Modelling potential distribution of the endemic ringtail (Bassariscus astutus saxicola) on an island of the Gulf of California

Objective: Analyze the topography of the island with a digital elevation model (DEM) at 30 m spatial resolution and generate the first distribution model for an endemic carnivore from the islands of the Gulf of California. Design/Methodology/Approach: This study employed the Maxent species distribution model to find the distribution of the ringtail in its habitat on Espíritu Santo Island. In 2015–2016, through four surveys, ringtails were trapped in eight glens on the west of the island. A total of 74 individuals were captured, with nine recaptures. Results: The variables with the greatest contributions to the models were elevation, contributing 71.6%; heat load index 15% and ruggedness 11.8%. The model predicts > 0.5 probabilities of presence of this carnivore in 3,018 hectares of the island. We obtained a high AUC value (0.928), which indicates that the model is accurate, and subsequently confirmed it with a value of pAUC = 1.917. Study Limitations/Implications: The habitat of the ringtail (Bassariscus astutus saxicola) was little known mainly because it is an endemic species. And there was not a published article that will show its distribution within the island. Conclusions: This model shows that topographic variables are useful to explain the potential distribution of the ringtail, mainly because the topography is related to sites that can offer thermal refuge, abundance of food, and escape routes from predators, among other features.Objetivo: Analizar la topografía de la isla mediante modelos digitales de elevación (DEM) con a 30 m de resolución espacial y generar el primer modelo de distribución potencial para un carnívoro endémico de las islas del Golfo de California. Diseño / Metodología / Enfoque: En este estudio se empleó el software Maxent para encontrar la distribución potencial del babisuri en la Isla Espíritu Santo. Los muestreos se realizaron en 2015–2016, los babisuris se muestrearon en ocho bahias en el oeste de la isla. Se capturaron un total de 74 individuos, con nueve recapturas. Resultados: Las variables con mayores aportes a los modelos fueron elevación, aportando 71.6%; índice de carga de calor el 15% y la rugosidad del 11.8%. El modelo predice> 0.5 probabilidades de presencia de este carnívoro en 3.018 hectáreas de la isla. Obtuvimos un valor alto de AUC (0.928), lo que indica que el modelo es exacto, y posteriormente lo confirmamos con un valor de pAUC = 1,917. Limitaciones / Implicaciones del estudio: El hábitat del babisuri (Bassariscus astutus saxicola) era poco conocido principalmente porque es una especie endémica. Y no existe un artículo publicado que muestre su distribución dentro de la isla. Conclusiones: Este modelo muestra que las variables topográficas son útiles para explicar la distribución potencial del babisuri, principalmente porque la topografía está relacionada con sitios que pueden ofrecer refugio termal, abundancia de alimento y rutas de escape de depredadores, entre otras características