Variabilidade Climática

Variabilidade climátic

Trabalhos Destacados no V Simpósio Internacional de Climatologia (v sic)

http://dx.doi.org/10.5902/2179460X17164 The International Symposium of Climatology promoted by the Brazilian Society of Meteorology  - SBMET - is intended to bring together the scientific and professional community from Brazil and abroad to present and discuss issues related to climatology and related fields. These events began to be held in 2005 and happen biannually.Os Simpósios Internacionais de Climatologia promovidos pela Sociedade Brasileira de Meteorologia SBMET têm como finalidade reunir a comunidade científica e profissional do Brasil e do exterior para apresentar e discutir temas associados à climatologia e áreas correlatas. Estes eventos começaram a ser realizados em 2005 e tem periodicidade bianual

Padrão Espacial da Oscilação Antártica no Modelo Hadgem2-es

Este trabalho avaliou a representatividade do padrão espacial da AAO no modelo HADGEM2-ES. Os resultados mostraram que o modelo detectou a assinatura da AAO, bem como a variância explicada por este modo de variabilidade. Diferenças foram encontradas na posição e intensidade da gangorra norte-sul associada à AAO, sugerindo que as trocas de massas de ar entre latitudes médias e altas do HS sejam mais intensas e confinadas mais ao sul no modelo HADGEM2-ES quando comparado aos dados do NCEP1

Previsão de Precipitação e Temperatura em Santa Maria por Meio de um Modelo Estatístico

The ability of forecasting the meteorological variablecharacteristics have been a goal in several studies for a long time. Manymethods were and have been used in the elaboration of climate forecasting,and they have been made by dynamic and statistic models. At this researchthe characteristics of temperature and precipitation series will be analyzedin the central region of Rio Grande do Sul and, a statistical model will beproposed by the use of using the Box & Jenkins methodology. For theprecipitation series the used data were the ones accumulated in the monthand, for the temperature series the used data were the month average, fromJanuary 1970 to December 2006. The models suggested were SARIMA(0,0,0)(0,1,1)12 to represent the precipitation and SARIMA (1,0,0)(0,1,1)12to the temperature. The models proposed were able to show the temperatureand precipitation behaviors and will be useful for future decisions.A habilidade de prever as características futuras das variáveismeteorológicas tem sido a meta de muitos estudos ao longo do tempo evários métodos foram e têm sido utilizados na elaboração de previsões climáticas, as quais são realizadas com modelos dinâmicos e estatísticos. Nestapesquisa será realizada uma análise das características das séries de precipitação e temperatura da região central do Rio Grande do Sul e será propostoum modelo de previsão estatística, utilizando a metodologia Box &Jenkins. Para as séries de precipitação utilizou-se o acumulado do mês e amédia mensal para temperatura, do período de janeiro de 1970 a dezembro de 2006. Os modelos encontrados foram um SARIMA (0,0,0)(0,1,1)12 paraa série precipitação e um SARIMA (1,0,0)(0,1,1)12 para a série Temperatura.Os modelos propostos foram capazes de refletir a realidade e serão úteispara futuras tomadas de decisões

Análise de Agrupamento da Temperatura do ar no Sul do Brasil entre 1961-2011

The economy in the southern Brazil is based on agriculture and livestock sectors which, in turn, depend on the meteorological parameters variability, such as precipitation and temperature. In this study was performed a climatological analysis of the air temperature in the southern Brazil during 1961-2011, using the cluster analysis and thereby providing information about the temperature spatial variability on the region

Variabilidade Intrassazonal Extrema da Temperatura do ar à Superfície na Península Antártica

A Península Antártica (PA) é uma das regiões da Terra onde o aquecimento foi mais acelerado nos últimos 50 anos. Há indícios de que esta tendência esteja associada, em parte, ao aumento da atividade intrasazonal (IS) tropical. Utilizando dados de estações, este estudo mostrou que a variabilidade da temperatura do ar à superfície (Tsup) sobre a PA apresenta um pico estatisticamente significativo na escala IS (78 dias). A influência da Oscilação Madden-Julian (MJO) sobre os eventos IS da Tsup na PA foi quantificada: mais de 60% dos eventos foram associados à MJO, via trem de ondas de Rossby com periodicidade em torno de 30-40 dias. Portanto, outros mecanismos precisam ser investigados para explicar a variabilidade IS da Tsup na PA não associada à MJO (NMJO). Tanto os eventos NMJO quanto o total de eventos (MJO + NMJO) foram mais frequentes na primavera. Além disso, nos últimos 12 anos analisados (1998-2009) houve uma maior frequência de eventos MJO do que NMJO, principalmente na primavera e no inverno

SPATIAL VARIABILITY OF AIR TEMPERATURE IN SOUTHERN BRAZIL BETWEEN 1961-2011

Temperature is one of the most important variables used in climate studies. Changes in its time series can cause various social and political impacts, affecting diverse sectors of society, such as agriculture, for example. Southern Brazil is a region that relies heavily on agriculture, contributing to national production. Therefore, it is important to check the air temperature characteristic, i.e., its spatial pattern in this region. For this, daily data of minimum and maximum temperature of the air of the National Institute of Meteorology were used in the period from 1961 to 2011. The statistical technique of cluster analysis was applied to identify the homogeneous regions of temperature and the boxplot for the characterization of each an. In general, the results showed maximum values of temperatures in the west of Rio Grande do Sul. The regions of minimum temperatures presented a more homogenous pattern, with averages around 15 ºC. The regions of the maximum temperatures showed average values oscillating between 22 ºC and 28 ºC.Temperature is one of the most important variables used in climate studies. Changes in its time series can cause various social and political impacts, affecting diverse sectors of society, such as agriculture, for example. Southern Brazil is a region that relies heavily on agriculture, contributing to national production. Therefore, it is important to check the air temperature characteristic, i.e., its spatial pattern in this region. For this, daily data of minimum and maximum temperature of the air of the National Institute of Meteorology were used in the period from 1961 to 2011. The statistical technique of cluster analysis was applied to identify the homogeneous regions of temperature and the boxplot for the characterization of each one. In general, the results showed maximum values of temperatures in the west of Rio Grande do Sul. The regions of minimum temperatures presented a more homogenous pattern, with averages around 15 ºC. The regions of the maximum temperatures showed average values oscillating between 22 ºC and 28 ºC

A Importância das Teleconexões para a Previsão Sazonal

http://dx.doi.org/10.5902/2179460X13155This study analyzes the performance of ensemble forecasts of the European Center for Medium-Range Weather Forecasting model (ECMWF) using the linear wave theory in order to check its performance and specific errors. Seasonal forecast composites for the period 1981 – 2002 were used as well as the ECMWF reanalysis (ERA40) for validation. The analysis of the total wavenumber (Ks) fields and some meridional profiles in selected longitudes indicated that the waveguide predicted by the model is similar to the reanalysis but there are some small but important differences, particularly related to the latitudinal displacement of the waveguides which in turn will affect Rossby wave propagation. Through the analysis of the ray tracing technique it is shown that the model is not able to correctly reproduce the atmosphere mean basic state in the seasonal forecast. Depending on the season or the wavelength propagation the remote impact may be very different, once the phase and energy of the wave will be displaced when compared to observations and therefore the possibility of, for instance, the model to predict rain (or no rain) in one specific region can be compromised.Este estudo analisa o desempenho das previsões por conjunto do modelo do European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) utilizando a teoria linear das ondas, a fim de verificar seu desempenho e seus erros específicos. As composições sazonais da previsão foram para o período de 1981 a 2001 e a validação utilizou dados de reanálise do ECMWF (ERA40). Através das análises dos campos de  (numero de onda total) e perfis meridionais em algumas longitudes, observou-se que a previsão sazonal dos possíveis guias de onda apesar de semelhantes aos dados da reanálise possuem pequenos deslocamentos latitudinais o que irá afetar o posicionamento dos guias de onda e, consequentemente, a propagação das ondas de Rossby. As diferenças obtidas através da técnica do ray tracing (Traçado de Raios) demonstram que o modelo não é capaz de reproduzir corretamente o estado médio básico da atmosfera na previsão sazonal. Dependendo da época ou do comprimento de onda o impacto da propagação remota pode ser muito diferente, uma vez que a fase e a energia das ondas estão deslocadas em relação aos dados observacionais e, portanto, a possibilidade de ocorrer chuva ou não em uma região específica (previsão) pode ser comprometida

Variabilidade Espectral de Vazão de Rios Brasileiros

A hidrografia do Brasil é caracterizada pela quantidade e extensão das bacias hidrográficas que conferem ao país uma das mais importantes reservas de água doce do planeta. Além da utilização para o consumo humano, no Brasil os recursos hídricos estão diretamente ligados com importantes atividades econômicas como a agricultura e a geração de energia elétrica. A variabilidade da vazão de rios é determinada por fatores relacionados à interação entre a precipitação e a fisiologia da bacia (Tucci, 2009), refletindo a importância da variabilidade espacial da precipitação para os padrões de vazão de rios