Analyse de vidéos en langue des signes : méthodes et stratégies

National audienceLes langues des signes (LS) sont les formes les plus abouties de communication gestuelle. Leur analyse automatique constitue donc un réel défi qui implique de prendre en compte leur organisation aux niveaux lexical et syntaxique. Cet article présente dans un premier temps les spécificités des langues des signes pour montrer la difficulté d'un traitement automatique de vidéos en LS. Nous montrons comment des contraintes propres aux LS peuvent etre intégrées à un système de suivi des mains et de la tete dans les vidéos pour le rendre plus robuste et comment les résultats du suivi peuvent etre intégrés dans un modèle de plus haut niveau rendant compte de l'organisation spatiale des LS

Panel and Pseudo-Panel Estimation of Cross-Sectional and Time Series Elasticities of Food Consumption: The Case of American and Polish Data

The problem addressed in this article is the bias to income and expenditure elasticities estimated on pseudo-panel data caused by measurement error and unobserved heterogeneity. We gauge empirically these biases by comparing cross-sectional, pseudo-panel and true panel data from both Polish and American expenditure surveys. Our results suggest that unobserved heterogeneity imparts a downward bias to cross-section estimates of income elasticities of at-home food expenditures and an upward bias to estimates of income elasticities of away-from-home food expenditures. "Within" and first-difference estimators suffer less bias, but only if the effects of measurement error are accounted for with instrumental variables.individual and grouped data; unobserved heterogeneity; AIDS model