The Safety Challenges of Deep Learning in Real-World Type 1 Diabetes Management

Blood glucose simulation allows the effectiveness of type 1 diabetes (T1D) management strategies to be evaluated without patient harm. Deep learning algorithms provide a promising avenue for extending simulator capabilities; however, these algorithms are limited in that they do not necessarily learn physiologically correct glucose dynamics and can learn incorrect and potentially dangerous relationships from confounders in training data. This is likely to be more important in real-world scenarios, as data is not collected under strict research protocol. This work explores the implications of using deep learning algorithms trained on real-world data to model glucose dynamics. Free-living data was processed from the OpenAPS Data Commons and supplemented with patient-reported tags of challenging diabetes events, constituting one of the most detailed real-world T1D datasets. This dataset was used to train and evaluate state-of-the-art glucose simulators, comparing their prediction error across safety critical scenarios and assessing the physiological appropriateness of the learned dynamics using Shapley Additive Explanations (SHAP). While deep learning prediction accuracy surpassed the widely-used mathematical simulator approach, the model deteriorated in safety critical scenarios and struggled to leverage self-reported meal and exercise information. SHAP value analysis also indicated the model had fundamentally confused the roles of insulin and carbohydrates, which is one of the most basic T1D management principles. This work highlights the importance of considering physiological appropriateness when using deep learning to model real-world systems in T1D and healthcare more broadly, and provides recommendations for building models that are robust to real-world data constraints.Comment: 15 pages, 3 figure

Liderazgo organizacional y comportamiento laboral de los trabajadores de la Municipalidad del Rímac 2021

En cuanto a la investigación realizada contó con el objetivo de determinar la relación entre liderazgo organizacional y comportamiento laboral de los trabajadores de la Municipalidad del Rímac 2021. Este trabajo incluyó un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, con nivel descriptivo correlacional, diseño no experimental transversal. La población estuvo conformada por 100 colaboradores de la institución (Municipalidad del Rímac) ya que la investigación empleó el método censal se aplicó al 100% de la población; entre los cuales se encontraron personal estable (276, 728), CAS y contribuyentes, asimismo para recolectar los datos se empleó la encuesta a través del cuestionario; se hizo uso del Alpha de Cronbach en cuanto a la confiabilidad para ambas variables, cuyo resultado fue; 0,970, el procesamiento de datos se realizó con el software SPSS (versión 26), empleando el coeficiente de correlación de Spearman, obteniendo un resultado de Rho. 0.779. Se determinó que existe correlación positiva muy fuerte entre Liderazgo Organizacional y Comportamiento Laboral de los trabajadores de la Municipalidad del Rímac 2021

Gestión del talento humano y desempeño laboral de los colaboradores de la empresa Panafoods Sac, Santa 2019

La gestión del talento humano es un proceso necesario en las organizaciones para poder generar un buen desempeño laboral entre sus colaboradores y alcanzar los objetivos trazados. Por ello el presente trabajo tuvo como propósito, determinar la relación de la gestión del talento humano con el desempeño laboral de los colaboradores d de la empresa Panafoods Sac, Santa 2019. La investigación se basó en un estudio de diseño no experimental, de tipo descriptivo correlacional transversal. La población lo conformó todos los colaboradores de la empresa Panafoods Sac, Santa 2019. El estudio utilizó como instrumentos de recolección de datos un “Cuestionario sobre Gestión del talento humano” y un cuestionario de “Desempeño laboral”, siendo ambos cuestionarios validados a juicio de expertos. Los datos fueron procesados haciendo uso del análisis descriptivo. Como resultados, la investigación da cuenta que la gestión del talento humano tiene relación significativa con el desempeño laboral de los colaboradores de la empresa Panafoods Sac, Santa 2019, detalle obtenido con un valor r=0.911 detectado por la prueba Tau-b de Kendall. Esto nos indica que una mejor gestión del talento huao genera un mejor desempeño laboral tanto por los colaboradores como por los responsables de los recursos humanos

From Ideas to Practice, Pilots to Strategy: Practical Solutions and Actionable Insights on How to Do Impact Investing

This report is the second publication in the World Economic Forum's Mainstreaming Impact Investing Initiative. The report takes a deeper look at why and how asset owners began to include impact investing in their portfolios and continue to do so today, and how they overcame operational and cultural constraints affecting capital flow. Given that impact investing expertise is spread among dozens if not hundreds of practitioners and academics, the report is a curation of some -- but certainly not all -- of those leading voices. The 15 articles are meant to provide investors, intermediaries and policy-makers with actionable insights on how to incorporate impact investing into their work.The report's goals are to show how mainstream investors and intermediaries have overcome the challenges in the impact investment sector, and to democratize the insights and expertise for anyone and everyone interested in the field. Divided into four main sections, the report contains lessons learned from practitioner's experience, and showcases best practices, organizational structures and innovative instruments that asset owners, asset managers, financial institutions and impact investors have successfully implemented