82 research outputs found

    PREPARATIONS BASED ON WOOD-DECAY FUNGI

    Get PDF
    There is a large variety of basidiomycetes in the world including xylotrophicfungi which pharmacological properties are scarcely studied. So they are a promising research object for pharmacology, biotechnology, medicine, and veterinary medicine. This paper considers ways to create medicines based on wood-destroying fungi, producing pronounced immune stimulating effect, antimicrobial, antioxidant, antitumor activity

    Π‘Ρ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π½ΠΎ-динамичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· дСмографичСских процСссов РСспублики ΠœΠ°Ρ€ΠΈΠΉ Π­Π»

    Get PDF
    Modern regional economic development is inseparably linked with theΒ development of the human potential of the region under study, the mainΒ contribution to the formation of which is made by the demographic processesΒ of the region. The study of these processes, their dynamics, developmentΒ trends, factors of their formation is necessary for presenting a contemporaryΒ picture of the mutual influence of social, demographic and economicΒ processes. The relevance of this study is related to the increasing role ofΒ demographic processes in the social and economic development of the region.Β The review of domestic and foreign studies related to the study of economicΒ and demographic processes made it possible to identify the need for aΒ more detailed analysis of forming the population age structure, the variousΒ development types of which may have different effects on the processes ofΒ shaping the labor resources of the region.Β The purpose of the study is a statistical analysis of the dynamics of indicatorsΒ of the demographic development of the Republic of Mari El and theΒ identifi cation of major socio-economic trends that affect the formation ofΒ the age and sex structure of the population.Β To achieve this goal, a number of tasks were accomplished: the indicatorsΒ of the demographic development of the Republic of Mari El for 2000-2017Β were collected and processed; the qualitative changes in the demographicΒ structure of the Republic were defi ned; the factors of change in the sex andΒ age structure of the population were determined; the role of demographicΒ trends in various stages of forming labor resources of the Republic of Mari ElΒ was outlined; the conclusions were drawn about the nature of the dynamicsΒ of natural growth and the role of the age structure in the change in the birthΒ rate and mortality of the region under study; the forecast of the dynamics ofΒ the number of population age cohorts in the Republic of Mari El up to 2056Β was made; the conclusions were drawn on the type of reproduction of theΒ Republic of Mari El population.Β The collection of indicators reflecting the structure and dynamics ofΒ the population, migration trends, birth rate, mortality, health and otherΒ demographic characteristics in terms of the age structure of the populationΒ and the type of residence made it possible to draw conclusions about theΒ main factors of the demographic development of the Republic of Mari El.Β First, it is the population structure that forms the Republic’s reproductive andΒ labor potential, as well as the migration behavior of the Republic of Mari ElΒ population. Secondly, the incidence rate, affecting both the mortality rate inΒ the region, and the birth rate. Thirdly, the way of life, which is the catalyst forΒ many socio-demographic processes taking place in the Republic. Fourthly,Β the standard of living, which includes both the material living conditions and the infrastructure of the Republic. This factor, combined with the way of life, forms the conditions for reducing mortality and increasing the birth rate in the Republic; it determines migration trends: a region with a high standard of living is easier to attract immigrants, fewer inhabitants of a competitive region will want to leave it. Detailing the process of forming the demographic potential allowed to make a forecast of the future size and sex-age structure of the population of the Republic of Mari El. Using the age-shifting method, the following indicators were obtained: total population, working-age population, demographicburden factors, etc. Each indicator was presented in three variants of the forecast: high, low and medium, which allowed drawing conclusions about the future trends of socio-economic development under the infl uence ofvarious factors.Π‘ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ экономичСскоС Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ нСразрывно связано с Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ΠΌ чСловСчСского ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°, основной Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ вносят дСмографичСскиС процСссы Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°. Π˜Π·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ этих процСссов, ΠΈΡ… Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ, тСндСнций развития, Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈΡ… формирования Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ для ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡΒ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Ρ‹ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ влияния ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…, дСмографичСских и экономичСских процСссов. ΠΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ настоящСго исслСдования связана с Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΡŽ дСмографичСских процСссов Π² ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСском Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°.Β ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€ отСчСствСнных ΠΈ Π·Π°Ρ€ΡƒΠ±Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… исслСдований, связанных с изучСниСм экономико-дСмографичСских процСссов ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ» Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ формирования возрастной структуры насСлСния, Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ развития ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚Β ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ Π²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° процСссы формирования Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… рСсурсов рСгиона. ЦСлью исслСдования являСтся статистичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈΒ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ дСмографичСского развития РСспублики ΠœΠ°Ρ€ΠΈΠΉ Π­Π» ΠΈ выявлСниС основных ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ, ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…Β Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ возрастно-ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ структуры насСлСния. Для достиТСния поставлСнной Ρ†Π΅Π»ΠΈ Π±Ρ‹Π» Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ ряд Π·Π°Π΄Π°Ρ‡: собраны и ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ дСмографичСского развития Π Π΅ΡΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΈΒ ΠœΠ°Ρ€ΠΈΠΉ Π­Π» Π·Π° 2000–2017 Π³Π³.; выявлСны качСствСнныС измСнСния в дСмографичСской структурС рСспублики; ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ измСнСния половозрастной структуры насСлСния; ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π° Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ дСмографичСских Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… этапах формирования трудовых рСсурсов РМЭ; сдСланы Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π΅ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ СстСствСнного прироста ΠΈ Ρ€ΠΎΠ»ΠΈ возрастной структуры Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ роТдаСмости и смСртности ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°; сдСлан ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ числСнности возрастных ΠΊΠΎΠ³ΠΎΡ€Ρ‚ насСлСния РСспублики ΠœΠ°Ρ€ΠΈΠΉ Π­Π» Π΄ΠΎ 2056 Π³Π³.; сдСланы Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ΅ воспроизводства насСлСния РМЭ.Β Π‘Π±ΠΎΡ€ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… структуру ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ числСнности насСлСния, ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ, Ρ€ΠΎΠΆΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΡΠΌΠ΅Ρ€Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΠ΅ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ дСмографичСскиС характСристики Π² Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅Π·Π΅ возрастной структуры насСлСния ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° проТивания ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ» ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ об основных Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°Ρ… дСмографичСского развития РСспублики ΠœΠ°Ρ€ΠΈΠΉ Π­Π».Β Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, это структура насСлСния, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ Ρ€Π΅ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉΒ ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π» рСспублики, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ΅ повСдСниС насСлСния РМЭ. Π’ΠΎ-Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…, ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ заболСваСмости, Π²ΠΎΠ·Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉΒ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ смСртности Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ роТдаСмости.Β Π’-Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠΈΡ…, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π· ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΉΡΡ ΠΊΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-дСмографичСских процСссов, ΠΏΡ€ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π² рСспубликС. Π’-Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹Ρ…,Β ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ условия ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊ и инфраструктуру рСспублики. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ Π² комплСксС с ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈΒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ условия сниТСния смСртности ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ роТдаСмости в рСспубликС; опрСдСляСт ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ: Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½ с высоким уровнСм ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ Π»Π΅Π³ Π»Π΅Π³Ρ‡Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅Ρ‡ΡŒ ΠΈΠΌΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ², мСньшСС число ТитСлСй конкурСнтоспособного Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π° захотят Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠΈΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ. ДСтализация процСсса формирования дСмографичСского ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»Π°Β ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»Π° ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΉ числСнности ΠΈ половозрастной структуры насСлСния РСспублики ΠœΠ°Ρ€ΠΈΠΉ Π­Π». ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Β ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠΆΠΊΠΈ возрастов Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ: ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡΒ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ насСлСния, Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ насСлСния трудоспособного возраста, коэффициСнты дСмографичСской Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΈ Π΄Ρ€. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉΒ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π±Ρ‹Π» прСдставлСн Π² Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π°Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°: высоком,Β Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΌ ΠΈ срСднСм, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡΡ…Β ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСского развития ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²

    Relationship of expression of the topoisomerase –iiΞ± enzy and the size of tumors belonging to different molecular biological subtypes of breast cancer

    Get PDF
    In this articl, we analyzed the age-related features of molecular- biological subtypes in 766 patients with invasive breast cancer. All cases were divided into 5 molecular- biological subtypes based on immunohistochemical studies of hormone receptors, Her2, Ki-67 in all cases the level of expression of the nuclear enzyme topoisomerase-iiΞ± (Top-iiΞ±) was also determined. In 670 cases, the size of the tumor (T) was known which the result of its proliferative activity is. According to the results of linear correlation analysis, only in the β€œtriple negative” subtype between Top-iiΞ± expression and tumor size (T) a weak correlation was found and moderate correlation between tumor size (T) and metastasis to regional lymph nodes (N) (Pearson coefficient: r = 0.34; r = 0.43, respectively), which reflects the aggressive behavior of this breast cancer subtype.Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· возрастных особСнностСй молСкулярно-биологичСских ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² Ρƒ 766 Π±ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Π²Π°Π·ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π°ΠΊΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ‹. ВсС случаи Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° 5 молСкулярно-биологичСских ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² Π½Π° основС иммуногистохимичСского исслСдования Ρ€Π΅Ρ†Π΅ΠΏΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΊ Π³ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ½Π°ΠΌ, Her2, Ki-67, Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²ΠΎ всСх случаях Π±Ρ‹Π» ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ экспрСссии ядСрного Ρ„Π΅Ρ€ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π°Π·Π°-iiΞ± (Top-iiΞ±). Π’ 670 случаях Π±Ρ‹Π» извСстСн Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»ΠΈ (Π’), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ являСтся Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ»ΠΈΡ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ активности. По Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² Β«Ρ‚Ρ€ΠΎΠΉΠ½ΠΎΠΌ Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΒ» ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚ΠΈΠΏΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ экспрСссиСй Top-iiΞ± ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»ΠΈ (Π’) ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Π° слабая коррСляционная связь ΠΈ умСрСнная коррСляция ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»ΠΈ (T) ΠΈ мСтастазированиСм Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Π»ΠΈΠΌΡ„ΠΎΡƒΠ·Π»Ρ‹ (N) (коэффициСнт ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°: r=0,34; r=0,43 соотвСтствСнно), Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ агрСссивноС ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚ΠΈΠΏΠ° Π ΠœΠ–

    Π­ΠΊΠ·Π°ΠΌΠ΅Π½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ стрСсс Π½Π° Π•Π“Π­: дСстабилизация учащихся ΠΈΠ»ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ успСха?

    Get PDF
    The aim of the research is to clear up the influence of examination stress on the results of completing examination papers by students in the situation of trial General and Unified State Examinations, imitating the real-life environment of unified state certification of schoolchildren. The tasks of the research included determining the dynamics of psychophysiological stress indices at different examination stages, and evaluating additional factors (the subject in which the examination is held, the strategy of solving the variant, success of solving the task etc.), influencing the quantity and quality of stress reactions at the examination.The novelty of the research is in the attempt to overcome the problem of confusing the notions of examination stress and examination anxiety, caused by metering the students’ state either before or after the examination. The technology of online monitoring the students’ psychophysiological state is used in the work, which makes it possible to eliminate a number of restrictions occurring during subjective evaluation of the state by the students themselves. Telemetric cardiorhythmography was chosen as the basic method. The method is based on a three-component model of extreme states with consequent domination of one of the three stress-reactive systems. A cardiointervalogramm was being registered in the research process in the online mode and underwent spectral analysis. The following indices of heart rate variability were recorded in order to determine stress reactions: the total power of the spectrum (TP), the spectrum power in low-frequency (LF) and high-frequency (HF) regions, and a vegetative balance index (relation of the spectrum powers in low-frequency and high-frequency regions (LF/HF)). When the total power of the heart rate fell and, at the same time, the vegetative balance index rose, a conclusion was made of there being a stress reaction. Twenty-five students of an illustrious school were examined. Stress reactions were already recorded when the students read the instructions, and their number increased in the process of the examination, reaching the maximum by the end of completing the work. The analysis of subjective evaluation of the state by the students themselves reveals that they often evaluate it inadequately. Significant statistical differences were found between the levels of stress at examinations in different subjects. The highest stress level was recorded at the examination in Russian. It was revealed, that the students who chose a free strategy of completing the tasks and followed it, had fewer stress reactions than those who completed the tasks one by one. The differences in the stress levels were registered between students who got different grades: the students who were graded β€œgood”, had the most stress reactions, those who were graded β€œsatisfactory”, had the fewest stress reactions.The results of the study show that the General and Unified State Examinations are highly stressful events: in average, the students were under stress about one third of the time of completing the exam tasks. The given events have a significant impact on school leavers’ psychophysiological state. Additional factors were determined that cause stress reactions at the examination.ЦСль исслСдования – прояснСниС влияния экзамСнационного стрСсса Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ выполнСния экзамСнационной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ учащимися Π² ситуации ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠžΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΈ Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ГосударствСнных экзамСнов, ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ условия Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠΉ государствСнной аттСстации школьников. К Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ исслСдования ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ психофизиологичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ стрСсса Π½Π° Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… этапах экзамСна, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² (ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ проводился экзамСн, стратСгия Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π°, ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выполнСния Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ Π΄Π°Π»Π΅Π΅), ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… влияниС Π½Π° количСство ΠΈ качСство стрСсс-Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π½Π° экзамСнС.Новизна ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΊΠ΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ΄ΠΎΠ»Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ смСшСния понятий экзамСнационного стрСсса ΠΈ экзамСнационной трСвоТности, Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ состояния учащихся, сдСланными Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π΄ΠΎ, Π»ΠΈΠ±ΠΎ послС экзамСна. Π’ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ использована тСхнология ΠΎΠ½-Π»Π°ΠΉΠ½ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ½Π³Π° психофизиологичСского состояния учащихся, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ ΡΠ½ΡΡ‚ΡŒ ряд ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ учащимися своСго состояния. Π’ качСствС основного ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π±Ρ‹Π»Π° Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π° тСлСмСтричСская кардиоритмография. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ основан Π½Π° Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΡΠΊΡΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… состояний c ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… стрСсс-Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… систСм. Π’ процСссС исслСдования Π² Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π»Π°ΡΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Π΄ΠΈΠΎΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°, которая ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°Π»Π°ΡΡŒ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ. Для опрСдСлСния стрСсс – Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π±Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ сСрдСчного Ρ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°: общая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ спСктра (TP), ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ спСктра Π² области Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ… (LF) ΠΈ высоких частот (HF) ΠΈ индСкс Π²Π΅Π³Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ баланса (ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ мощностСй спСктра Π² области Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ… ΠΈ высоких частот (LF/HF)). ΠŸΡ€ΠΈ сниТСнии ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ мощности сСрдСчного Ρ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ индСкса Π²Π΅Π³Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ баланса дСлался Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ стрСсс – Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π‘Ρ‹Π»ΠΎ обслСдовано 25 ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² акадСмичСской Π³ΠΈΠΌΠ½Π°Π·ΠΈΠΈ.БтрСсс-Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ Ρƒ учащихся ΡƒΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠΈ инструкции, ΠΈΡ… количСство ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π»ΠΎΡΡŒ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠ΄Ρƒ экзамСна, достигая максимума ΠΊ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ выполнСния Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹. Анализ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ своСго состояния ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ часто ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎ. ΠžΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Π΅ статистичСскиС различия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ стрСсса Π½Π° экзамСнах ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π°ΠΌ. Наибольший ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ стрСсса зафиксирован Π½Π° экзамСнС ΠΏΠΎ русскому языку. ВыявлСно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ учащиСся, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π»ΠΈ ΡΠ²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ ΡΡ‚Ρ€Π°Ρ‚Π΅Π³ΠΈΡŽ выполнСния Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΈ слСдовали Π΅ΠΉ, испытывали мСньшС стрСсс-Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ‚Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ выполняли задания ΠΏΠΎ порядку. Зафиксированы различия Π² ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ стрСсса ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ учащимися, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ²ΡˆΠΈΠΌΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ: большС всСго стрСсс Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ зафиксировано Ρƒ ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ Β«Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎΒ», мСньшС всСго Ρƒ Ρ‚Π΅Ρ…, ΠΊΡ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ» Β«ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΒ».Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… исслСдования ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠžΠ“Π­ ΠΈ Π•Π“Π­ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ стрСссогСнными событиями: Π² срСднСм учащиСся порядка Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈ всСго Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ выполнСния Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ экзамСна Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ Π² состоянии стрСсса. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ события ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ сильноС влияниС Π½Π° психофизиологичСскоС состояниС выпускников. ВыявлСны Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ†ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠ΅ стрСсс – Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π½Π° экзамСнС

    Study of the frequency of expression of epidermal growth factor HER2 on breast carcinoma cells in patients of different ages

    Get PDF
    The article considers the age structure of breast cancer patients with different HER2 status. 722 samples of invasive breast carcinoma were examined using histological, immunohistochemical (IHC) and statistical methods. All the studied cases of breast cancer were divided into 6 groups according to the age of the patients: group 1-women under 30, group 2-30-40 years (with preserved menstrual-ovarian function), group 3 β€” 41-50 years, group 4 β€” 51-60 years (premenopausal age), Group 5 β€” 61-70 years, group 6 – women over 71 years (amenopausal age). The average age of the patients was 53.4 years (range from 23 to 85 years). The predominant group was patients aged 51-60 years (52.8%). In the group with HER2-positive tumors, it is more common in women aged 30 to 40 years; in patients under the age of 30, as well as over 71 years, HER2 – negative tumors are more common. When comparing the age groups with each other using the Student's Test (t), no statistically significant differences were foundΠ’ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ рассмотрСна возрастная структура Π±ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°ΠΊΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ‹ (Π ΠœΠ–) с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ HER2 - статусом. Π‘Ρ‹Π»ΠΎ исслСдовано 722 ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π° ΠΈΠ½Π²Π°Π·ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ†ΠΈΠ½ΠΎΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ‹ с использованиСм гистологичСского, иммуногистохимичСского (Π˜Π“Π₯) ΠΈ статистичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ². ВсС исслСдуСмыС случаи Π ΠœΠ– Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° 6 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ Π² соотвСтствии с возрастом ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΊ: 1 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° β€” ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ Π΄ΠΎ 30, 2 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° – 30-40 Π»Π΅Ρ‚ (с сохранСнной ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ), 3 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° β€” 41–50 Π»Π΅Ρ‚, 4 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° β€” 51–60 Π»Π΅Ρ‚ (возраст ΠΏΡ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΎΠΏΠ°ΡƒΠ·Ρ‹), 5 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° β€” 61-70 Π»Π΅Ρ‚, 6 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° – ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠ΅ 71 Π³ΠΎΠ΄Π° (возраст Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΎΠΏΠ°ΡƒΠ·Ρ‹). Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ возраст ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΊ составлял 53,4 Π³ΠΎΠ΄Π° (Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ ΠΎΡ‚ 23 Π΄ΠΎ 85 Π»Π΅Ρ‚). ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠΉ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΊΠΈ 51-60 Π»Π΅Ρ‚ (52,8%). Π’ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ с HER2 – ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»ΠΈ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ Π² возрастС ΠΎΡ‚ 30 Π΄ΠΎ 40 Π»Π΅Ρ‚; Ρƒ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΊ Π² возрастС Π΄ΠΎ 30 Π»Π΅Ρ‚, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅ 71 Π³ΠΎΠ΄Π°, Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ встрСчаСтся HER2 – Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»ΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈ сравнСнии возрастных Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡ Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π°(t), статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΎ Π½Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ

    Study of the expression of the Estrogen Receptor on tumor cells in patients of different ages with breast cancer

    Get PDF
    The article deals with the features of the age structure of breast cancer (breast cancer) in patients with different status of estrogen receptors (ER). 672 samples of invasive breast carcinoma were examined by histological, immunohistochemical (IHC) and statistical methods. All the studied cases of breast cancer were divided into 6 groups according to the age of the patients: 1 group β€” women under 31 years (2.53%), 2 group – 31-40 years (10.57%), 3 group β€” 41-50 years (22.62%), 4 group β€” 51-60 years (39.20%), 5 group β€” 61-70 years (20.68%), 6 group – women over 70 years (4.31%). In both groups, the numerical predominance of women aged 51 to 60 years was revealed. ER-positive tumors were more common in women over the age of 60, and ER-negative tumors were more common in women between the ages of 31 and 40. When comparing the ER-positive and ER-negative groups, no statistically significant differences were found.Π’ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ рассмотрСны особСнности возрастной структуры Ρ€Π°ΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ‹ (Π ΠœΠ–) Ρƒ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΊ с Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ статусом Ρ€Π΅Ρ†Π΅ΠΏΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΊ эстрогСну (ER). Π‘Ρ‹Π»ΠΎ исслСдовано 672 ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π° ΠΈΠ½Π²Π°Π·ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ†ΠΈΠ½ΠΎΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ‹ гистологичСским, иммуногистохимичСским (Π˜Π“Π₯) ΠΈ статистичСскими ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ. ВсС исслСдуСмыС случаи Π ΠœΠ– Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° 6 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ Π² соотвСтствии со возрастом ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΊ: 1 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° β€” ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ Π΄ΠΎ 31 Π³ΠΎΠ΄Π° (2,53%), 2 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° – 31-40 Π»Π΅Ρ‚ (10,57%), 3 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° β€” 41–50 Π»Π΅Ρ‚ (22,62%), 4 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° β€” 51–60 Π»Π΅Ρ‚ (39,20%), 5 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° β€” 61-70 Π»Π΅Ρ‚ (20,68%), 6 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° – ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠ΅ 70 Π»Π΅Ρ‚ (4,31%). Π’ нашСм исслСдовании выявлСно числСнноС ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ Π² возрастС ΠΎΡ‚ 51 Π΄ΠΎ 60 Π»Π΅Ρ‚. ER-ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»ΠΈ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°Π»ΠΈΡΡŒ Ρƒ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ Π² возрастС ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠ΅ 50 Π»Π΅Ρ‚, Π° ER-Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»ΠΈ - Π² возрастС ΠΎΡ‚ 31 Π΄ΠΎ 40 Π»Π΅Ρ‚. ΠŸΡ€ΠΈ сравнСнии возрастной структуры ER-ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ ER-ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π ΠœΠ– ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ Π½Π΅ выявлСн

    Analysis of methods of translation and linguistic adaptation of biomedical terminology in the texts of scientific articles on breast cancer

    Get PDF
    The integration of modern technologies from biological sciences into medical practice has given rise to new terms and the non-equivalent vocabulary, which requires adequate translation. Abbreviations are the most frequent type of word formation in medical texts, and the article examines several methods to translate them. The contextual comparative analysis of terms-abbreviations from 10 biomedical texts concerning breast oncology was carried out using the method of continuous text search, with the classification of methods of translation. Of the 73 analyzed biomedical terms, the equivalent vocabulary prevailed in 46 (63 %), which ensures the accuracy and unambiguity of translation, partially equivalent – 25 (34,2 %) and 2 terms (2,8 %) were determined as showing no equivalence. Acronym- terms accounted for 23 (17,3 %), abbreviations – 36 (49 %). Among the detected abbreviations, 42 words (57,14 %) were borrowed with the English spelling; abbreviations translated into Russian by transliteration were twice as rare 23 (17,14 %); abbreviations having equivalent meanings in Russian scientific literature – 27 (20 %). Abbreviations that include alphab etic and numeric values are not translated into Russian and are supplemented with a decoding to preserve the meaning.Π˜Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ соврСмСнных Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΈΠ· биологичСских Π½Π°ΡƒΠΊ Π² ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»Π° ΠΊ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ² ΠΈ появлСнию бСзэквивалСнтной лСксики, которая Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π°. АббрСвиация – Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΠ΄ словообразования Π² мСдицинских тСкстах, поэтому Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ нСсколько способов ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° слоТносокращСнных слов, рассмотрСнных Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ сплошного тСкстового поиска Π±Ρ‹Π» ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ контСкстный ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ классификация способов ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ²-Π°Π±Π±Ρ€Π΅Π²ΠΈΠ°Ρ‚ΡƒΡ€ ΠΈΠ· 10 тСкстов ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠΊΠΎ-биологичСских статСй, посвящСнных ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ‹. Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ 73 ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠΊΠΎ-биологичСских Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ² ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ эквивалСнтная лСксика – 46 Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ² (63 %), которая обСспСчиваСт Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π°, частично эквивалСнтная – 25 Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ² (34,2 %) ΠΈ 2 бСзэквивалСнтных Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° (2,8 %). Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Ρ‹-Π°ΠΊΡ€ΠΎΠ½ΠΈΠΌΡ‹ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ 23 (17,3 %), Π°Π±Π±Ρ€Π΅Π²ΠΈΠ°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ – 36 (49 %). Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ Π°Π±Π±Ρ€Π΅Π²ΠΈΠ°Ρ‚ΡƒΡ€ 42 (57,14 %) заимствованы с сохранСниСм английского написания; Π² Π΄Π²Π° Ρ€Π°Π·Π° Ρ€Π΅ΠΆΠ΅ – 23 (17,14 %) – Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°Π»ΠΈΡΡŒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π° русский язык ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ транслитСрации; Π°Π±Π±Ρ€Π΅Π²ΠΈΠ°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ эквивалСнтныС значСния Π² русскоязычной Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅, – 27 (20 %). Π‘Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π°Π±Π±Ρ€Π΅Π²ΠΈΠ°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π² свой состав Π±ΡƒΠΊΠ²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ числовыС значСния, Π½Π΅ пСрСводятся Π½Π° русский язык ΠΈ для сохранСния смысла Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ

    Age features of molecular-biological subtypes of breast cancer

    Get PDF
    In this article, we analyzed the age-related features of molecular- biological subtypes in 499 patients with invasive breast cancer. All cases were divided into 5 molecular- biological subtypes based on immunohistochemical studies of hormone receptors, Her2, Ki-67. The average age of patients was 53.4 + 0.39 years, the predominant group were patients 50-60 years old (37.2%). The most common molecular biological subtype in our study was the luminal A subtype (35.6%). The hormone receptor positive subtypes of breast cancer (luminal A and B) were more common in all age groups. The triple negative subtype (43.2%) was the most common in the of group younger of 40 years old and the percentage of HER2-positive breast subtypes in groups 51-60 and older was twice as high as the groups 41-50 and younger of 40.Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· возрастных особСнностСй молСкулярно-биологичСских ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² Ρƒ 499 Π±ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Π²Π°Π·ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π°ΠΊΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ‹. ВсС случаи Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° 5 молСкулярно-биологичСских ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² Π½Π° основС иммуногистохимичСского исслСдования Ρ€Π΅Ρ†Π΅ΠΏΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΊ Π³ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ½Π°ΠΌ, Her2, Ki-67. Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ возраст ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΊ составлял 53,4 + 0,39 Π³ΠΎΠ΄Π°, самой многочислСнной Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠΉ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΊΠΈ ΠΎΡ‚ 50 Π΄ΠΎ 60 Π»Π΅Ρ‚ (37,2% ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ числа). НаиболСС распространСнным молСкулярно-биологичСским ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠΌ Π² нашСм исслСдовании Π±Ρ‹Π» Π»ΡŽΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ А ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚ΠΈΠΏ (35,6%). Π’ΠΎ всСх возрастных Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°Ρ… Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°Π»ΠΈΡΡŒ Π³ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ½-Ρ€Π΅Ρ†Π΅ΠΏΡ‚ΠΎΡ€ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Π ΠœΠ– (Π»ΡŽΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ А ΠΈ Π’), ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ Π΄ΠΎ 40 Π»Π΅Ρ‚ самым распространСнным оказался Ρ‚Ρ€ΠΎΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚ΠΈΠΏ Π ΠœΠ– (43,2%), Π° доля HER2-ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² Π ΠœΠ– Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°Ρ… 51-60 ΠΈ ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠ΅ оказалась Π² Π΄Π²Π° Ρ€Π°Π·Π° Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ 41-50 ΠΈ Π΄ΠΎ 40 Π»Π΅Ρ‚

    Transition Metal-Free Regioselective Cross-Coupling of Azine N-Oxides With Cymantrenyl Lithium

    Full text link
    We are grateful for financial supports from the Russian Science Foundation (Project β„– 14-13-01177), the Russian Foundation for Basic Research (Projects β„– 16-03-00958), and the Ministry of Education and Science of the Russian Federation (Project β„– 4.6351.2017/8.9)

    Experience of foundation programm of biology courses for foreign applicants in the form of distance learning

    Get PDF
    Russia's accession to the Bologna process in September 2003 created the need to integrate the Russian Higher School into European education, so for several years now the promotion of mobility of foreign students at the Ural State Medical University has been intensifying. Due to the COVID-19 pandemic, Foundation Programme in 2020 were converted to distance learning. The on-line education of foreign students is based on a carefully methodically planned course of preparation for exams in biology. The proposed on-line training system made it possible to complete part of the course at a pace convenient for students. All blocks of materials are collected for a specific small group of students from local and remote Internet resources, optimization of the sequence of test forms and the speed of their presentation to students is carried out to increase the effectiveness of training, identify gaps in knowledge and restructuring the learning strategy.ΠŸΡ€ΠΈΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ России ΠΊ Болонскому процСссу Π² сСнтябрС 2003 Π³ΠΎΠ΄Π° создало Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ российской Π²Ρ‹ΡΡˆΠ΅ΠΉ ΡˆΠΊΠΎΠ»Ρ‹ Π² СвропСйскоС ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, поэтому Π²ΠΎΡ‚ ΡƒΠΆΠ΅ нСсколько Π»Π΅Ρ‚ усиливаСтся промоция ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ иностранных студСнтов Π² Π£Ρ€Π°Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠΌ государствСнном мСдицинском унивСрситСтС. Из-Π·Π° ΠΏΠ°Π½Π΄Π΅ΠΌΠΈΠΈ ΠΏΠΎ COVID-19, ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Π΅ занятия Π² 2020 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ дистанционного обучСния. Π’ основу online обучСния иностранных Π°Π±ΠΈΡ‚ΡƒΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ Ρ‚Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ мСтодичСски спланированный курс ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΊ экзамСнам ΠΏΠΎ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прохоТдСния части курса Π² ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΌ для ΡΠ»ΡƒΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅ ΠΈ обСспСчиваСт Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (всС Π±Π»ΠΎΠΊΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ студСнтов ΠΈΠ· Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚-рСсурсов, проводится оптимизация ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ тСстовых Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ ΠΈ скорости ΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡŠΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ студСнтам для увСличСния эффСктивности обучСния, выявлСния ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π»ΠΎΠ² Π² знаниях ΠΈ пСрСстройки стратСгии обучСния)
    • …
    corecore