Perspectiva teórica de los sistemas de detección de intrusos con uso de inteligencia artificial en redes de sensores inalámbricos.

Las redes de sensores inalámbricos (WSN) sufren de numerosos ataques y amenazas que afectan gravemente la disponibilidad, confidencialidad e integridad, autentificación e identificación y la privacidad de los datos, y como respuesta a estas intrusiones algunos sistemas de detección usan técnicas de aprendizaje automático que ayudan a que los servicios que prestan las WSN no se vean afectados. Se identifica que existe la necesidad de trazar la trayectoria de investigación en la detección de intrusiones dentro de redes de sensores inalámbricos e identificar el uso de las herramientas de inteligencia artificial que obtienen el mejor desempeño dentro de este objetivo. Por ello, esta investigación analiza los sistemas de detección de intrusos basados en inteligencia artificial para redes de sensores inalámbricos, desde una perspectiva teórica, a través de un estudio de la producción científica en tres bases de datos: Scopus, IEEE y Elsevier.Wireless sensor networks (WSN) suffer from numerous attacks and threats that seriously affect the availability, confidentiality and integrity, authentication and identification and privacy of data, and in response to these intrusions some detection systems use automatic learning techniques that help ensure that the services provided by WSNs are not affected. It is identified that there is a need to trace the research path in the detection of intrusions within wireless sensor networks and identify the use of Artificial Intelligence tools that obtain the best performance within this objective. Therefore, this research analyzes the intrusion detection systems in wireless sensor networks with Artificial Intelligence, from a theoretical perspective through a study of the scientific production in three databases: Scopus, IEEE and Elsevier.https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000476030https://orcid.org/0000-0003-3722-3809https://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000002516fernando.gutierrez@[email protected]@[email protected]://scholar.google.es/citations?user=iduK4zEAAAAJ&hl=eshttps://scholar.google.com.co/citations?user=XihGBWoAAAAJ&hl=eshttps://scholar.google.com/citations?hl=es&user=9gw2ob4AAAA