Recognize Arabic Handwritten using CNN Model

احد أكثر التحديات التي تواجه التعلم الآلي هو التعرف على الكتابة بخط اليد ، وخاصة النصوص العربية ، لأن  هناك العديد من أساليب الكتابة للخط العربي. في هذه الورقة ، يُقترح نموذج تحقيق لتمييز النصوص العربية المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)، مع طبقات متعددة من التطبيع والتنظيم لتقليل وقت التدريب وزيادة الدقة الإجمالية ، تم الوصول الى  دقة تحقق 98 ٪ لمجموعة بيانات Kaggle للغة العربية حيث استخدمت أحرف وأرقام مكتوبة بخط اليد باستخدام Python.One of the most challenges that face machine learning is handwritten recognition, especially Arabic scripts, because many styles found for Arabic font. In this paper, an investigation model is proposed to make recognition for Arabic handwritten scripts utilizing Convolutional Neural Network (CNN), with multi layers of Normalization and Regularization to reduce training time and increase overall accuracy, with validation accuracy 98% for Kaggle dataset for Arabic handwritten characters and digits using Python

Real Time Blind People Assistive System Based on OpenCV

النظام المقترح مفيد للغاية للمكفوفين، حيث يعطي النظام فكرة عن الحاضرين في محيط المكفوفين، لذا فإن النظام المساعدالمقترح يعتمد على الرازبيري pi3 لإبلاغ المكفوفين عن عدد الأشخاص الموجودين حولهم. يركز هذا العمل على اكتشاف مميزات الوجه بناءً على خوارزمية Haar المتتالية وOpenCV باستخدام لغة البرمجة بايثون. تم الحصول على نتائج مرضية جدا عند التعامل مع حالات مختلفة بدقة عالية ووقت معالجة قصير، وبالتالي تقلل OpenCV من تأخير الحصول على النتائج، وتزيد خوارزمية سلسلة Haar من الدقة.The proposed system is very helpful for blind people, in term of taking an idea about the attendance person/s in their environment simultaneously, so an assistive system based on raspberry pi3 is developed to inform the blind how many persons are around. This work focuses on face detection based on Haar cascade algorithm and OpenCV using python. Satisfied results with different cases are obtained with high accuracy and short processing time, hence OpenCV reduce the delay for getting output, and Haar cascade algorithm increases the accuracy, the system is portable and very light to carry