean a cultural shift for Paris and Berlin?“ des „Have your say“-Forums der BBC auf ihre Argumentationsmuster hin zu analysieren. Die Ausgangsfrage im BBC-Forum richtete sich also nach dem „cultural shift“, also der kulturellen Veränderung, die das Rauchverbot in Kneipen und Cafés für die beiden Metropolen bedeuten könnte. Sehr bald ergab unsere Analyse jedoch, dass dies nicht die Frage war, die innerhalb der Kommentare im Zentrum der Aufmerksamkeit stand: Stattdessen wurde in erster Linie darüber diskutiert, wie das Rauchverbot generell – und zwar nicht nur in den beiden genannten Städten – bewertet werden sollte. Gut zwei Drittel der Beiträge bezogen klar Stellung für oder gegen ein Rauchverbot in der Gastronomie. Für unsere Analyse der Argumentationsmuster haben wir zum einen die klassischen argumentationstheoretisch relevanten Faktoren berücksichtigt wie Fallacies und verdeckte Prämissen. Hinzu kamen dann zwei weitere Arten von Parametern: erstens Faktoren, die in argumentationstheoretischen Abhandlungen eher nur am Rande berücksichtigt werden wie z.B. Evidenztyp und Überzeugungskraft, und zweitens Informationen, die speziell mit der Art des Diskussionsforums bzw. dem Inhalt der Diskussion zu tun haben, wie etwa Selbstauskünfte über das eigene Raucherverhalten

Predictors of posttraumatic stress symptoms following childbirth

Background: Posttraumatic stress disorder (PTSD) following childbirth has gained growing attention in the recent years. Although a number of predictors for PTSD following childbirth have been identified (e.g., history of sexual trauma, emergency caesarean section, low social support), only very few studies have tested predictors derived from current theoretical models of the disorder. This study first aimed to replicate the association of PTSD symptoms after childbirth with predictors identified in earlier research. Second, cognitive predictors derived from Ehlers and Clark’s (2000) model of PTSD were examined. Methods: N = 224 women who had recently given birth completed an online survey. In addition to computing single correlations between PTSD symptom severities and variables of interest, in a hierarchical multiple regression analyses posttraumatic stress symptoms were predicted by (1) prenatal variables, (2) birth-related variables, (3) postnatal social support, and (4) cognitive variables. Results: Wellbeing during pregnancy and age were the only prenatal variables contributing significantly to the explanation of PTSD symptoms in the first step of the regression analysis. In the second step, the birth-related variables peritraumatic emotions and wellbeing during childbed significantly increased the explanation of variance. Despite showing significant bivariate correlations, social support entered in the third step did not predict PTSD symptom severities over and above the variables included in the first two steps. However, with the exception of peritraumatic dissociation all cognitive variables emerged as powerful predictors and increased the amount of variance explained from 43% to a total amount of 68%. Conclusions: The findings suggest that the prediction of PTSD following childbirth can be improved by focusing on variables derived from a current theoretical model of the disorder.<br