Survie et prédicteurs de la mortalité des patients admis au Service de Réanimation polyvalente des Cliniques Universitaires de Kinshasa: Survival and predictors of mortality in Patients Admitted to the Multipurpose Intensive Care Unit of the University Hospital of Kinshasa

Context and objective. Reducing mortality is a major concern in the Intensive Care Unit (ICU). This study aimed to determine reasons for admissions, to assess survival of hospitalized patients, and to identify the predictors of death in the general ICU. Methods.  From January 2016 to December 2017, all patients admitted in general ICU of Kinshasa University Hospital were included in a prospective observational study. They were classified according to medical versus traumatic or non-traumatic surgical etiologies. The survival at 28 days and the predictors of death were determined using the Kaplan-Meier curve and the cox regression analysis, respectively. The significance level was set at p <0.05. Results. Three hundred-twenty patients (mean age: 44.6 ± 20.5 years; 53.4% ​​men) with medical (64%), surgical (27%), or severe trauma (9 %) causes were recruited in our study. Among them, 92%, 38%, and 18 % survived at the 1st day, 7th day and 28th day of hospitalization, respectively. Main predictors of death were: the nature of pathology (medical or traumatic vs surgical) [aHR 11.01 (8.20-13.05); p <0.01], the time of admission (night vs. day) [aHR 2.88 (1.65-4.90); p <0.01], the presence of co-morbidities [aHR 2.95 (1.60-5.25); p = 0.01], the need of  mechanical ventilation [aHR 4.80 (3.20-7.30); p <0.01], the  respiratory distress [aHR 2.20 (1.70-3.00); p <0.01], and the  age ≥ 60 years [non aHR 3.49 (1.04-4.14); p =0.02]. Conclusion. Mortality in general ICU remains very high in Congolese environment, especially for medical and traumatic causes. Respiratory complications and the management of mechanical ventilation represent a major challenge. Contexte et objectif. La réduction de la mortalité est une préoccupation majeure en réanimation. Notre objectif était de déterminer les causes d’admission, la survie des patients hospitalisés et identifier les prédicteurs de décès en réanimation polyvalente. Méthodes. C’était une étude de suivi observationnel menée aux Cliniques Universitaires de Kinshasa, sur une période de 2 ans (janvier 2016 à décembre 2017). Tous les patients admis en réanimation ont été suivis jusqu’au 28ème jour. Les motifs d’admission étaient regroupés en pathologies médicales, traumatisme grave et en pathologies chirurgicales non traumatiques. La survie au J28 a été évaluée grâce à la courbe de Kaplan-Meier. Les prédicteurs de la mortalité ont été recherchés en utilisant la méthode de régression de Cox. Le seuil de signification était fixé à p<0,05. Résultats. Le collectif de l’étude comprenait 320 patients (âge moyen : 44,6 ± 20,5 ans ; 53,4% hommes). Les pathologies médicales (64%) étaient les plus fréquentes, suivies de pathologies chirurgicales (27%) vs 9% pour un traumatisme grave. La survie au J1 était de 92% vs 38% au J7 et 18% au J28 d’hospitalisation. Le décès était prédit par le type de pathologie (médicale ou traumatique vs chirurgicale) [HRa 11,01 (8,20-13,05) ; p<0,01], une admission la nuit vs la journée) [HRa 2,88 (1,65-4,90) ; p<0,01], une co-morbidité [HRa 2,95 (1,60-5,25) ; p=0,01], la ventilation mécanique [HRa 4,80 (3,20-7,30) ; p<0,01], la détresse respiratoire [HRa 2,20 (1,70-3,00) ; p<0,01] et l’âge ≥ 60 ans [HR 3,49 (1,04-4,14) ; p=0.02]. Conclusion. La mortalité en réanimation polyvalente reste très élevée en milieu congolais, surtout pour les pathologies médicales et traumatiques. Les complications respiratoires et la gestion de la ventilation mécanique représentent un défi majeur

Acute kidney injury is a powerful independent predictor of mortality in critically ill patients: a multicenter prospective cohort study from Kinshasa, the Democratic Republic of Congo

BACKGROUND: Despite the growing incidence of acute kidney injury (AKI) worldwide, there is little data on the burden and outcomes of AKI in intensive care unit (ICU) in low resource settings. The present study assessed the incidence of AKI and its impact on mortality in ICU in Kinshasa (Democratic Republic of Congo). METHODS: In a prospective cohort study, 476 consecutive critically ill patients (mean age 52 years, 57 % male) were screened for the presence of AKI in seven ICU from January 1st to March 30th, 2015. Serum creatinine was measured by the enzymatic method (Cobas C111 device®). AKI and its stages (no AKI, AKI 1, AKI 2 and AKI 3) were defined according to AKIN recommendations. The primary outcome was 28 days mortality. Survival (time-to death) curves were built using the Kaplan Meier methods. Predictors of mortality were assessed by Cox proportional hazards regression models. p < 0.05 defined the level of statistical significance. RESULTS: The cumulative incidence of AKI was 52.7 % with AKI stage 1, 2 and 3 in 23.7 %, 16.2 % and 12.8 % of patients, respectively. Among patients who developed AKI, 146 died (58 %) vs 62 patients (28 %) in the group without AKI. Only 6.5 % of the patients with AKI stage 3 benefited from dialysis. Median survival time was 15.0 days in patients without AKI and 3.0 days, 6.0 days and 8.0 days in patients with AKI stage 3, 2 and 1 (p < 0.001), respectively. In addition to respiratory distress-induced polypnea (HRa 1.60; 95 % CI: 1.08-2.37; p = 0.018), oxygen desaturation (HRa 1.53; 95 % CI: 1.13-2.08; p = 0.006) and multi-organic involvement (HRa 1.63; 95 % CI: 1.15-2.30), AKI emerged as an independent predictor of death (HRa 1.82; 95 % CI: 1.34-2.48; p < 0.001). CONCLUSION: More than half of critically ill patients in the present cohort developed AKI which contributed substantially to short-term mortality, highlighting the need for its prevention, early detection and management as well as the availability of dialysis in ICU

Admission hyperglycemia and associated risk factors among patients with acute stroke in intensive care units in Kinshasa, the Democratic Republic of the Congo: Hyperglycémie à l’admission et facteurs associés chez les patients avec Accident Vasculaire Cérébral en phase aiguë dans les soins intensifs à Kinshasa, en République Démocratique du Congo

Context and objective.&nbsp;Despite being established as a correlate of unfavorable outcome in acute stroke, little is known about the burden and associated risk factors of admission hyperglycemia in acute stroke in sub-Saharan Africa. The present study aimed to assess its frequency and associated risk factors in Congolese patients admitted in Intensive Care Units (ICUs) in the acute phase of stroke.&nbsp;Methods.&nbsp;A multicenter (6 ICUs) prospective cohort study including consecutive &nbsp;patients with acute stroke was undertaken from &nbsp;July 15th, 2017 to March 15th, 2018.The &nbsp;Glasgow Coma Scale helped to determine the severety of the disease at admission. Stress hyperglycemia was considered for a random blood glucose levels at admission ˃140 mg/dL in patients without type 2 diabetes mellitus (T2DM). Independent factors associated with admission hyperglycemia were assessed using logistic regression analysis.&nbsp;Results.&nbsp;Out of 194 patients (mean age 58.7±13.1 years; 64% males, 74.7% light to moderate stroke severity; 59% hemorrhagic stroke) enrolled, admission hyperglycemia was found in 106 (54.6%) of patients (mean age 60.1 ± 14.3 years; 67% men, 67% hypertension) with 77 (72.6%) and 29 (27.4 %) of them having stress and chronic hyperglycemia, respectively. Independent predictors of admission hyperglycemia were age [aOR 1.98; 95%CI 1.17-3.36), GCS &lt; 8 (aOR 3.83; 95% CI 1.99-7.35) and diabetes (aOR 9.02; 95%CI 3.38-14.05).&nbsp;&nbsp;Conclusion.&nbsp;More than half of critically ill patients exhibit admission hyperglycemia with age, severity of stroke and known diabetes as its main associated risk factors. Contexte et objectif. L’hyperglycémie à l’admission en phase aiguë d’AVC est établie comme délétère sur l’issue. Les données sont néanmoins éparsesen Afique subsaharienne quant à&nbsp; son ampleur et aux facteurs associés. Cette étude a évalué &nbsp;la fréquence et les facteurs associés, chez les patients congolais admis en phase aiguë d’AVC dans 6 USI de Kinshasa.&nbsp;Méthodes. L’étude multicentrique de cohorte prospective a inclus &nbsp;des patients consécutifs&nbsp; admis en phase aiguë d’AVC, entre les 15 juillet 2017 et 15 mars 2018. Le score de Glascow a permis d’apprécier la gravité du tableau à l’admission. Les facteurs de risque indépendant associés à l’hyperglycémie ont été recherchés, à l’aide d’une analyse de régression logistique multivariée.&nbsp;Résultats. De 194 patients&nbsp; inclus (H&nbsp;; 64%), 74,7% &nbsp;avaient une forme&nbsp; légère &nbsp;à modérée &nbsp;et 59% avaient un AVC hémorragique. Un patient sur 2 avait une hyperglycémie à l’admission. Les prédicteurs indépendants de l’hyperglycémie à l’admission étaient l’âge [a OR 1,98&nbsp;; IC 95%, 1,17-3,36), un GCS &lt; 8 (ORa 3,83&nbsp;; IC 95%&nbsp;: 1,99-7,35) et le diabète (ORa 9,02&nbsp;; IC 95%&nbsp;: 3,38-14,05)].&nbsp;Conclusion. Plus de la moitié des patients avec AVC en phase aiguë présentent une hyperglycémie à l’admission avec comme principaux facteurs de risque associés, l’âge, la gravité de l’AVC et le diabète connu