Universidad y sociedad: la psicología aprendida mediante colaboraciones

Este material está dirigido tanto a investigadores como a profesores y estudiantes que tengan el interés de aprender nuevas formas de relacionarse para intervenir, en colaboración, en diferentes espacios sociales y realidades problemáticas. También puede resultar de interés para los directivos de instituciones públicas, privadas y organizaciones no gubernamentales que tengan a su cargo programas de intervención social, así como a luchadoras y luchadores sociales que busquen formas de organizarse para transformar situaciones particulares de vulnerabilidad. En estas páginas hay una invitación a formar universitarias y universitarios a partir de su intervención en problemáticas y escenarios vivos, a reconocer el saber colectivo de los otros que están insertos en diferentes situaciones y aprender que el conocimiento se genera a partir del vínculo y la colaboración con la diversidad.ITESO. A.C

Target Field of View Prediction Using Artificial Pheromones for People Reidentification

People reidentification is a fundamental task in automated video surveillance based on computer vision. Reidentification happens when a person seen in a field of view is the same that has been observed in other fields of view. A person who has disappeared from one field of view can appear in any other within a camera network. Instead of looking for the person in all neighboring fields of view, for an intelligent video surveillance system, it is more practical to predict which of the neighboring camera views the person could appear. This prediction can become achieved by learning the paths the person usually follows in the camera network. The ant colony optimization technique has properties that can get exploited for this purpose; precisely, the accumulation and evaporation of artificial pheromones are used to learn the paths. After the learning process, the proposed method can make predictions every time that the person leaves a field of view. Such prediction is evaluated to obtain feedback and further tune the learning process. The path followed by the person becomes obtained by tracking their face image within and between fields of view using correlation filters as descriptors. The results obtained from an extensive experiment show that the field of view that the person selects to visit can be successfully predicted using artificial pheromones, and thus, reduce the resources that require reidentification

Facial Re-identification on Non-overlapping Cameras and in Uncontrolled Environments

Face re-identification is an essential task in automatic video surveillance where the identity of the person is known previously. It aims to verify if other cameras have observed a specific face detected by a camera. However, this is a challenging task because of the reduced resolution, and changes in lighting and background available in surveillance video sequences. Furthermore, the face to get re-identified suffers changes in appearance due to expression, pose, and scale. Algorithms need robust descriptors to perform re-identification under these challenging conditions. Among various types of approaches available, correlation filters have properties that can be exploited to achieve a successful re-identification. Our proposal makes use of this approach to exploit both the shape and content of more representative facial images captured by a camera in a field of view. The resulting correlation filters can characterize the face of a person in a field of view; they are good at discriminating faces of different people, tolerant to variable illumination and slight variations in the rotation (in/out of plane) and scale. Further, they allow identifying a person from the first time that has appeared in the camera network. Matching the correlation filters generated in the field of views allows establishing a correspondence between the faces of the same person viewed by different cameras. These results show that facial re-identification under real-world surveillance conditions and biometric context can be successfully performed using correlation filters adequately designed

Investigación, desarrollo tecnológico e innovación en ingeniería y administración

El objetivo del libro es divulgar resultados de investigación producto de los proyectos de Investigación, desarrollo e innovación en las áreas de ingenierías y administración, ejecutados en las instituciones que hacen parte de la Red de Conocimiento en el sector de la Ingeniería–RECSI e instituciones aliadas nacionales e internacionales, y que han sido presentados en el marco del Encuentro Internacional en ciencias aplicadas e ingenierías EISI, entre los años 2018 y 2022. La obra consolida el trabajo de la red y de sus instituciones aliadas, en la generación y apropiación social del conocimiento en diferentes regiones tanto nacionales como internacionales. Se presenta en tres secciones; “Gestión, desarrollo y competitividad”, “Ingenierías y administración” y “Formación en ingenierías”.Creación del SENA versus archivos conservados -- En “Rescate y organización de los fondos documentales acumulados”: Testimonio de las Tablas de Valoración Documental TVD -- Primer soporte tecnológico para conservación documental y apoyo a eliminación del soporte papel: microfilmación -- Incidencia de la Ley General de Archivos, junio de 2000 en la gestión documental y administración de archivos del SENA -- La identificación archivística como línea de acción institucional - Experiencia en la elaboración de tablas de retención documental -- Incidencia de la Ley del Archivista en el Servicio Nacional de Aprendizaje SENA -- Segunda versión de instrumento archivístico: tabla de retención documental TRD -- Primer instrumento archivístico en el registro único de series y subseries documentales de la nación -- ON BASE - Primer Sistema de gestión documental SGD -- Plan de Mejoramiento Archivístico: Un reto para superar -- Diagnósticos Archivísticos: Base para la Planeación Estratégica de la Entidad -- Instrumentos Archivísticos: Herramientas claves para el desarrollo documental -- Adquisición e implementación del sistema de gestión de documentos electrónicos de archivo SGDEA - Para la conformación del archivo electrónico SENA - AESna243 página

The Sonozotz project: Assembling an echolocation call library for bats in a megadiverse country

Bat acoustic libraries are important tools that assemble echolocation calls to allow the comparison and discrimination to confirm species identifications. The Sonozotz project represents the first nation-wide library of bat echolocation calls for a megadiverse country. It was assembled following a standardized recording protocol that aimed to cover different recording habitats, recording techniques, and call variation inherent to individuals. The Sonozotz project included 69 species of echolocating bats, a high species richness that represents 50% of bat species found in the country. We include recommendations on how the database can be used and how the sampling methods can be potentially replicated in countries with similar environmental and geographic conditions. To our knowledge, this represents the most exhaustive effort to date to document and compile the diversity of bat echolocation calls for a megadiverse country. This database will be useful to address a range of ecological questions including the effects of anthropogenic activities on bat communities through the analysis of bat sound.</p