Controle de plantas daninhas em pomares de cajueiro.

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Sunflower yield: adjustement of data means by the combination of ANOVA and Regression models.

Sunflower is an important oilseed crop. Besides producing high quality edible oil for human consumption, it also produces meal for animal feeding, and is an alternative for biodiesel production as well. Sunflower is a crop well adapted to several environmental conditions and is tolerant to low temperatures and to relatively short periods of water stress. In Brazil, the sunflower cultivated area reaches 75,000 hectares and its yield averages 1,460 kg/ha (CONAB). Much effort has been spent on research work at management of sunflower and consequently higher yield. Research efforts are specifically directed to the control of diseases and pests, which can cause defoliation, damages to the roots, and yield losses. The need for macro- and micronutrient fertilizations is another research demanding aspect of the crop. Within this context, two extremely important aspects in solving these research demands are: the appropriate agronomical planning and the adequate experimental design. These procedures will allow decisions on selection of size and shape of plots, on experimental unit, on qualitative and quantitative factors, on experimental design, and on the choice of the variables that influence the response and the ways of choosing and distributing the treatments in the plots. The selection of the suitable statistical methods, which allow precise estimates of the treatments and the reduction of the residual variance, uncontrolled in the planning, is also essential. One of these methods is the Analysis of Covariance (ANCOVA). This method combines the Analysis of Variance (ANOVA) and the Regression Analysis, and besides controlling the experimental error, it adjusts the treatment means, thus helping the interpretation of the experimental results as well as the comparison of regressions among several groups of treatments. The model representing this combination is :Yij = ? + ? i + ? j + ? (xij - x.. ) +? ij , where: Yij is the observed value of the response variable; ? is the mean value of the response variable; i ? is the effect of treatment I, with i = 1, 2,?, I; j ? is the effect of the block j, with j = 1,2,?, J; ? is the effect of the combined linear regression Yij as related to x; ij x is the observed value of the co-variable; and ij ? is the experimental error associated toYij, with ?ij ?N (0,?2 ) . The covariate should not be influenced by the treatments initially tested, maintaining the independence among them. Therefore, the treatments were: one control (0), and the P2O5 dosages of 40 kg ha-1, 80 kg ha-1, 120 kg ha-1, and 160 kg ha-1, applied to the sunflower hybrid Aguara 4. The experiment was carried out as a randomized block design, with six replications and the variables studied were: yield (kg ha-1) and the number of achenes per sunflower plant. The descriptive analysis indicated consistency in the tests concerning normality and independence of errors, additivity of the model, and homogeneity of treatments variances. The F statistics presented significant response for the treatments, for the response variable and covariate (5.48 and 4.93), respectively. The highest sunflower yield, obtained with the dosage of 120 kg ha-1 P2O5, statistically differed only from the control (Tukey p? 0, 05). The ANCOVA, adjusted by the number of achenes, reduced the error variance from 49,768.84 to 32,887.40. An interesting fact is that after ANCOVA, the effect of treatments became non-significant (F = 2.62), even with the reduction of the error variance. The mean values adjusted by the Tukey-Kramer test were reduced when compared to the original means. The interaction of treatment with the covariable was not significant, indicating that the angular coefficients for the treatments were similar. We concluded that the analysis of covariance reduces the error variance and indicates the real significance of the treatment effects and of the angular coefficients for the non-homogeneous treatments

Análise da rotação de cultura na área de reforma de canavial.

A partir do problema exposto, o trabalho analisará o processo de rotação de culturas em área de reforma do canavial, enfatizando a capacidade das usinas na coordenação dos processos e recursos, considerando a estrutura de governança e os custos de transação, como fatores importantes para o desenvolvimento da atividade. A análise terá um caráter empírico pelo estudo de caso de três usinas em regiões heterogêneas na produção de cana-de-açúcar, baseando-se na Teoria dos Custos de Transação (TCT) (FIANI, 2002)

Phase transitions in phospholipid monolayers: statistical model at the pair approximation

CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL E NÍVEL SUPERIORCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOFAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOA Langmuir film, consisting of a phospholipid monolayer at the air-water interface, was modeled as a two-dimensional lattice gas corresponding to a ternary mixture of water molecules (w), ordered-chain lipids (o), and disordered-chain lipids (d). The statistical problem is formulated in terms of a spin-1 model, in which the disordered-chain lipid states possess a high degenerescence omega gt;gt; 1, and was termed Doniach lattice gas (DLG). Motivated by some open questions in the analysis of the DLG model at the mean-field approximation (MFA) [phys. Rev. E 90, 052705 (2014)], we have reconsidered it at the pair-approximation level by solving the model on a Cayley tree of coordination z. The attractors of the corresponding discrete-map problem are associated with the thermodynamic solutions on the Bethe lattice (the central region of an asymptotically infinite Cayley tree). To check the thermodynamic stability of the possible phases, the grand-potential density was obtained by the method proposed by Gujrati [Phys. Rev. Lett. 74, 809 (1995)]. In general, the previous MFA results are confirmed at the pair-approximation level, but a novel staggered phase, overlooked in the MFA analysis, was found when the condition epsilon(wd) gt; 1/2(epsilon(ww) + epsilon(dd)) is satisfied, where epsilon(xy) represents the nearest-neighbor intermolecular interactions between single-site states x and y. Model parameters obtained by fitting to experimental data for the two most commonly studied zwitterionic phospholipids, 1,2-dimyristoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DMPC) and 1,2-dipalmitoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DPPC), yield phase diagrams consistent with the phase transitions observed on Langmuir films of the same lipids under isothermal compression, which present a liquid-condensed to a liquid-expanded first-order transition line ending at a critical point.991113CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL E NÍVEL SUPERIORCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOFAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL E NÍVEL SUPERIORCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOFAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULO1186359/201388887.136373/2017-00465259/2014-6142249/2017-32014/50983-

Similaridade genética entre indivíduos de açaizeiro (Euterpe oleracea Mart.) de uma população de São Sebastião da Boa Vista, PA por marcadores RAPD.

O objetivo deste trabalho foi caracterizar a similaridade genética entre indivíduos de açaizeiro de uma população de São Sebastião da Boa Vista, PA por marcadores RAPD. Foram extraídos DNA's de 25 indivíduos para a aplicação 22 primers. Após a eletroforese, os géis foram fotografados. Foi construída a matriz binária com fragmentos amplificados. Foi estimado o número ótimo de bandas polimórficas e gerado o dendrograma pelo método UPGMA utilizando o coeficiente Jaccard. Foram amplificadas 108 bandas polimórficas. O número ideal de bandas pode ser considerado a partir de 90 bandas. A similaridade genética média entre os indivíduos foi de 50% (Sgm= 0,50), possibilitando a formação de quatro grupos. Quatro indivíduos tiveram alta similaridade (cima de 80%). Os indivíduos da população estudada, mesmo sob a ação antrópica, ainda apresentem consideráveis níveis de variação

Avaliação da resistência do maracujazeiro à fusariose em condições de campo.

A produção nacional de maracujá é de cerca de 714 mil toneladas, sendo a região Nordeste responsável por aproximadamente 73% dessa produção. Apesar desse destaque, a produtividade média nacional é baixa, comparada ao potencial de produção da cultura

Variabilidade e divergência genética entre genótipos de tucumanzeiro-do-pará (Astrocaryum vulgare Mart.) promissores para a produção de frutos por marcadores rapd.

O objetivo deste trabalho foi estimar a variabilidade e a divergência genética entre genótipos de tucumanzeiro-do-pará promissores para a produção de frutos por marcadores de RAPD. Foram coletadas amostras de folhas de 29 plantas-matrizes selecionadas no Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Amazônia Oriental, com base na produção de frutos por planta, mas com pronunciadas variações para outras características. As amostras de DNA foram amplificadas por 24 iniciadores RAPD e analisadas por três métodos multivariados, usando a matriz de dissimilaridades genéticas obtidas pelo complemento aritmético do coeficiente de Jaccard. Foram gerados 332 marcadores moleculares que expressaram 98,5% de polimorfismo. Os marcadores RAPD apresentaram poder de discriminação eficiente entre os 29 genótipos avaliados, constatando-se distância genética média entre os genótipos de 51,7%, variando entre 26,9% e 71,5%. A maior média de distância ocorreu entre o genótipo 22 e os demais, com 66,8%. Os genótipos formaram oito e quinze grupos distintos, possivelmente grupos heteróticos, pelos métodos de agrupamentos UPGMA e Tocher, respectivamente. As análises das coordenadas principais confirmaram a alta variabilidade entre os genótipos. Os marcadores moleculares utilizados permitiram a identificação de ampla variabilidade e forte divergência genética entre os genótipos com ausência de duplicatas, o que possibilita a indicação desses materiais para compor programa de melhoramento genético para a produção de frutos

Seleção de marcadores RAPD para análise genética em germoplasma de tucumã-do-pará (Astrocaryum vulgare Mart.).

O tucumã-do-pará é palmeira perene, oleaginosa, de caule múltiplo, indicada como uma das alternativas de matéria prima ao mercado de biodiesel. Marcadores RAPD são úteis em análises genéticas de espécies pouco estudadas, como o tucumã. O objetivo deste trabalho foi selecionar marcadores RAPD polimórficos para análises genéticas dessa palmeira. Foram testados 116 primers RAPD em cinco genótipos do Banco de Germoplasma da Embrapa Amazônia Oriental, Belém-PA. Foram selecionados 24 primers que amplificaram bandas nítidas e polimórficas. A matriz binária foi gerada para análises do número ótimo de bandas, pelo método bootstrap e da similaridade genética. O número de bandas adequado para a genotipagem foi de 130. Logo, os 24 marcadores são úteis para expressar a variabilidade e a divergência genética em germoplasma dessa espécie