Soybean nutritional status evaluation

O objetivo deste trabalho foi comparar os diagnósticos do estado nutricional de um conjunto de 111 lavouras comerciais de soja, pelos métodos: Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) e Diagnose da Composição Nutricional (CND), com uso do conceito de potencial de resposta à adubação. Nas lavouras analisadas, observou-se que Zn, P e Fe foram os nutrientes diagnosticados por ambos os métodos como os mais limitantes pela ausência, e Mg e Mn os mais limitantes por excesso. A freqüência de lavouras com diagnósticos concordantes, quanto ao potencial de resposta à adubação, foi maior para os nutrientes considerados de maior deficiência relativa (90,3%), em relação aos considerados de maior excesso relativo (81,9%). Quando se avaliaram os diagnósticos concordantes quanto ao estado nutricional, a freqüência variou de 85,9% para o P a 98,6% para o Mn. Os métodos DRIS e CND tendem a ser concordantes quanto ao diagnóstico nutricional; o agrupamento de classes de potencial de resposta à adubação pode resultar no agrupamento, em uma única classe de estado nutricional, os nutrientes com alta e baixa probabilidade de resposta à adubação.The objetive of of this work was to compare the diagnostics of the nutritional state of a group of 111 commercial soybean plantations, obtained by Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) and Compositional Nutrient Diagnosis (CND) methods applying the response potencial to fertilization concept. It was observed that zinc, phosphorus and iron were the nutrients diagnosed by both methods as the more restrictive for lack, and magnesium and manganese the more restrictive for excess. Agreement between DRIS and CND diagnoses was higher for nutrients considered of greater relative deficiency (90.3%) than for those considered of greater relative excess (81.9%). When the classes of nutritional state were evaluated, the frequency of plantations with concordant diagnosis varied from 85.9% for phosphorus to 98.6% for manganese. DRIS and CND methods tend to be consonants about nutritional status diagnoses; classes grouping of potential response to fertilization may result in grouping in one class of nutritional state nutrients with high and low probability of response

Determinação de teores ótimos de nutrientes em soja pelos métodos chance matemática, sistema integrado de diagnose e recomendação e diagnose da composição nutricional Determination of optimal nutrient contents for soybean by the mathematical chance, diagnosis and recommendation integrated system and compositional nutrient diagnosis methods

Diversos estudos têm demonstrado o uso promissor de métodos de diagnose nutricional para definição de teores ótimos e níveis críticos de nutrientes em tecidos vegetais. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi comparar os teores ótimos de nutrientes para soja, estimados por meio dos métodos Chance Matemática (ChM), Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) e Diagnose da Composição Nutricional (CND), a partir de dados provenientes de monitoramento nutricional de 111 lavouras comerciais de soja, da região sul do Estado de Mato Grosso do Sul. Os teores ótimos de nutrientes estimados pelos métodos DRIS e CND foram idênticos ao teor médio observado na população de referência. Para o método ChM, exceto para os nutrientes Cu, Fe, Mn e Zn, os teores ótimos estimados também foram idênticos ou muito próximos ao teor médio na população de referência. Os métodos ChM, DRIS e CND mostraram-se promissores na calibração de teores ótimos para a cultura da soja a partir de dados provenientes de monitoramentos nutricionais de lavouras comerciais.<br>Several studies pointed out the promising use of nutritional diagnosis methods for the determination of optimum nutrient contents and critical levels in plant tissues. Thus, the objective of this study was to compare the optimum nutrient content for soybean, estimated by the Mathematical Chance (ChM), Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) and Compositional Nutrient Diagnosis (CND) methods. The optimum nutrient contents estimated by DRIS and CND where identical to the mean content in the reference population. Apart from the nutrients Cu, Fe, Mn and Zn, the optimum contents were also equal or in close proximity to the mean nutrient contents of the reference population by the ChM method. The ChM, DRIS and CND methods proved promising for the calibration of optimal nutrient contents for soybean based on data obtained from nutrient monitoring of commercial fields