97 research outputs found

    ΠœΠ΅Π΄ΠΈΠ°ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Ρ†ΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ роста случаСв Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ языковой Π½ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ Π² БМИ

    Get PDF
    In 2009-2017 years E.A. Baranova talked with journalists, editors and top managers of Russian media companies on topics related to the development of media convergence in the newsrooms of Russia mass media. During these years, 86 respondents from 30 media companies were interviewed. Analysis of empirical data and conceptual comprehension of a wide range of works, as well as personal experience in the media allowed the author to conclude that the media convergence process associated with the constant increase in information flows; development of user generated content and the blogosphere; journalism transformation as a types system of professional activity; economic difficulties faced by many media companies leads toreduction of literacy rate for journalists, an incensement number of spelling and stylistic errors in the mass media. The article also presents an analysis of errors in the texts of print and broadcast media. The purpose of the article is to present the problem situation and actualize the need for the subsequent comprehension of the problem of the fall of language media culture in the aspect of axiology.Π’ 2009-2018 Π³Π³. ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ, Π•.А. Π‘Π°Ρ€Π°Π½ΠΎΠ²Π°, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π»Π° 86 Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²ΡŒΡŽ с Турналистами, Ρ€Π΅Π΄Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏ-ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ российских ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ (всСго 30 ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ) Π½Π° Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹, связанныС с Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ΠΌ процСсса ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ Π² рСдакциях российских срСдств массовой ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ (БМИ). Анализ эмпиричСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ осмыслСниС Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исслСдований, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π² качСствС Турналистов-ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ² (Π•.А. Π‘Π°Ρ€Π°Π½ΠΎΠ²Π° - «Комсомольская ΠŸΡ€Π°Π²Π΄Π°Β», Π•.Π›. ΠšΠ°Ρ€ΠΈΡ… - Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΊΠ°Π½Π°Π» Π’Π’Π¦) ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ряд ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π², Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅ связанных с процСссом ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ, запустили процСсс ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ падСния ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠΉΠ½ΠΎΠΉ языковой ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€Ρ‹. Π Π΅Ρ‡ΡŒ ΠΎ постоянном ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ², Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π΅Π½Ρ‚Π° ΠΈ блогосфСры, трансформации Турналистики ΠΊΠ°ΠΊ систСмы Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, экономичСских трудностях, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ. Π’ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ прСдставлСн Ρ€Π°Π·Π±ΠΎΡ€ ошибок Π² тСкстах ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ эфирных ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°. ЦСль ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ - ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ½ΡƒΡŽ ΡΠΈΡ‚ΡƒΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ осмыслСния ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ падСния языковой ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€Ρ‹ Π² аспСктС аксиологии

    BRIDGE ACROSS THE KERCH STRAIT - HISTORY AND MODERNITY

    Get PDF
    The present study provides a brief description of the geological conditions in the Kerch Strait, as well as a historical aspects on the complexity of building a bridge across it. The bridge consists of a four-lane road and of another double-track railaway spanning the extensive Staight. The paper provides estimates of expected maximum heights of tsunami waves for the pillars of the Crimean bridge if a significant catastrophic earthquakes occurs in the northwest of the Crimean Peninsula and in the localization of the earthquake source in the basin of the Black and Azov Seas in front of the entrance to the Kerch Strait. The main purpose of this work is to provide estimates of the tsunami mhazard for the area of the Crimean bridge in the Kerch Strait during earthquakes with sources in the nearest basin areas of the Black and Azov Seas, with magnitudes M = 7, 7.5 and 8. Comparative histograms of possible maximum wave heights near the bridge pillars are given. It is shown that in the area of the western pillars of the Crimean Bridge, the tsunami wave heights for all scenarios do not exceed 0.3–0.5 m, and in the area of the eastern pillars, the range of possible wave heights lies in the range of 0.6–1.95 m

    TSUNAMI DANGER IN THE KERCH STRAIT

    Get PDF
    The numerical simulation of the tsunami wave propagation along the Kerch Strait is carried out with localization of possible sources at the entrances to the strait, both from the Black Sea and from the Sea of Azov. Under computation of both generation and tsunami propagation, a system of nonlinear shallow water equations was used. The potential strong earthquakes (with earthquake magnitude M ~ 7) with seismic sources of elliptical shape were considered. Detailed assessments of the wave characteristics in the Kerch Strait, in particular for the Crimean bridge area, were carried out. The obtained wave characteristics are compared with the available data of the work of other authors

    ΠΠšΠ’Π£ΠΠ›Π¬ΠΠ«Π• Π’ΠžΠŸΠ ΠžΠ‘Π« Π”Π˜ΠΠ“ΠΠžΠ‘Π’Π˜ΠšΠ˜ ΠŸΠ˜Π©Π•Π’ΠžΠ™ ΠΠ›Π›Π•Π Π“Π˜Π˜ Π’ ΠŸΠ•Π”Π˜ΠΠ’Π Π˜Π§Π•Π‘ΠšΠžΠ™ ΠŸΠ ΠΠšΠ’Π˜ΠšΠ•

    Get PDF
    Food allergy (FA) in children, especially in infancy, is still a significant public health problem. The severity and prognosis of disease progression associated with FA considerably depends on the correct and early diagnostics of this pathology, as well as on the following management of a child. At the same time delayed elimination diet administration, unreasonable or overlong dietary intervention might have become abuse management of a patient and have a negative impact on the development of a child and reduce the quality of life. The article summarizes the current practical approaches to the diagnosis of FA based on evidence-based medicine and adopted European and Russian national consensus documents, as well as on our own experience of management of patients with this pathology. FA diagnosis in a child usually includes clinical laboratory tests and clarification of clinical and anamnestic data. Unfortunately, it is a fact that preference is given to laboratory methods for diagnosis based on specific IgE determination or skin samples. However, the basis for cause-significant allergen identifying is detecting detailed medical history and clinical picture of a disease which still appears to be the most reliable tool for FA diagnosis.Β ΠŸΠΈΡ‰Π΅Π²Π°Ρ аллСргия (ПА) Ρƒ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ, особСнно Π² Ρ€Π°Π½Π½Π΅ΠΌ возрастС, Π΄ΠΎ сих ΠΏΠΎΡ€ остаСтся сущСствСнной ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠΎΠΉ здравоохранСния. Π’ΡΠΆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ тСчСния ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ, связанных с ПА, Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌ зависят ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ своСврСмСнной диагностики Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚ дальнСйшСй Ρ‚Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ вСдСния Ρ€Π΅Π±Π΅Π½ΠΊΠ°. ΠŸΡ€ΠΈ этом ΠΊΠ°ΠΊ нСсвоСврСмСнноС Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ элиминационной Π΄ΠΈΠ΅Ρ‚Ρ‹, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ нСоправданная Π΄ΠΈΠ΅Ρ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ Π΅Π΅ слишком Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ соблюдСниС ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠΉ вСдСния ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°, Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ Π²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ качСство ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ Ρ€Π΅Π±Π΅Π½ΠΊΠ°. Π’ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎ ΠΈΠ·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ соврСмСнныС практичСскиС ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΊ диагностикС ПА, основанныС Π½Π° Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½Π΅ ΠΈ принятыС Π² качСствС ЕвропСйских ΠΈ отСчСствСнных ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π° собствСнном ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π΅ вСдСния Π±ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… с Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ΠΉ. Диагностика ПА Ρƒ Ρ€Π΅Π±Π΅Π½ΠΊΠ°, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² сСбя ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… исслСдований ΠΈ выяснСниС ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΠΊΠΎ-анамнСстичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. К соТалСнию, часто ΠΏΡ€ΠΈΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ с Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ отдаСтся Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ диагностики, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ основаны Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ спСцифичСских IgE ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π°Ρ…. Однако основой ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½ΠΎ-Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Π° остаСтся Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ сбор анамнСстичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ вмСстС с клиничСской ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΎΠΉ заболСвания Π΄ΠΎ сих ΠΏΠΎΡ€ являСтся Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ инструмСнтом диагностики ПА.

    Π“Π΅Π½Π΄Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ особСнности распространСнности повСдСнчСских Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² риска Ρƒ ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π‘Π°Π½ΠΊΡ‚-ΠŸΠ΅Ρ‚Π΅Ρ€Π±ΡƒΡ€Π³Π°

    Get PDF
    Background: In developed countries there are significant gender differences in lifetime expectancy that can be explained by behavioral risk factorsΒ (RF).Objective: The aim of our study was to estimate gender features of behavioral RF in general population of Saint-Petersburg, Russia.Methods:Β As a part of all-Russian epidemiology survey ESSE-RF a random sampling of 1600 Saint-Petersburg inhabitants (25-64 y.o.) stratified by age andΒ sex was performed. All participants filled in the questionnaire. Anthropometry (weight, height, body-mass index (BMI), waist circumference (WC))Β and fasting blood-tests (lipids, glucose by Abbott Architect 8000 (USA)) were performed.Results: There were examined 573 (36%) men and 1027Β (64%) women. No gender differences in obesity were found according to BMI criteria β€” in 178 (31.2%) women and 352 (35.1%) men. ObesityΒ was more often detected in females according to WC criteria: АВРIII β€” 44.1 vs 30.3%; IDF 51.2 vs 66.4% (p 0.001 for both). Linear regressionΒ analysis was performed and age was associated with BMI β€” 1.6 kg/m2/decade, WC in women β€” 5,2 cm/decade and WC in men β€” 2.8 cm/decade,Β Ρ€ 0.001 for all anthropometric parameters. Optimal level of physical activity was equally documented in both genders β€” 540 (61.2%) women andΒ 286 (58.9%) men. Daily intake of sweets was lower in men β€” 228 (39.8%) vs 539 (52.5%) in women (p 0.001). 810 (50,6%) of trial subjects wereΒ non-smokers, 395 (24,7%) were former smokers, and 395 (24,7%) were smokers at the moment of trial. The higher number of female smokersΒ was observed β€” 194 (19.1%).Conclusion: A high prevalence of obesity is observed in sample of Saint-Petersburg inhabitants β€” it is higher amongΒ women according to WC criteria regardless of menopause, possibly due to bigger sweets consumption. Males smoke more often and consume lessΒ fresh fruits and vegetables which is accompanied by a higher prevalence of hyperglycemia and hypertriglyceridemia.Π’ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚Ρ‹Ρ… странах ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π³Π΅Π½Π΄Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ различия Π² ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ объяснСно профилСм повСдСнчСских Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² риска.ЦСль исслСдования: ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Π΅Π½Π΄Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ особСнности профиля повСдСнчСских Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² сСрдСчно-сосудистого риска Π² популяции ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π‘Π°Π½ΠΊΡ‚-ΠŸΠ΅Ρ‚Π΅Ρ€Π±ΡƒΡ€Π³Π°. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹: Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ эпидСмиологичСского Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎΒ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π­Π‘Π‘Π•-Π Π€ Π±Ρ‹Π»Π° сформирована случайная Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° ΠΈΠ· ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π‘Π°Π½ΠΊΡ‚-ΠŸΠ΅Ρ‚Π΅Ρ€Π±ΡƒΡ€Π³Π°, стратифицированная ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ»Ρƒ ΠΈ возрасту. Участники Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠ»ΠΈ стандартный опросник, Π±Ρ‹Π»Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π° антропомСтрия: рост, вСс, индСкс массы Ρ‚Π΅Π»Π° (ИМВ), ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°Π»ΠΈΠΈ (ОВ). Натощак ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ Π»ΠΈΠΏΠΈΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ спСктр, ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π³Π»ΠΈΠΊΠ΅ΠΌΠΈΠΈ.Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹: обслСдованы 1600 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ, ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ 573Β (35,9%), ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ 1027 (64,1%). ΠžΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρƒ ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°Π»ΠΎΡΡŒ Π² 31–66% случаСв (ΠΏΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ ИМВ β€” Ρƒ 31,2% ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈΒ 35,1% ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½; ΠΏΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ мСтаболичСского синдрома (АВРIII) β€” Ρƒ 30,3 ΠΈ 44,1%; ΠΏΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ IDF β€” Ρƒ 51,2 ΠΈ 66,4%, соотвСтствСнно; ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΠΎΠΈΠΌ критСриям ОВ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°Π»Π°ΡΡŒ Ρƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½, (p 0,001). Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ рСгрСссионный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ» ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΒ Π°ΡΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΡŽ возраста с ИМВ (1,6 ΠΊΠ³/ΠΌ2 Π½Π° 1 Π΄Π΅ΠΊΠ°Π΄Ρƒ), с ОВ Ρƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ (5,2 см/Π΄Π΅ΠΊΠ°Π΄Π°) ΠΈ Ρƒ ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ (2,8 см/Π΄Π΅ΠΊΠ°Π΄Π°; для всСх ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉΒ Ρ€ 0,001). ΠžΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ активности Π½Π΅ различался Ρƒ ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ (286; 58,9%) ΠΈ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ (540; 61,2%). Π•ΠΆΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½ΠΎΠ΅Β ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ сладостСй Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π΅ΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΎ Ρƒ ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ (228; 39,8%) ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ (539; 52,5%; Ρ€ 0,001). НС ΠΊΡƒΡ€ΠΈΠ»ΠΈΒ 810 (50,6%), 395 (24,7%) ΠΊΡƒΡ€ΠΈΠ»ΠΈ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠΌ ΠΈ 395 (24,7%) ΠΊΡƒΡ€ΠΈΠ»ΠΈ Π² ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ опроса; наблюдалось большоС число курящих ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ β€” 194Β (19,1%).Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅: срСди ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π‘Π°Π½ΠΊΡ‚-ΠŸΠ΅Ρ‚Π΅Ρ€Π±ΡƒΡ€Π³Π° рСгистрируСтся высокая Ρ€Π°ΡΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ оТирСния (Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ срСди ТСнщин, согласно ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ ОВ, Π²Π½Π΅ зависимости ΠΎΡ‚ наличия ΠΌΠ΅Π½ΠΎΠΏΠ°ΡƒΠ·Ρ‹, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π·Π° счСт большСго потрСблСния сладких ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ²).Β ΠœΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎ большС курят ΠΈ Ρ€Π΅ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡŽΡ‚ свСТиС ΠΎΠ²ΠΎΡ‰ΠΈ ΠΈ Ρ„Ρ€ΡƒΠΊΡ‚Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сопровоТдаСтся большСй Ρ€Π°ΡΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽΒ Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€Π³Π»ΠΈΠΊΠ΅ΠΌΠΈΠΈ ΠΈ Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€Ρ‚Ρ€ΠΈΠ³Π»ΠΈΡ†Π΅Ρ€ΠΈΠ΄Π΅ΠΌΠΈΠΈ

    О ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ Π½Π° Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΠΎΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ диагностику Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³ΠΈΠΈ Ρƒ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ: Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· согласованности Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² аллСргологичСского in vitro- ΠΈ in vivo-обслСдования

    Get PDF
    High morbidity rate of atopic diseases among children, including high importance of grass pollen as a sensitizing agent, determine the relevance of studies on diagnostic examination systems for appointment of adequate therapy. The research of the most relevant allergens for patients to exclude of duplicating and uninformative tests became urgent after development of a new type of diagnostic tests that does not require expensive equipment.Β The objectiveΒ of this research was to evaluate the results of in vitro- and in vivo-diagnostic examinations of children with various forms of atopic disease caused by pollen of meadow grasses, and to choose the most significant prognostic parameters for the diagnosis.Β Methods: 277 children aged 4–16 years with various forms of atopic disease were included in the study. There were performed skin prick tests and determination of IgE-antibodies levels to allergen extracts of cocksfoot (g3), meadow fescue (g4), timothy grass (g6).Β Results: In the studied group of patients 32–50% of children have antibodies to grass allergens. There was a close correlation of antibody response on the investigated allergens, quantitative coincidence of IgE-antibodies to g3 and g4 allergens levels. IgE (g6) concentration was close to the IgE(g3) and IgE(g4) levels (85,0Β±21,6%). Analysis of the skin tests results showed that 44% of patients have a positive response to grass allergens, and in vivo-tests results coincide with serological tests results, mostly in a qualitative sense. The most significant relationship was noted between in vivo and in vitro-tests in the results of testing the response to meadow fescue pollen.Conclusion: Based on these data IgE concentration index to meadow fescue allergens can be used as a prognostic marker to determine the sensitization of patients with different nosology forms of allergy and can help to improve allergic diagnostics.Π Π°ΡΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ атопичСских Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС высокая Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ‹Π»ΡŒΡ†Ρ‹ Π·Π»Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π°Π² ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ±ΠΈΠ»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π°Π³Π΅Π½Ρ‚Π°, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ поиска ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² аллСргодиагностики с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ назначСния Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΏΠΈΠΈ. Π’ связи с Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΉ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° диагностичСской тСст-систСмы, Π½Π΅ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ дорогостоящСго оборудования, Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ стали ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… для ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½ΠΎΠ², ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΡƒΠ±Π»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΈ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… тСстов. ЦСль исслСдования: ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹Β inΒ vitro- ΠΈΒ inΒ vivo-тСстирования Ρƒ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ с Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ нозологичСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³ΠΈΠΈ, обусловлСнной ΠΏΡ‹Π»ΡŒΡ†ΠΎΠΉ Π·Π»Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π°Π², ΠΈ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Π΅ прогностичСскиС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ для ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ диагностики.Β ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹:Β Π² исслСдованиС Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ 277 Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ Π² возрастС 4–16 Π»Π΅Ρ‚ с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ нозологичСскими Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌΠΈ атопичСской Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ. ΠŸΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Ρ‹ ΠΊΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ тСсты ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ содСрТания IgEΒ ΠΊ Ρ†Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ экстрактам Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½ΠΎΠ² Π΅ΠΆΠΈ сборной (g3), овсяницы Π»ΡƒΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ (g4), Ρ‚ΠΈΠΌΠΎΡ„Π΅Π΅Π²ΠΊΠΈ Π»ΡƒΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ (g6).Β Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹:Β ΠΎΡ‚ 32 Π΄ΠΎ 50% Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ Π² исслСдуСмых Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°Ρ… ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»Π° ΠΊ Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Π°ΠΌ Π·Π»Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π°Π². ΠžΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ тСсная связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Π½Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Ρ‹, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ количСствСнноС совпадСниС Ρƒ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² содСрТания IgE-Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅Π» ΠΊ Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Π°ΠΌΒ g3 ΠΈΒ g4, Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ΅ ΠΊΒ IgE(g3) ΠΈΒ IgE(g4) Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈΒ IgEΒ ΠΊΒ g6 (85,0 Β± 21,6%). Анализ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΊΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… тСстов ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π», Ρ‡Ρ‚ΠΎ 44% ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ Π½Π° Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Ρ‹ Π·Π»Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π°Π², ΠΈ Π² качСствСнном ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹Β in-vivo-тСстов ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ с Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ сСрологичСского тСстирования ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ². НаиболСС значимая связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΒ inΒ vivo- ΠΈΒ inΒ vitro-тСстами ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ тСстирования с Ρ†Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ экстрактом Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½ΠΎΠ² овсяницы.Β Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅:Β ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈΒ IgEΒ ΠΊ Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Π°ΠΌ овсяницы Π»ΡƒΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² качСствС прогностичСского ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Π° для опрСдСлСния сСнсибилизации ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² с Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ нозологичСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³ΠΈΠΈ, обусловлСнной сСнсибилизациСй ΠΊ ΠΏΡ‹Π»ΡŒΡ†Π΅ Π·Π»Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π°Π², ΠΈ Π½Π° основании этого ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΡƒΡŽ аллСргодиагностику

    Π’Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ комплСксного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° клиничСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

    Get PDF
    The paper presents the system for intelligent analysis of clinical information. Authors describe methods implemented in the system for clinical information retrieval, intelligent diagnostics of chronic diseases, patient’s features importance and for detection of hidden dependencies between features. Results of the experimental evaluation of these methods are also presented.Background: Healthcare facilities generate a large flow of both structured and unstructured data which contain important information about patients. Test results are usually retained as structured data but some data is retained in the form of natural language texts (medical history, the results of physical examination, and the results of other examinations, such as ultrasound, ECG or X-ray studies). Many tasks arising in clinical practice can be automated applying methods for intelligent analysis of accumulated structured array and unstructured data that leads to improvement of the healthcare quality.Aims: the creation of the complex system for intelligent data analysis in the multi-disciplinary pediatric center.Materials and methods: Authors propose methods for information extraction from clinical texts in Russian. The methods are carried out on the basis of deep linguistic analysis. They retrieve terms of diseases, symptoms, areas of the body and drugs. The methods can recognize additional attributes such as Β«negationΒ» (indicates that the disease is absent), Β«no patientΒ» (indicates that the disease refers to the patient’s family member, but not to the patient), Β«severity of illnessΒ», Β«disease courseΒ», Β«body region to which the disease refersΒ». Authors use a set of hand-drawn templates and various techniques based on machine learning to retrieve information using a medical thesaurus. The extracted information is used to solve the problem of automatic diagnosis of chronic diseases. A machine learning method for classification of patients with similar nosology and the method for determining the most informative patients’ features are also proposed.Results: Authors have processed anonymized health records from the pediatric center to estimate the proposed methods. The results show the applicability of the information extracted from the texts for solving practical problems. The records of patients with allergic, glomerular and rheumatic diseases were used for experimental assessment of the method of automatic diagnostic. Authors have also determined the most appropriate machine learning methods for classification of patients for each group of diseases, as well as the most informative disease signs. It has been found that using additional information extracted from clinical texts, together with structured data helps to improve the quality of diagnosis of chronic diseases. Authors have also obtained pattern combinations of signs of diseases.Conclusions: The proposed methods have been implemented in the intelligent data processing system for a multidisciplinary pediatric center. The experimental results show the availability of the system to improve the quality of pediatric healthcare. ОбоснованиС. ΠœΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½ΡΠΊΠΈΠ΅ учрСТдСния Π³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ большой ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ структурированных, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ нСструктурированных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, содСрТащих Π²Π°ΠΆΠ½ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ…. Π’ структурированном Π²ΠΈΠ΄Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, хранятся Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ², ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π΅Π΅ количСство Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… хранится Π² нСструктурированной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ тСкстов Π½Π° СстСствСнном языкС (Π°Π½Π°ΠΌΠ½Π΅Π·Ρ‹, Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ осмотров, описания Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² обслСдований, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Π£Π—Π˜, Π­ΠšΠ“, рСнтгСновских исслСдований ΠΈ Π΄Ρ€.). Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… массивов структурированных ΠΈ нСструктурированных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π² клиничСской ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ качСство мСдицинской ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ.ЦСль исслСдования: созданиС комплСксной систСмы ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ пСдиатричСском Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π΅.ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹. Π˜Π·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ· клиничСских тСкстов Π½Π° русском языкС осущСствляСтся Π½Π° основС ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ лингвистичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°. Π˜Π·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ упоминания Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ, симптомов, областСй Ρ‚Π΅Π»Π°, лСкарствСнных ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ². Π’ тСкстС Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚Ρ‹ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ: Β«ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Π½ΠΈΠ΅Β» (ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ отсутствуСт), Β«Π½Π΅ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Β» (ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ относится Π½Π΅ ΠΊ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρƒ, Π° ΠΊ Π΅Π³ΠΎ родствСннику), Β«Ρ‚ΡΠΆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ заболСвания», Β«Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ заболСвания», Β«ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Π»Π°, ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ относится Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅Β». Для извлСчСния ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ мСдицинскиС тСзаурусы, Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ составлСнных шаблонов, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π½Π° основС машинного обучСния. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· тСкстов Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ автоматичСской диагностики хроничСских Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ. ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π½Π° основС машинного обучСния для классификации ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² со схоТими нозологиями, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ для опрСдСлСния Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ².Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹. Π­ΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ исслСдованиС Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π½Π° ΠΎΠ±Π΅Π·Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… историях Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² пСдиатричСского Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° качСства Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² извлСчСния ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ· клиничСских тСкстов Π½Π° русском языкС. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° автоматичСской диагностики Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² с аллСргичСскими заболСваниями ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ² дыхания, нСфрологичСскими ΠΈ рСвматичСскими заболСваниями. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ подходящиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ машинного обучСния для классификации ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ. ИспользованиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ· клиничСских тСкстов совмСстно со структурированными Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ качСство диагностики хроничСских Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с использованиСм лишь доступных структурированных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ.Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Π² систСмС ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ пСдиатричСском Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π΅. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ исслСдования ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎ пСрспСктивности использования систСмы для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ качСства мСдицинской ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌ дСтской возрастной ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ

    Π‘Π˜ΠΠ”Π ΠžΠœ ΠžΠ‘Π‘Π’Π Π£ΠšΠ’Π˜Π’ΠΠžΠ“Πž АПНОЭ БНА Π£ Π”Π•Π’Π•Π™ КАК РИБК Π ΠΠ—Π’Π˜Π’Π˜Π― Π‘Π•Π Π”Π•Π§ΠΠž-Π‘ΠžΠ‘Π£Π”Π˜Π‘Π’ΠžΠ™ ΠŸΠΠ’ΠžΠ›ΠžΠ“Π˜Π˜

    Get PDF
    Objective: Our aim was to examine the predictors of cardiovascular disorders in children affected by obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) based on the results of polysomnography and continuous monitoring of blood glycose. Мethods: Before the examination, parents filled in questionnaires concerning their children sleep quality. The procedure was followed by the study of the sleep by means of polysomnography (Embla s 7000, USA). A system of continuous monitoring of blood glucose was applied (Guardianreal-time, Medtronicminimed, USA) by means of which a glycemic profile tissue fluid was studied. Results: A night sleep research of 120 children aged 3–16 y.o. is presented. There were 4 groups depending on the pathology: diseases of the nervous system (nΒ =31), ENT-pathology (nΒ =18), bronchial asthma (nΒ =24) and overweight and obesity (nΒ =34). The comparison group consisted of 13 apparently healthy children. The study has shown that the parents of every second child with sleep disorders did not know about the fact. The 60 % of the patients with high body mass index (BMI) had a snore, which was significantly higher the in children with normal body mass index β€” 35% (Ρ€Β =0.012). The index of apnea-hypopnea (AHI) was higher in the patients with ENT-pathology 17 times (pΒ 0.001) and the patients with obesity 7 times (pΒ 0.001) in comparison to the comparison group. In the analysis of the overall sample (nΒ =120) was obtained significant negative correlation with heart rate variability and heart rate (rΒ =Β 0.405; pΒ 0.001). It is also shown that among 14 investigated children with OSAS only 8 had episodes of hypoglycemia (less than 3.3Β mmol/l) during night sleep. All of them were with a high body mass index and with above average stature (1sd). Conclusion: Children with ENT-pathology and with high high body mass index have high risk of cardio-vascular diseases. Children with above average stature and with increased body mass index affected by OSAS have additional backgrounds for cardiovascular diseases development as a result of the latent periods of hypoglycemia at night. ЦСль исслСдования: Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ сСрдСчно-сосудистых Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Ρƒ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ Π½Π° Ρ„ΠΎΠ½Π΅  синдрома обструктивного апноэ сна (БОАБ) ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ полисомнографии ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ мониторирования Π³Π»ΡŽΠΊΠΎΠ·Ρ‹. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹: ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ обслСдованиСм Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ заполняли Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Ρƒ-вопросник ΠΏΠΎ качСству сна, исслСдованиС сна ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ полисомнографии (Embla S7000,БША). БистСмой Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ мониторирования Π³Π»ΡŽΠΊΠΎΠ·Ρ‹ (Guardian Real-Time, Medtronic MiniMed, БША) исслСдовали гликСмичСский ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΡŒ Π² Ρ‚ΠΊΠ°Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ Тидкости. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹: обслСдовано 120 Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ Π² возрастС 3–16Β Π»Π΅Ρ‚. Π”Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ распрСдСляли ΠΏΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌ ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ: 31 β€” с болСзнями Π½Π΅Ρ€Π²Π½ΠΎΠΉ систСмы, 18 β€” с ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ΠΉ Π›ΠžΠ -ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ², 24 β€” с Π±Ρ€ΠΎΠ½Ρ…ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ астмой ΠΈ 34 β€” с ΠΈΠ·Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ вСсом ΠΈ ΠΎΠΆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ (ИвиО); 13 практичСски Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ составили Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ сравнСния. Π ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π±Π΅Π½ΠΊΠ° Π½Π΅ Π·Π½Π°Π»ΠΈ ΠΎ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΡ… дыхания Π²ΠΎ врСмя сна Ρƒ своих Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ. Π₯Ρ€Π°ΠΏ Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ИМВ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ Ρƒ 60% Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρƒ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ с Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ИМВ (35%; Ρ€Β =0,012). ИндСкс апноэ / гипопноэ (Π˜ΠΠ“) Π±Ρ‹Π» Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π›ΠžΠ -ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ² Π² 17 Ρ€Π°Π· (pΒ 0,001) ΠΈ Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ с Π˜Π’ΠΈΠž β€” Π² 7 Ρ€Π°Π· (pΒ 0,001) ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ сравнСния. Π’ этих ΠΆΠ΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°Ρ… оказалась ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ частота сСрдСчных сокращСний (Π§Π‘Π‘) ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠΉ сравнСния (Ρ€Β =0,002). ΠŸΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ (nΒ =120) Π±Ρ‹Π»Π° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° значимая ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π±Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Ρ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° сСрдца ΠΈ частотой сСрдСчных сокращСний (r=Β -0,405; pΒ 0,001). Показано, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ· 14 обслСдованных Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρƒ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ с ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ИМВ ΠΈ ростом Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ срСднСго (1SD; nΒ =8) Π±Ρ‹Π»ΠΈ зарСгистрированы эпизоды Π½ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΠ³Π»ΠΈΠΊΠ΅ΠΌΠΈΠΈ (3,3 ммоль/Π»). Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅: Π΄Π΅Ρ‚ΠΈ с ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ΠΉ Π›ΠžΠ -ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ИМВ Π½Π° Ρ„ΠΎΠ½Π΅ БОАБ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ риску развития сСрдСчно-сосудистой ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. Π”Π΅Ρ‚ΠΈ с ростом Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ срСднСго ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ИМВ Π½Π° Ρ„ΠΎΠ½Π΅ БОАБ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ прСдпосылки для развития сСрдСчно-сосудистых Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ скрытых ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π³ΠΈΠΏΠΎΠ³Π»ΠΈΠΊΠ΅ΠΌΠΈΠΈ Π² Π½ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄.Β 

    ΠŸΠΈΡ‰Π΅Π²Π°Ρ аллСргия Ρƒ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ с Π²Ρ€ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π±ΡƒΠ»Π»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΌ эпидСрмолизом. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ собствСнного Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования

    Get PDF
    Background: Inherited epidermolysis bullosa (EB) refers to a group of rare inherited disorders characterized by severe damage of skin and in most patients β€” the gastrointestinal mucosa, what leads to a violation of skin and mucosal barrier properties in relation to allergens. However, the issues of food sensitization and food allergy in this category of patients have not been studied, and the study of this problem is important.Aim: To evaluate the clinical manifestations of food allergy (FA) and IgE-response to food proteins in children with EB.Methods: 82 patients with EB aged from 2 months to 16 years were entered this open non-randomized observational prospective study, including 20 patients with simple form of EB and 62 patients with dystrophic form of EB. We analyzed allergic history and clinical manifestations of the FA in all the patients. Every patient in this study underwent of determination of the concentration of total serum IgE and specific serum IgE to the most important food allergens, as well as to mixtures of household allergens in some cases (UniCAP System, Phadia AB).Β Results:Β Skin lesion in patients with EB masks allergic skin manifestations, causing a hypodiagnosis of the FA in this category of patients, which in turn leads to erroneous organization of nutritional support. FA (clinical manifestations) was identified in 20.7% of children with EB (in 10% of cases with simple form of EB and in 24.2% β€” in patients with dystrophic form of EB). Products containing cow’s milk protein, cereals, and eggs were identified as etiologic factors of FA in most cases. In the group of children with comorbidity FA and EB high and very high levels of total IgE (1000 kUA / l) were detected most frequently. The main cause-significant allergens are cow’s milk proteins, cereals, eggs.Β Conclusions: Comorbidity with FA is high in patients with dystrophic form of EB. The main cause-significant allergens are cow’s milk proteins, cereals, eggs.ОбоснованиС. Π’Ρ€ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π±ΡƒΠ»Π»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ эпидСрмолиз (Π’Π‘Π­) относится к группС Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΈΡ… наслСдствСнных Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ тяТСлым ΠΏΠΎΡ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ²Β ΠΈ ΡƒΒ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…Β β€• слизистой ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΆΠ΅Π»ΡƒΠ΄ΠΎΡ‡Π½ΠΎ-ΠΊΠΈΡˆΠ΅Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π°, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Β ΠΊΒ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈΡ… Π±Π°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… свойств ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽΒ ΠΊΒ Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Π°ΠΌ. Однако вопросы ΠΏΠΈΡ‰Π΅Π²ΠΎΠΉ сСнсибилизации и пищСвой Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³ΠΈΠΈΒ ΡƒΒ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π½Π΅ исслСдованы,Β ΠΈΒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ этой ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ являСтся Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ. ЦСль исслСдования ― ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ особСнности клиничСских проявлСний ΠΏΠΈΡ‰Π΅Π²ΠΎΠΉ Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³ΠΈΠΈ (ПА) и сСнсибилизации к пищСвым бСлкам у дСтСй с ВБЭ.Β ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ΅ Π½Π΅Ρ€Π°Π½Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ проспСктивноС исслСдованиС. Π’ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ 82 рСбСнка с ВБЭ в возрастС ΠΎΡ‚ 2 мСс Π΄ΠΎ 16Β Π»Π΅Ρ‚,Β Π²Β Ρ‚ΠΎΠΌ числС 20 дСтСй с простой и 62 ― с дистрофичСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ Π’Π‘Π­. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ аллСргологичСский анамнСз и клиничСскиС проявлСния ПА; всСм Π±ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ IgE в сывороткС ΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΈ, sIgE сыворотки ΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΈΒ ΠΊΒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹ΠΌ ΠΏΠΈΡ‰Π΅Π²Ρ‹ΠΌ Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Π°ΠΌ, ΠΏΠΎ показаниям ― к смСсям Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… аллСргСнов с примСнСниСм Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ UniCAP System, Thermo Fisher Scientific (Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Phadia АВ).Β Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹. ΠŸΠΎΡ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΆΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π’Π‘Π­ маскируСт проявлСния ΠŸΠΒ ΡƒΒ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ, обусловливая гиподиагностику заболСвания у этой ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎΒ Π²Β ΡΠ²ΠΎΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ Π²Π΅Π΄Π΅Ρ‚Β ΠΊΒ Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ. ПА Π±Ρ‹Π»Π° выявлСна у 20,7% дСтСй с ВБЭ (Π²Β 10% случаСв ΠΏΡ€ΠΈ простой и Π²Β 24,2% ΠΏΡ€ΠΈ дистрофичСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ Π’Π‘Π­). В качСствС этиологичСского Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто выступали ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Ρ‹, содСрТащиС Π±Π΅Π»ΠΎΠΊ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΠ΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ°, Π·Π»Π°ΠΊΠΈ, яйца.Β Π’Β Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉΒ ΡΒ ΠΊΠΎΠΌΠΎΡ€Π±ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠŸΠΒ ΠΈΒ Π’Π‘Π­ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°Π»ΠΈΡΡŒ высокиС и крайнС высокиС ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎΒ IgE(1000Β kUA/l).Β Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. ДСти с дистрофичСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ Π’Π‘Π­ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽΒ ΡΒ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈΒ ΡΒ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ заболСвания Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ клиничСскиС проявлСния ПА. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½ΠΎ-Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹ΠΌΠΈ Π°Π»Π»Π΅Ρ€Π³Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π±Π΅Π»ΠΊΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΠ΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ°, Π·Π»Π°ΠΊΠΈ, яйца.
    • …
    corecore