Note on the Preparation of Diethyl Malonate

Chlorsulfonic acid was successfully used as a catalyst in some esterifications. It was found that in the presence of chloirosulfonic acid an ethanolic solution of cyanoacetic acid is simultaneously hydrolyzed and esterified to give diethyl rnalonate with 82-84 % yield, based on chloroacetic acid

Note on the Preparation of Ethyl Phenylmalonate

The procedure based on the method of Wislicenus as reported by Levene and Meyer was simplified in modifying the process described for the preparation of the methyl ester

Note on the Preparation of Ethyl Phenylmalonate

The procedure based on the method of Wislicenus as reported by Levene and Meyer was simplified in modifying the process described for the preparation of the methyl ester

Note on the Preparation of Diethyl Malonate

Chlorsulfonic acid was successfully used as a catalyst in some esterifications. It was found that in the presence of chloirosulfonic acid an ethanolic solution of cyanoacetic acid is simultaneously hydrolyzed and esterified to give diethyl rnalonate with 82-84 % yield, based on chloroacetic acid

Preparation of Some lmino- and Cyano-imino-substituted Barbiturates

A number of imino- and cyano-iminobarbituric acid derivatives has been prepared in good yield by gradually adding sodium methoxide - as condensation catalyst - to some substituted cyanoacetic and malonic esters reacting with urea, dicyandiamide and guanidine

Preparation of Some lmino- and Cyano-imino-substituted Barbiturates

A number of imino- and cyano-iminobarbituric acid derivatives has been prepared in good yield by gradually adding sodium methoxide - as condensation catalyst - to some substituted cyanoacetic and malonic esters reacting with urea, dicyandiamide and guanidine

StepFormer: Self-supervised Step Discovery and Localization in Instructional Videos

Instructional videos are an important resource to learn procedural tasks from human demonstrations. However, the instruction steps in such videos are typically short and sparse, with most of the video being irrelevant to the procedure. This motivates the need to temporally localize the instruction steps in such videos, i.e. the task called key-step localization. Traditional methods for key-step localization require video-level human annotations and thus do not scale to large datasets. In this work, we tackle the problem with no human supervision and introduce StepFormer, a self-supervised model that discovers and localizes instruction steps in a video. StepFormer is a transformer decoder that attends to the video with learnable queries, and produces a sequence of slots capturing the key-steps in the video. We train our system on a large dataset of instructional videos, using their automatically-generated subtitles as the only source of supervision. In particular, we supervise our system with a sequence of text narrations using an order-aware loss function that filters out irrelevant phrases. We show that our model outperforms all previous unsupervised and weakly-supervised approaches on step detection and localization by a large margin on three challenging benchmarks. Moreover, our model demonstrates an emergent property to solve zero-shot multi-step localization and outperforms all relevant baselines at this task.Comment: CVPR'2

НАСКІЛЬКИ НАДІЙНИМИ Є КАЛІБРАТОРИ ДЛЯ МЕЛАТОНІНУ СУЛЬФАТУ В СЕЧІ?

Melatonin is a versatile physiological agent that relating to the control of numerous physiologic processes owing to the multiplicity of sites of formation and the presence of melatonin receptors in various places of a human body. The melatonin metabolite 6-sulphatoxymelatonin (alias aMT6s or 6-SMT) infiltrates in urine. Therefore, there is a sense to find the sensitive and selective express-methods for the precise detection of melatonin metabolites in body fluids. The calibrators are proper tools for the signal processing. In the present research work that is the set of few calibers with well-defined concentrations of analyte. Comparison of the measured response of actual sample with reactions of calibers permits to interpret the real signal. Such a response can be either the transmittance or the optical density of sample that are measured by a photometer. The calibration of dose-response relation has been described by logistic Hill's curve with four parameters. The photometric transmittances of analyzed solutions were considered as the response. This paper describes the evaluation and comparison of sets of Hill's parameters for aMT6s-calibrators of independent producers. Reliable calibrators could help to simplify the analysis of urinary melatonin-sulfate dose. Such express-analysis could be more accessible in addition. Hence, the problem of creation of reliable calibrators is still unsolved and challenging.Мелатонин является универсальным физиологическим веществом, которое синтезируется в разных местах человеческого организма и помогает осуществлять контроль над большинством физиологических процессов. Установлено, что метаболит мелатонина 6-сульфатоксимелатонин (сокращенно aMT6s или 6-SMT) выделяется с мочой. Таким образом, есть смысл найти чувствительные и селективные экспресс-методы для точного выявления метаболитов мелатонина в жидкостях организма. Часто калибраторы являются надежными инструментами для обработки сигналов. В данной исследовательской работе это набор нескольких калибраторов с четко определенными концентрациями аналита. Сравнение измеренного отклика фактического образца с реакциями калибраторов позволяет интерпретировать реальный сигнал. Таким откликом может быть либо коэффициент пропускания, или оптическая плотность образца, которая измеряется с помощью фотометра. Выявление надежных калибраторов может существенно упростить анализ дозы мелатони-на-сульфата в моче. Такой экспресс-анализ может быть более доступным. Калибровка отношения доза-реакция была описана логистической кривой Хилла с четырьмя параметрами. Фотометрические коэффициенты пропускания анализируемых растворов рассматривались в качестве отклика. Целью представленной работы была оценка и сравнение наборов параметров Хилла для aMT6s-калибраторов независимых производителей. К сожалению, наш результат демонстрирует значительные и необъяснимые расхождения между ними. Итак, проблема создания надежных калибраторов мочевого мелатонина все еще не решена и актуальна.Мелатонін є універсальною фізіологічною речовиною, яка синтезується в різних місцях людського тіла і допомагає здійснювати контроль над більшістю фізіологічних процесів. Встановлено, що метаболіт мелатоніну 6-сульфаток-симелатонін (скорочено aMT6s або 6-SMT) виділяється з сечею. Таким чином, є сенс знайти чутливі і селективні експрес-методи для точного виявлення метаболітів мелатоніну в рідинах організму. Часто калібратори являються належними інструментами для обробки сигналів. У даній дослідній роботі це є набір кількох калібраторів з чітко визначеними концентраціями аналіту. Порівняння виміряного відгуку фактичного зразка з реакціями калібраторів дозволяє інтерпретувати реальний сигнал. Таким відгуком може бути або коефіцієнт пропускання, або оптична щільність зразка, що вимірюється за допомогою фотометра. Виявлення надійних калібраторів може суттєво спростити аналіз дози мелатоніну-сульфату в сечі. Такий експрес-аналіз може бути більш доступним. Калібрування співвідношення доза-реакція була здійснено логістичною кривою Хілла з чотирма параметрами. Фотометричні коефіцієнти пропускання аналізованих розчинів розглядалися в якості вимірюваного відгуку. Метою представленої роботи була оцінка і порівняння наборів параметрів Хілла для aMT6s-калібраторів незалежних виробників. На жаль, наш результат демонструє значні і нез'ясовані розбіжності між ними. Отже, проблема створення надійних калібраторів сечового мелатоніну все ще не вирішена і актуальна

КОМБІНОВАНА ОБРОБКА ДАНИХ САМОСТІЙНОГО МОНІТОРИНГУ РІВНЯ ГЛЮКОЗИ В КРОВІ

Background. The self-monitoring of Blood Glucose for a long time is a healthcare tool. The records study allows a correcting of a lifestyle and a cure for people with diabetes. The trend, seasonality, and variability of series are basic for such decisions. A combined processing is offered. It uses the Singular Spectrum Analysis (SSA), using Poincare Plot (PP) as well as the statistical autocorrelation function (ACF) studies. Materials and methods. The patient (n=1) is a 67-year-old male with the long history of type 2 diabetes (T2D). Tests were carried out three times a week. The scheme: "Monday-Wednesday-Friday" was in use. The total time was 176 weeks, so the time series has the length of N=528 samples. Results. The ACF has forecasted the series seasonality at first. A sum of the smooth trend, the slowest oscillations and the residuals (noises) was a model of the series. Such an approach is a standard of SSA. We found the smooth trend with a change-point. Slowest period, alias the seasonality, was close to six months. PP analysis shows the random nature of the short-term variability of series while the long-term one has the seasonality as the main source. Conclusions. The trend has had a convex shape. We found a delay between the starting point for the insulin cure and the change-point. This delay was close to the period of slowest oscillations (about six months). The results of the SSA, PP analysis, and the ACF forecasts were consistent.Самостоятельный мониторинг уровня глюкозы в крови в течение долгого периода является одним из средств мониторинга состояния здоровья. Данные представленного исследования позволяют корректировать лечение и образ жизни людей, больных диабетом. Тренды, изменчивость и сезонность серий являются базовыми для внедрения таких решений, для чего предложено использовать комбинированную обработку данных. Такая обработка включает в себя сингулярно-спектральный анализ (ССА) с использованием графиков Пуанкаре и исследования статистической автокорреляционной функции (АКФ). Объект исследования — 67-летний мужчина с длинной историей болезни диабетом второго типа (T2D). Тесты проводились три раза в неделю по схеме «понедельник-среда-пятница». Общее время измерения составляет 176 недель, поэтому временная серия имеет длину в N = 528 сэмплов. В результате автокорреляционная функция спрогнозировала сезонность серии. Сумма плавного тренда, малейшие колебания и остатки (шумы) и является моделью серии. Такой подход является стандартным для ССА. Найдено плавный тренд с изменением. Наименьший период (плюс сезонность) близок к шести месяцам. Анализ графика Пуанкаре показывает случайную природу краткосрочной вариабельности серий, тогда как долгосрочная имеет сезонность как основной источник. Тренд имеет выпуклую форму. Обнаружено задержку между началом лечения инсулином и точкой изменения. Эта задержка близка к периоду малейших колебаний (около шести месяцев). Результаты сингулярно-спектрального анализа, графиков Пуанкаре и исследований автокорреляционной функции согласуются между собой.Самостійний моніторинг рівня глюкози в крові протягом довгого періоду є одним із засобів моніторингу стану здоров'я. Дані представленого дослідження дозволяють корегувати лікування та спосіб життя людей, хворих на діабет. Тренди, мінливість та сезонність серій є базовими для запровадження таких рішень, для чого пропонується використовувати комбіновану обробку даних. Така обробка включає в себе сингулярно-спектральний аналіз (ССА) з використанням графіків Пуанкаре та дослідження статистичної автокореляційної функції (АКФ). Об'єкт дослідження — 67-річний чоловік з довгою історією хвороби на діабет другого типу (T2D). Тести проводились три рази на тиждень за схемою «Понеділок-Середа-П'ятниця». Загальний час виміру складає 176 тижнів, тому часова серія має довжину в N=528 семплів. У результаті автокореляційна функція спрогнозувала сезонність серії. Сума плавного тренду, найменші коливання та залишки (шуми) і є моделлю серії. Такий підхід є стандартним для ССА. Знайдено плавний тренд із зміною. Найменший період (плюс сезонність) близький до шести місяців. Аналіз графіку Пуанкаре показує випадкову природу короткострокової варіабельності серій, тоді як довгострокова має сезонність як основне джерело. Тренд має випуклу форму. Виявлено затримку між початком лікування інсуліном та точкою зміни. Ця затримка близька до періоду найменших коливань (близько шести місяців). Результати сингулярно-спектрального аналізу, графіків Пуанкаре та досліджень автокореляційної функції узгоджуються між собою