Estimativa da diversidade genética entre genótipos de sorgo sacarino baseando-se em caracteres agroindustriais.

O sorgo sacarino (Sorghum bicolor) se trata de uma planta que apresenta elevada produção de biomassa, porte alto e colmos suculentos com elevados teores de açúcares fermentescíveis no caldo. Estudos sobre diversidade genética são utilizados com frequência proporcionando a seleção dos melhores indivíduos, em busca do aumento da freqüência de alelos favoráveis. O objetivo deste trabalho foi avaliar a existência da variabilidade genética entre acessos e caracterizar a divergência genética entre genótipos de sorgo sacarino pertencentes ao programa de melhoramento do Centro Nacional de Pesquisa Milho e Sorgo (CNPMS), baseado-se em caracteres agroindustriais. O experimento foi conduzido no Centro Nacional de Pesquisa Milho e Sorgo (CNPMS), situado na cidade de Sete Lagoas, MG. Foram avaliados um total de 40 genótipos de sorgo sacarino. Os dados foram submetidos à análise de variância. Para o estudo da divergência genética entre os genótipos foi estimada a distância generalizada de Mahalanobis, obtidas a partir dos dados padronizados e posterior agrupamento utilizando o método hierárquico de ligação média entre grupos (UPGMA). Os resultados obtidos nos 40 acessos de sorgo sacarino do Centro Nacional de Milho e Sorgo evidenciam a existência da variabilidade genética

Adaptability and stability of saccharine sorghum cultivars.

The Brazilian bioenergy sector has been trying the use of saccharine sorghum in order to optimize ethanol production. However, there are few varieties fitted to this objective and little knowledge about their adaptability and stability. Then, the purpose of this work was to study the adaptability and stability of saccharine sorghum, taking into account the effects of the G x E interaction, to select superior genotypes and validate if the two selection methods for identification of genotypes with better phenotypic stability complement one another. Thus, the methodologies of Eberhart and Russell as well as Cruz et al. were used; and according to Eberhart and Russell, the BRS 511 genotype is preferred in ethanol production because it presents highly predictable and responsive behavior to changes in environments for all the traits evaluated in specific or broad conditions. The method also identified the genotypes CMSXS644, CMSXS647 and Sugargraze for green mass production; CMSXS629, CMSXS630, CMSXS646, CMSXS647, BRS 508, BRS509 and CV198 for tons of brix per hectare; and finally, CMSXS629, CMSXS630, CMSXS643, CMSXS646, BRS 506 and BRS 509 for total soluble solid content. The methods used in this study were not complementary to selection genotypes.Made available in DSpace on 2020-03-13T01:07:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adaptabilitystability.pdf: 657114 bytes, checksum: ddc38804880833eec85007f5a20d6465 (MD5) Previous issue date: 2019bitstream/item/211777/1/Adaptability-stability.pd