External coupling between building energy simulation and computational fluid dynamics

xviii,139hlm.;bib.;tab.;ill

Building simulation for making the invisible visible - air flow in particular

No abstract

Simulating radiative cooling/heating using BES-CFD coupled simulation

The radiant cooling and heating system like the thermo-active concrete core system (TACS) has long been recognized as an alternative to the conventional all-air system, especially in Europe. The latest developments in simulation tools for radiative cooling/heating focused on the explicit plant definition in the simulation tools , i.e. how to simulate what is behind the radiant surfaces There is less attention on what is going on between radiant surface and the occupied zone. This paper explores the advantages of using the coupled simulation between building energy simulation (BES) and computational fluid dynamics (CFD) simulation in designing space conditioning by radiative cooling/heating. The way the coupled simulation treats the convection coefficient definition can be utilised to improve the prediction of thermal comfort and energy consumption

Betrouwbaarheid resultaten garanderen kwaliteitsbewaking bij CFD-simulaties

Als CFD-simulaties worden gebruikt bij onderzoek naar en ontwikkeling van software, moet rekening worden gehouden met een aantal problematische aspecten. De indrukwekkende uitvoerplaatjes staan niet zonder meer garant voor kwaliteit. Een belangrijk kwaliteitsaspect betreft de invoerparameters. Reden genoeg voor de bouwwereld om met kwaliteitsrichtlijnen voor CFD-toepassingen te komen

Eenvoudig of complexe gebouwsimulatie: wat is beter?

Gebouwsimulatie is al in ontwikkeling sinds het begin van de jaren 70 [20]. De gebruikte modellen en oplossingstechnieken zijn sindsdien aanzienlijk verbeterd. De nu beschikbare rekencapaciteit, algoritmes en fysische gegevens maken het mogelijk om processen te simuleren op detailniveau en binnen tijdsbestekken die voorheen niet denkbaar waren. Hierdoor kan een indrukwekkend scala van gebouwprestaties worden voorspeld [1, 13, 18]. Daar is echter wel een groot aantal afzonderlijke programma’s voor nodig. De praktijk zou uiteraard liever een geïntegreerde computerondersteunde ontwerpomgeving hebben. Het is ook behoorlijk lastig om een goede kwaliteit van de voorspellingen te waarborgen. In het navolgende wordt eerst ingegaan op waarom dit zo is. Daarna wordt dieper ingegaan op een methodologie voor kwaliteitsbewaking van luchtstroming simulatie

Development of a simplified technique of modelling four-way ceiling air supply diffuser

10.1016/S0360-1323(01)00038-5Building and Environment374393-403BUEN

Technical note: The influence of furniture and equipment layouts on airflow pattern in a clean room

Building Services Engineering Research and Technology224261-266BSET

Selecting an appopriate tool for airflow simulation in buildings

With the advancement of technology, and with the widespread availability of simulation tools, we are forced to consider which simulation tool would be appropriate for a particular problem. This seemingly trivial decision is in reality not very easy to make. Very often this leads to the practice of using the most sophisticated tool available for every problem. The levels of resolution and complexity of simulations are directly related to the accuracy of the simulation and to the total cost of the simulation process. A simple tool may be cheaper, but there is a high risk of inaccuracy. An advanced tool could be more accurate, but it needs a huge amount of resource in terms of computing power, labour, and the advanced knowledge to perform the simulation and interpret the results. This paper proposes a guideline for selecting a simulation tool for airflow prediction. Sensitivity analysis is selected as the tool for decision making. A case study is used to highlight the proposed method