6 research outputs found

    Studio reologico di mastici per miscele di conglomerato bituminoso drenante contenente polverino di gomma da pfu

    No full text
    Le prestazioni meccaniche di una miscela di conglomerato bituminoso dipendono principalmente dai materiali che la compongono e dalla loro interazione. La risposta tenso-deformativa delle sovrastrutture stradali è strettamente legata al comportamento reologico del legante bituminoso e dalla sua interazione con lo scheletro litico. In particolare nelle pavimentazioni drenanti, a causa dell’elevato contenuto di vuoti, il legame che si crea tra il legante (mastice bituminoso) e l’aggregato è molto forte, per questo motivo è importante migliorarne le prestazioni. Additivando il mastice con polverino di gomma da PFU (pneumatici fuori uso), non solo si migliorano prestazioni, resistenza alle deformazioni permanenti ed elastoplasticità del materiale, ma si sfruttano anche materiali di recupero, portando vantaggi anche dal punto di vista ambientale. In quest’ottica la ricerca effettuata nella tesi si pone come obiettivo l’analisi reologica e lo studio di mastici additivati con polverino di gomma ricavato da PFU, per la realizzazione di conglomerati bituminosi drenanti. In particolare, partendo da un bitume di base, sono stati preparati due mastici: il primo ottenuto miscelando bitume modificato e filler calcareo, il secondo aggiungendo al precedente anche il polverino di gomma. Tale studio è stato eseguito mediante l’utilizzo del DSR (Dynamic Shear Rheometer – UNI EN 14770), con il quale sono state affrontate tre prove: Amplitude Sweep test, per la valutazione del valore di deformazione di taglio γ entro il quale il materiale si mantiene all’interno del campo di viscoelasticità lineare (Linear visco-elasticity, LVE); Frequency Sweep test, per l’estrapolazione delle master curves; Multiple stress Creep Recovery, per valutare la resistenza del materiale alle deformazioni permanenti. Dall’analisi dei dati è stato possibile definire il comportamento reologico di entrambi i mastici e, in seconda analisi, confrontarne le caratteristiche e le prestazioni

    A numerical characterization of the attractor for a fluid-structure interaction problem

    No full text
    In this paper, starting from some known theoretical results, the long-term dynamics of a fluid-structure interaction problem for a Poiseuille flow through a 2D channel containing a rectangular obstacle are investigated from a numerical point of view. From a physical point of view, the wind-induced motions of the deck of a bridge are modeled similarly to a wind tunnel experiment at large times. In particular, we are concerned about the explicit characterization of the global attractor of the problem, that is the subset of the phase space to which eventually all the trajectories of the system approach

    IABSE Task Group 3.1 Benchmark Results. Numerical Full Bridge Stability and Buffeting Simulations

    No full text
    Aerodynamic stability and buffeting response due to turbulent wind have a fundamental importance for long-span bridge design. However, there are no benchmark cases that can be used as a reference estimate for an independent validation of the numerical methods and theoretical approximations. Therefore, the IABSE Task Group 3.1 proposal is to fill this gap by defining a reasonably well predicted set case for the response to wind of long-span bridges, both in terms of aerodynamic stability and buffeting. Specifically, a statistical analysis was performed on the numerical results collected by the task group participants, who used their own methodology and tools (either in time domain and/or frequency domain) to predict the bridge stability to flutter and buffeting response to wind, sharing the same input data (wind conditions, bridge structural properties, and deck aerodynamic coefficients). The benchmark results presented in this paper can be used as a point of reference for other numerical codes, and they include the onset of flutter speed, damping ratio variation with mean wind speed and the root mean square of the displacements as a function of mean wind speed, power spectral density values, and time histories of displacements.</p
    corecore