A Classification Framework for Beacon Applications

Beacons have received considerable attention in recent years, which is partially due to the fact that they serve as a flexible and versatile replacement for RFIDs in many applications. However, beacons are mostly considered from a purely technical perspective. This paper provides a conceptual view on application scenarios for beacons and introduces a novel framework for characterizing these. The framework consists of four dimensions: device movement, action trigger, purpose type, and connectivity requirements. Based on these, three archetypical scenarios are described. Finally, event-condition-action rules and online algorithms are used to formalize the backend of a beacon architecture

Profiling data and beyond: gaining insights from metadata

Data Profiling ist ein geläufiger Begriff für die Beschreibung eines Datensatzes durch seine Metadaten, der in der Literatur jedoch nie trennscharf beschrieben wird. Aus diesem Grund setzt sich diese Arbeit im ersten Teil mit der Frage nach einer genauen Definition von Data Profiling auseinander. Hierbei werden alle relevanten Bestandteile des Profilings berücksichtigt: Vom Datensatz als Eingabeobjekt, über die unterschiedlichen Metadaten und –Extraktionsverfahren, bis hin zum Ergebnis und dem Benutzer, der es interpretiert. Im zweiten Teil der Arbeit werden die gewonnenen Erkenntnisse vertieft, indem zunächst eine Unterscheidung zwischen intrinsischen und extrinsischen Metadaten eingeführt wird. Anschließend wird der Betrachungsfokus durch Einbeziehung des Datenkontextes erweitert. Insbesondere die Prozesse und Applikationen, welche Daten verarbeiten oder erzeugen, werden hierbei behandelt. Als Ergebnis entsteht dadurch eine ganzheitliche Betrachtungsweise für den Umgang mit Daten und assoziierten Metadaten

Marketplaces for Data: An Initial Survey

Data is becoming more and more of a commodity, so that it is not surprising that data has reached the status of tradable goods. An increasing number of data providers is recognizing this and is consequently setting up platforms for selling, buying, or trading data. We identify several categories and dimensions of data marketplaces and data vendors and provide a snapshot of the situation as of Summer 2012. 1