13 research outputs found

    Zantedeschia aethiopica (Araceae) a new species naturalized in the Northwest of Tunisia

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    Zantedeschia aethiopica (L.) Spreng. (Araceae), originating from S Africa, was found naturalized in many sites of the Kroumiria region (Northwest of Tunisia). This report represents the first record for the Tunisian flora. Distribution and ecological notes are also given

    Croissance, fructification et régénération naturelle des peuplements artificiels de Pin pignon (Pinus pinea L.) au nord de la Tunisie

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    La régénération naturelle du Pin pignon (Pinus pinea L.) est difficile à atteindre. Ce processus est soumis à de multiples contraintes abiotiques et biotiques et leurs interactions qui demeurent partiellement connues. Une meilleure connaissance de ces facteurs est nécessaire pour la mise au point de recommandations sylvicoles en vue de favoriser la régénération. Compte tenu de la littérature disponible, nous avons supposé que l établissement des semis de Pin pignon est contrôlé principalement, par ordre d importance, par : (i) la disponibilité de la lumière, (ii) la biomasse des aiguilles de la litière et enfin (iii) la concurrence avec la végétation du sous-bois. En outre, l étude a été complétée par une caractérisation de la structure du peuplement en termes de croissance et de fructification. L établissement des semis de Pinus pinea a été étudié in situ et sous des conditions contrôlées pour trois forêts au nord de la Tunisie (Mekna III, Ouchtata II et Bechateur). Les semis vivants ont été comptés sur 90 placettes de 500m chacune distribuées sur les trois forêts, et mis en relation avec la lumière disponible, la biomasse de la végétation du sous-bois et la biomasse des aiguilles de litière. Une expérience complémentaire a été menée dans des pots en conditions contrôlées sous serre avec des graines des trois forêts. Trois régimes de lumière incidente ont été appliqués (3%,16% et 58%) combinés avec trois modalités de lit de germination : sol nu, sol couvert d aiguilles de litière et sol arrosé d extrait d aiguilles. L étude a montré que la limitation de la germination n était pas directement due à la lumière, mais plutôt à la température et à l humidité liées à leur tour à la disponibilité de la lumière. L émergence des semis a été significativement entravée par les couches de litière imposant une barrière mécanique, tandis qu aucun effet chimiotoxique n'a été détecté. La végétation du sous-bois ne semble pas avoir joué un rôle important dans les premiers stades d établissement des semis de Pinus pinea sous ces conditions climatiques méditerranéennes. Les besoins en lumière des jeunes plantules augmentent au fur et à mesure de leur développement et par conséquent le type d interaction avec la végétation du sous-bois passe de la neutralité à la compétition. Nos résultats peuvent servir comme base initiale pour affiner la sylviculture afin d améliorer l établissement des pins. Le plan de gestion doit inclure une scarification afin de réduire l épaisseur des couches de litière et des éclaircies intensives pour augmenter la disponibilité de la lumière.Natural regeneration of Pinus pinea stands in Tunisia is difficult to achieve. This process is threatened by multiple abiotic and biotic stresses and their interactions which are still not well known, whereas, the knowledge of these factors is essential for sylvicultural recommendations. Given the available literature, we hypothesized that stone pine seedling establishment is mainly controlled in order of importance by (i) light availability, (ii) amount of needle litter, and (iii) competition with understory vegetation. Furthermore, the study was completed by a characterization of stand structure in terms of growth and fructification. The seedling establishment behaviour of Pinus pinea was studied under field and controlled conditions for three forests of north Tunisia (Mekna III, Ouchtata II and Bechateur). Live seedling were counted in 90 plots (500m each) distributed in these forests, and related to light availability, biomass of understory vegetation, and biomass of needle litter collected in eight square subplots (0.5m . 0.5m). An additional experiment was conducted under controlled conditions in pots in greenhouse with seeds of the three forests. Three light regimes were applied (3%, 16%, and 58%) of incident light, combined with three seedbed modalities: bare soil, soil covered with needle litter and soil watered with needle extract. The study showed that germination limitation was not directly related to light, but rather to temperature and humidity linked to the light regime. Seedling emergence was significantly suppressed by litter layer which imposed a mechanical barrier, whereas no chemotoxic effect was detected. The understory vegetation did not appear to play a significant role in Pinus pinea early seedling establishment in these Mediterranean climate conditions. During the subsequent development of seedlings, their light requirement increased and their interactions with understory woody vegetation moved from neutral relationship towards a competitive relationship. We use our results to propose an initial silvicultural approach to favour pine establishment. A management plan should first include scarification to reduce litter thickness and then heavy thinning to significantly increase light availability.CLERMONT FD-Bib.électronique (631139902) / SudocSudocFranceF

    Allométrie, biomasse et production primaire du pin maritime (pinus pinaster ait. ) aux marges nord et sud de son aire de répartition (les Landes de Gascogne en France et le nord de la Tunisie)

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    Le Pin maritime (Pinus pinaster Aït.) est la première espèce forestière française en terme de surface boisée. En Tunisie, il est, après le pin d Alep (Pinus halepensis Mill.) et le pin pignon (Pinus pinea L.), le plus utilisé dans les reboisements. L estimation de la biomasse des peuplements forestiers est basée généralement sur des relations allométriques. Ces relations sont de deux types : des relations spécifiques à des sites donnés et des équations générales applicables à une vaste région.Dans une première étape de ce travail, on a construit des relations allométriques spécifiques au site du Rimel. Ces équations ont concerné le bois et l écorce du tronc, le bois et l écorce des branches, les rameaux, les cônes, les bourgeons et les racines. Les meilleurs modèles d ajustement obtenus pour tous les compartiments, sont de la forme : W = a Db où W est la biomasse, a et b sont des paramètres à estimer et la variable D désigne soit le diamètre de la branche à son insertion sur le tronc, soit celui du tronc à 1,30 m de hauteur ou DBH. Cette variable a permis d expliquer 92 % et 95 % de la biomasse et de la branche et de l arbre, respectivement.Dans une étape suivante on a construit des équations générales de biomasse à partir des données pondérales collectées après abattage de 26 arbres-échantillons choisis dans six sites en Tunisie du nord et de 152 arbres choisis dans quatre sites en lande humide de Gascogne et dont certains appartiennent à des parcelles irriguées et/ ou fertilisées.En ce qui concerne le total aérien, le meilleur modèle obtenu est, également, de la forme W = a Db avec le DBH comme variable indépendante qui permet d expliquer 98% de la variance de la biomasse. L addition de la variable âge de l arbre à ce modèle sous la forme :W = a Db agec a réduit de manière significative, la somme des carrées des résidus d ajustement de la biomasse des aiguilles et, dans une moindre mesure, de celles du tronc et des branches. Ce modèle à deux variables a permis d expliquer les variations observées de la biomasse à raison de 98 % dans le cas du tronc, de 79 % dans celui des aiguilles et de 71 % dans celui des branches.Dans une étape ultérieure, les biomasses totales et compartimentales à l hectare et leurs accroissements annuels ont été estimés à l aide des équations générales établies et ceci pour l ensemble des sites concernés par l étude. Les résultats mettent en évidence, à l échelle de la parcelle et de la moyenne par arbre, une action conjuguée de l âge moyen et des facteurs stationnels sur la biomasse aérienne et la productivité nette aérienne de la strate arborée. Par ailleurs, pour la majorité des parcelles étudiées, l efficience d utilisation des précipitations dans la production nette de biomasse par arbre et par an, est une fonction puissance de la variable âge moyen du peuplement. Cette variable permet d expliquer 93% de la variation de l efficience et l équation obtenue permet d estimer l accroissement annuel de biomasse aérienne à l hectare de la majorité des sites étudiés.En ce qui concerne l allocation de la biomasse aux différents compartiments aériens, les résultats montrent que les cônes et les bourgeons accumulent 2,5 % et 0,3 % de la biomasse, respectivement, quel que soit l âge du peuplement. Quant aux autres réservoirs de biomasse, leur taille relative varie avec l âge selon une loi logarithmique, croissante dans le cas du bois du tronc et décroissante dans celui des autres compartiments. La variable âge moyen permet d expliquer 59 % de la variance dans le cas de l écorce du tronc et 96 % à 99 % de la variance dans celui des branches et des aiguilles.D autre part, la surface terrière s est avérée la meilleure variable explicative de la biomasse totale et compartimentale à l hectare, quel que soit le site. Les meilleurs ajustements obtenus sont de la forme : W = a G b où la surface terrière (G) permet d expliquer 84 % à 99 % de la variation de la biomasse selon l âge moyen du peuplement et le compartiment, ce qui atteste de la haute valeur prédictive de cette variable.Maritime pine (Pinus pinaster Aït.) covers the largest area of the French forest. In Tunisia, it s after Pinus halepensis Mill. And Pinus pinea L, the most used in reforestations. Biomass estimation of forest populations is generally based on allometric relationships. These relations are of two types: specific relations to a given site and general equations applicable to a vast region. In the first, we have developed specific allometric relationships in a site of one hectare n the forest of Rimel. Biomass compartments are: stem wood, stem bark, branch wood, branch bark, needles, twigs, cones, buds and roots. The allometric relationships are of the form W = a Db, D being either the branch diameter at its insertion on the stem or the stem diameter measured at 1,30m height. These elationships revealed that branch diameter at stem insertion and DBH explained 92 and 95% of variances of the partial and total biomass of branch and tree respectively. After that, some generalized allometric equations were developed for predicting the biomass of aerial components of maritime pine (Pinus pinaster Ait.) using data collected from he southern and northern latitudinal margins of its geographical area. The data comprised aboveground biomass values divided into foliage, branch, stem and minor components collected from 26 trees in Tunisia and 152 trees in France. (...)BORDEAUX1-Bib.electronique (335229901) / SudocSudocFranceF

    Évaluation de la biomasse arborée et arbustive dans une séquence de dégradation de la suberaie à Cytise de Kroumirie (Tunisie)

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    Evaluation of the overstorey and understorey biomasses in a damaging sequence of cytisus cork oak forest in Kroumirie (Tunisia). The aerial and underground biomasses of the overstorey and understorey have been studied in a damaging sequence of cytisus cork oak stands in Kroumirie region. Measurements of biomass and dendrometric parameters on twelve sampled trees have been realized in different plots, with variable damage stages. The allometric relationships obtained allowed to detect the best predictive variables of partial biomasses at individual and stand levels. At individual level, branch girth at stem insertion and diameter at breast height (DBH) are highly predictive parameters. The aerial biomass of a tree cork oak of medium size (DBH = 20 cm) represents 81.5% of the total tree biomass against 18.5% for the roots. The bole contains 57% of the aboveground biomass with 44% in the wood and 13% in the cork. 43% within the crown are subdivided into branch wood (23% ), branch cork (12% ), twigs and leaves (4% each). Moreover, the percentage of cork in the trunk biomass decreases with increasing DBH. At stand level, the basal area proved the best stand parameter to predict partial biomasses and also a criterion of stand state. Damaging was characterized by a continuous decrease of stand density (from 723 to 223 stems ha1^{-1}), of the mean stand DBH (20.21 to 2.97 cm), of stand basal area (32.928 to 0.985 m2^{2} ha1^{-1}) and of cork oaks biomass (139 to 4 t ha1^{-1}). The opening of the canopy which goes along with damaging involves a quasi-linear decrease of cork oaks biomass and appears as a second quantitative criterion of stand state. However, up to 70% , the canopy opening has contributed to the development of shrubs (9 to 54 t ha1^{-1}); beyond this opening level shrubs biomass has decreased in spite of a better cover.Les biomasses aérienne et souterraine des strates arborée et arbustive ont été étudiées dans une séquence de dégradation de la suberaie à cytise de Kroumirie. Des mesures de biomasse et de paramètres dendrométriques de douze arbres échantillons de chênes lièges ont été réalisées dans des parcelles bien venantes et d'autres appartenant à différents stades de dégradation. Les relations allométriques obtenues ont permis de déceler les meilleures variables explicatives des biomasses compartimentales au niveau de l'individu et de la parcelle. Au niveau individuel, la circonférence des branches à l'insertion sur le tronc en ce qui concerne la biomasse individuelle des branches et le diamètre à 1,30 m (DBH) en ce qui concerne les différents compartiments de l'arbre, sont des paramètres hautement explicatifs. Pour un arbre de taille moyenne (20 cm de DBH), la biomasse aérienne représente 81,5 % de la biomasse totale contre 18,5 % pour les racines. Le tronc renferme 57 % de la biomasse épigée avec 44 % dans le bois et 13 % dans le liège. Les 43 % contenus dans le houppier se répartissent entre le bois des branches (23 % ), le liège des branches (12 % ), les rameaux et les feuilles (4 % chacun). Par ailleurs, le pourcentage de liège dans la biomasse du tronc varie en sens inverse du DBH. Au niveau parcellaire, la surface terrière s'est avérée la meilleure variable de calcul de biomasses partielles des chênes lièges et un bon critère de l'état des peuplements. La dégradation s'est traduite par une diminution continue de la densité (723 à 223 tiges ha1^{-1}), du DBH moyen (20,21 à 2,97 cm), de la surface terrière (32,928 à 0,985 m2^2 ha1^{-1}) et de la biomasse des chênes lièges (139 à 4 t ha1^{-1}). L'ouverture de la strate arborée, qui accompagne cette dégradation, entraîne une baisse quasi-linéaire de la biomasse des chênes lièges et constitue, de ce fait, un second critère quantitatif de l'état des peuplements. Cependant, jusqu'à un seuil de 70 % , cette ouverture a favorisé le développement du maquis (9 à 54 t ha1^{-1}). Au-delà, la biomasse du maquis a chuté en dépit d'un meilleur taux de recouvrement
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