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    Control fiscal territorial. Construcci贸n de un modelo de contralor铆a tipo. Informe final de investigaci贸n

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    El estudio sobre el control fiscal territorial que se presenta en este libro, es un nuevo eslab贸n en la cadena que sobre los temas de control fiscal ha elaborado la l铆nea de Este texto muestra los resultados de la tercera fase de un proyecto m谩s amplio sobre control fiscal territorial, que se inici贸 en el a帽o 2005 con el apoyo de la Agencia de Cooperaci贸n T茅cnica Alemana GTZ, a partir del cual se han superado ya dos fases, y han obtenido importantes y significativos avances sobre la materia. Los dos estudios precedentes han permitido dar respuesta a los interrogantes que han orientado el desarrollo del proceso investigativo, tales como: 驴c贸mo se ejerce el control fiscal territorial; 驴cu谩les son las caracter铆sticas del control fiscal territorial en el dise帽o constitucional; 驴cu谩les son las limitaciones que han tenido las contralor铆as territoriales para mejorar el ejercicio de su funci贸n y 驴cu谩les son las consecuencias que se derivan de la situaci贸n actual y de los problemas que tiene el ejercicio del control fiscal

    Control fiscal territorial. Construcci贸n de un modelo de contralor铆a tipo. Informe final de investigaci贸n

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    El estudio sobre el control fiscal territorial que se presenta en este libro, es un nuevo eslab贸n en la cadena que sobre los temas de control fiscal ha elaborado la l铆nea de Este texto muestra los resultados de la tercera fase de un proyecto m谩s amplio sobre control fiscal territorial, que se inici贸 en el a帽o 2005 con el apoyo de la Agencia de Cooperaci贸n T茅cnica Alemana GTZ, a partir del cual se han superado ya dos fases, y han obtenido importantes y significativos avances sobre la materia. Los dos estudios precedentes han permitido dar respuesta a los interrogantes que han orientado el desarrollo del proceso investigativo, tales como: 驴c贸mo se ejerce el control fiscal territorial; 驴cu谩les son las caracter铆sticas del control fiscal territorial en el dise帽o constitucional; 驴cu谩les son las limitaciones que han tenido las contralor铆as territoriales para mejorar el ejercicio de su funci贸n y 驴cu谩les son las consecuencias que se derivan de la situaci贸n actual y de los problemas que tiene el ejercicio del control fiscal

    River discharge simulation in the high Andes of southern Ecuador using high-resolution radar observations and meteorological station data

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    La predicci贸n de la descarga del r铆o utilizando modelos hidrol贸gicos (HM) es de suma importancia, especialmente en las cuencas que proporcionan agua potable o sirven como 谩reas de recreaci贸n, para mitigar el da帽o a las estructuras civiles y evitar la p茅rdida de vidas humanas. Por lo tanto, se deben probar diferentes HM para determinar su precisi贸n y utilidad como herramientas de alerta temprana, especialmente para eventos de precipitaci贸n extrema. Este estudio simul贸 la descarga del r铆o en una cuenca andina, para lo cual se aplicaron el Modelo de predicci贸n de escorrent铆a HM distribuido (RPM) y el Sistema de modelado hidrol贸gico HM semi-distribuido (HEC-HMS). Como datos de entrada de precipitaci贸n para el modelo RPM, se utilizaron observaciones de radar de alta resoluci贸n, mientras que el modelo HEC-HMS utiliz贸 los datos disponibles de la estaci贸n meteorol贸gica. Las simulaciones obtenidas se compararon con descargas medidas en la salida de la cuenca. Los resultados resaltaron las ventajas de HM distribuido (RPM) en combinaci贸n con im谩genes de radar de alta resoluci贸n, que estimaron con precisi贸n las descargas en magnitud y tiempo. El an谩lisis estad铆stico mostr贸 una buena a muy buena concordancia entre la descarga observada y simulada para el modelo RPM (R2: 0.85-0.92; NSE: 0.77-0.82), mientras que para el modelo HEC-HMS las precisiones fueron m谩s bajas (R2: 0.68-0.86; NSE : 0.26-0.78). Esto no solo se debi贸 a la aplicaci贸n de valores medios para la cuenca (HEC-HMS), sino tambi茅n a informaci贸n limitada sobre pluvi贸metros. En general, la densidad de la red de estaciones en las regiones monta帽osas tropicales es pobre, por lo que no se puede detectar la alta variabilidad de la precipitaci贸n espacio-temporal. Para la simulaci贸n hidrol贸gica y el pron贸stico de inundaciones repentinas, as铆 como para las investigaciones ambientales y la gesti贸n de los recursos h铆dricos, los radares meteorol贸gicos son la mejor opci贸n. La mayor disponibilidad de sistemas rentables en la actualidad tambi茅n reduce los costos de implementaci贸n y mantenimiento de las densas redes de estaciones meteorol贸gicas.The prediction of river discharge using hydrological models (HMs) is of utmost importance, especially in basins that provide drinking water or serve as recreation areas, to mitigate damage to civil structures and to prevent the loss of human lives. Therefore, different HMs must be tested to determine their accuracy and usefulness as early warning tools, especially for extreme precipitation events. This study simulated the river discharge in an Andean watershed, for which the distributed HM Runoff Prediction Model (RPM) and the semi-distributed HM Hydrologic Modelling System (HEC-HMS) were applied. As precipitation input data for the RPM model, high-resolution radar observations were used, whereas the HEC-HMS model used the available meteorological station data. The obtained simulations were compared to measured discharges at the outlet of the watershed. The results highlighted the advantages of distributed HM (RPM) in combination with high-resolution radar images, which estimated accurately the discharges in magnitude and time. The statistical analysis showed good to very good accordance between observed and simulated discharge for the RPM model (R2: 0.85-0.92; NSE: 0.77-0.82), whereas for the HEC-HMS model accuracies were lower (R2: 0.68-0.86; NSE: 0.26-0.78). This was not only due to the application of means values for the watershed (HEC-HMS), but also to limited rain gauge information. Generally, station network density in tropical mountain regions is poor, for which reason the high spatiotemporal precipitation variability cannot be detected. For hydrological simulation and forecasting flash floods, as well as for environmental investigations and water resource management, meteorological radars are the better choice. The greater availability of cost-effective systems at the present time also reduces implementation and maintenance costs of dense meteorological station networks
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