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Decisão e aprendizado no contexto de um jogo
Orientador: Fernando CuradoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da ComputaçãoResumo: Este trabalho mostra uma aplicação de técnicas de Inteligência Artificial à área de resolução de problemas. É apresentada a implementação, em Pascal, de um algoritmo que Joga "Tac-Tickle" e aprende com os erros cometidos. O algoritmo diverge das formas tradicionais da literatura, no sentido em que procura modelar formas plausíveis de um ser humano realizar jogadas. Sua característica fundamental e ser estruturado em torno de classes de preocupações típicas de participantes de jogos. O módulo de aprendizado armazena, de forma limitada compacta, informações necessárias para que erros passados não sejam mais repetidos; Como consequência do módulo de aprendizagem, o programa melhora seu desempenho à medida em que mais partidas são realizadas.Abstract: This work shows an application of Artificial Intelligence techniques to the area of problem-solving. An implementation, in PASCAL, of an algorithm which plays TACK-TICKLE and learns with its mistakes presented: The algorithm diverges from the traditional published work in the sense that it tries to model plausible forms of playing by human beings. Its fundamental characteristic is to be structured around classes of "preocupations" typical of game players. The learning module stores, in a limited and compact form, information needed so that past errors are not repeated. Consequently, the program improves its performance as more games are played.MestradoMestre em Ciência da Computaçã