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Sur la robustesse des filtres adaptatifs en poursuite de non-stationnarités markoviennes
- Dans cet article, nous étudions l'influence des statistiques d'ordre supérieur à deux de l'entrée, sur les performances des filtres adaptatifs, en terme de capacité de poursuite de non stationnarités. Nous proposons une démarche pour la conception de nouveaux algorithmes robustes, et nous présentons un premier résultat : le robuste LMS
Rôle de l'inhibition intra- et inter-glomérulaire dans la synchronisation neuronale et le codage phéromonal chez manduca sexta
ISBN : 978-2-9532965-0-1Une synchronisation neuronale est observée dès le premier étage de traitement du système olfactif, à savoir le lobe antennaire chez l'insecte. Dans le cas du papillon de nuit Manduca sexta, cette synchronisation est plus importante en présence du mélange phéromonal qu'en présence d'un composé simple. Dans cet article, nous proposons un modèle du complexe macroglomérulaire qui reproduit les données expérimentales et permet de mettre en lumière le rôle de l'inhibition intra- et inter-glomérulaire dans la synchronisation neuronale et le codage phéromonal
Performance Analysis of Adaptive Volterra Filters in the Finite-Alphabet Input Case
<p/> <p>This paper deals with the analysis of adaptive Volterra filters, driven by the LMS algorithm, in the finite-alphabet inputs case. A tailored approach for the input context is presented and used to analyze the behavior of this nonlinear adaptive filter. Complete and rigorous mean square analysis is provided without any constraining independence assumption. Exact transient and steady-state performances expressed in terms of critical step size, rate of transient decrease, optimal step size, excess mean square error in stationary mode, and tracking nonstationarities are deduced.</p