Dynamique (max, +) pour la génération en ligne de bruit en 1/fα

Nous proposons un système dynamique exprimé au moyen des opérations max et + comme une récurrence d'ordre un excitée par un bruit blanc. Les statistiques des 1er et 2ème ordres du signal aléatoire produit par ce système sont calculées théoriquement et testées numériquement. Elles établissent que ce système peut être utilisé pour une génération en ligne très aisée de bruits en 1/fα

Transmission d'image assistée par le bruit en imagerie cohérente et incohérente

La possibilité d'une influence bénéfique du bruit est étudiée sur les performances d'un système imageur non linéaire à seuil, en présence de bruit multiplicatif de type speckie ou de bruit additif comme le bruit thermique, tels qu'on les rencontre en imagerie cohérente et incohérente. Nous montrons, pour ces deux types de bruit, l'existence de régimes de fonctionnement où leur action peut améliorer la qualité de l'image transmise par le système imageur. Des expressions analytiques exactes de la performance optimale, ainsi que du niveau de bruit correspondant à injecter, sont obtenues. Ces expressions permettent de mieux comprendre les effets de bruit utile spécifiques à l'imagerie

Etude des mecanismes de polarisation electrique du polyethylene basse densite

SIGLECNRS T Bordereau / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc

Résonance stochastique dans un détecteur bayésien optimal

Un détecteur optimal peut voir sa performance améliorée par une augmentation du niveau de bruit. Ceci est établi au moyen d'un mélange signal-bruit non linéaire où le bruit agit sur la phase d'un signal périodique. Le détecteur bayésien optimal réalisant le minimum Cmin du coût moyen de détection est déterminé. Des conditions où Cmin est diminué lorsque le niveau du bruit augmente sont démontrées, à la fois de façon théorique et par simulation Monte-Carlo du détecteur optimal

Short communication

Stochastic resonance for an optimal detector with phase nois

La résonance stochastique ou le signal favorisé par le bruit : Application aux signaux à événements discrets

La résonance stochastique est un effet de transmission non linéaire du signal favorisée par le bruit. Pour cet effet en émergence encore à explorer, nous proposons une vision synthétique ainsi qu'une extension à une nouvelle classe de signaux. L'étude apporte une illustration des mécanismes non linéaires pouvant donner lieu à de la résonance stochastique, accompagnée de différentes méthodes de caractérisation appropriées. On montre ainsi des systèmes où le rapport signal sur bruit en sortie, l'information mutuelle entrée-sortie, ou l'intercorrélation entrée-sortie, peuvent être augmentés par ajout de bruit

Résonance stochastique et performance améliorée par le bruit pour un estimateur optimal

Un estimateur optimal peut voir sa performance améliorée par une augmentation du niveau de bruit, une forme de résonance stochastique. Ceci est montré au moyen d'un estimateur bayésien optimal opérant sur un mélange signal-bruit non linéaire avec du bruit non gaussien. Le problème considéré est l'estimation de la fréquence d'un signal périodique pollué par un bruit de phase. L'estimateur bayésien optimal minimisant l'erreur quadratique moyenne d'estimation est explicitement établi. L'existence de conditions où cette erreur minimale diminue lorsque le niveau du bruit augmente est démontrée, à la fois de façon théorique et par simulation Monte-Carlo de l'estimateur optimal