TÜRKİYE’NİN ENERJİ VERİMLİLİĞİ VE İKLİM DEĞİŞİKLİĞİ PERFORMANSI: MEVCUT DURUM VEGELECEK PROJEKSİYONU

Son yıllarda ülkemizde hızla artan teknolojik gelişmelerin yanı sıra, artan nüfus ve refah düzeyi gibi faktörler nedeniyle, enerji tüketim miktarı ve bu eksende Türkiye’nin dışa bağımlılığı giderek artmaktadır. Bu durum, ülke ekonomisi ve çevresel sürdürülebilirlik açısından üzerinde durulması gereken temel unsur olarak karşımıza çıkmaktadır. Türkiye’de enerji ekonomisi bakımından çeşitli arz-talep politikaları geliştirilmiş olsa da, dışa bağımlılığının önüne geçilememiştir. Türkiye gibi hem enerji tedarikinde dışa bağımlı olan, hem de enerji kayıplarının fazla olduğu ülkelerde yapılması gereken ilk uygulama, tüm alanlarda ve süreçlerde enerji tasarrufu miktarlarının belirlenmesi ve ilgili çalışmaların devlet politikaları kapsamında desteklenerek enerji verimliliğinin arttırılmasına yönelik yatırımların hayata geçirilmesidir. Enerji verimliliği uygulamalarının sağlıklı olarak hayata geçirilemediği alanlarda, fazla tüketimi karşılayacak yeni enerji arz sistemleri; hem ülke ekonomisi açısından yüksek maliyet oluşturacak hem de enerji kayıpları devam edecektir. Bu nedenle sınırlı olan doğal kaynaklarımız da dikkate alınarak, her alanda enerjinin etkin kullanımına yönelik strateji ve politikalar belirlenmeli ve uygulamalar devreye alınmalıdır.Bu çalışma kapsamında, Türkiye’nin enerji verimliliği ve iklim değişikliği performansı konusunda mevcut durumu ve gelecek projeksiyonları irdelenmiş olup, enerji tüketiminde önemli sektörler bazında değerlendirmeler yapılmıştır. Dünyada ve Türkiye’de enerji yoğunluğu, enerji tasarruf yatırımları ve tasarruf değerleri karşılaştırmalı olarak verilmiştir. Özellikle sanayide enerji verimliliği konusunda yapılan çalışmalar değerlendirilmiş olup, Türkiye’de enerji verimliliği uygulamalarının arttırılması için öneriler sunulmuştur

Turkey's Energy Efficiency and Climate Change Performance: Current State and Future Projections

Son yıllarda ülkemizde hızla artan teknolojik gelişmelerin yanı sıra, artan nüfus ve refah düzeyi gibi faktörler nedeniyle, enerji tüketim miktarı ve bu eksende Türkiye’nin dışa bağımlılığı giderek artmaktadır. Bu durum, ülke ekonomisi ve çevresel sürdürülebilirlik açısından üzerinde durulması gereken temel unsur olarak karşımıza çıkmaktadır. Türkiye’de enerji ekonomisi bakımından çeşitli arz-talep politikaları geliştirilmiş olsa da, dışa bağımlılığının önüne geçilememiştir. Türkiye gibi hem enerji tedarikinde dışa bağımlı olan, hem de enerji kayıplarının fazla olduğu ülkelerde yapılması gereken ilk uygulama, tüm alanlarda ve süreçlerde enerji tasarrufu miktarlarının belirlenmesi ve ilgili çalışmaların devlet politikaları kapsamında desteklenerek enerji verimliliğinin arttırılmasına yönelik yatırımların hayata geçirilmesidir. Enerji verimliliği uygulamalarının sağlıklı olarak hayata geçirilemediği alanlarda, fazla tüketimi karşılayacak yeni enerji arz sistemleri; hem ülke ekonomisi açısından yüksek maliyet oluşturacak hem de enerji kayıpları devam edecektir. Bu nedenle sınırlı olan doğal kaynaklarımız da dikkate alınarak, her alanda enerjinin etkin kullanımına yönelik strateji ve politikalar belirlenmeli ve uygulamalar devreye alınmalıdır.Bu çalışma kapsamında, Türkiye’nin enerji verimliliği ve iklim değişikliği performansı konusunda mevcut durumu ve gelecek projeksiyonları irdelenmiş olup, enerji tüketiminde önemli sektörler bazında değerlendirmeler yapılmıştır. Dünyada ve Türkiye’de enerji yoğunluğu, enerji tasarruf yatırımları ve tasarruf değerleri karşılaştırmalı olarak verilmiştir. Özellikle sanayide enerji verimliliği konusunda yapılan çalışmalar değerlendirilmiş olup, Türkiye’de enerji verimliliği uygulamalarının arttırılması için öneriler sunulmuştur.In addition to the rapidly increasing technological advances in recent years, due to the factors of increasing population and welfare level, the amount of energy consumption and foreign dependence of Turkey has been rising. When country’s economic and environmental sustainability are taken into consideration, this situation emerges as the main factor to be emphasized. Although various supply-demand policies have been developed in terms of energy economy, the external dependency has not been prevented in Turkey. The first thing to be done in countries where energy losses are high and dependent on foreign supply, is to determine the amount of energy savings in all areas and processes in order to realize investments for energy efficiency within the framework of state policies. If energy efficiency practices cannot be implemented properly, new energy supply systems would bring high costs and energy losses for our country. For this reason, taking into account our limited natural resources, strategies and policies for the effective use of energy in every field should be determined and the applications should be put into practice. In this study, the current situation of energy efficiency and climate change in Turkey are evaluated and future projections regarding the performance of key sectors of energy consumption have been made. Energy density in the world and in Turkey, energy-saving investments and the amount of energy savings are given in comparison. Energy efficiency studies in industry are analyzed and proposals have been made for the improvement of energy efficiency applications in Turkey

ÇİĞ SÜT ÜRETİM İŞLETMESİNDE ENERJİ YÖNETİM SİSTEMİ ALTYAPISININ OLUŞTURULMASI

Bu tezin amacı, çiğ süt üretim işletmesinde enerji yönetimi sistemi alt yapısının kurulmasıdır. Bu amaçla, işletme için bir enerji politikası oluşturulmuştur ve enerji politikasının yerine getirilmesi için işletmede enerji etüdü yapılmıştır. Yüksek enerji tüketimi problemi için ve uygulanması muhtemel projeler için 8D raporları hazırlanarak ilgili süreçlerin kayıt altına alınması, kontrol edilmesi sağlanmıştır. Çalışma, Tekirdağ ili’nde bulunan modern bir çiğ süt üretimi işletmesinde yapılmıştır. Çalışma sonucunda, işletmedeki basınçlı hava hattı sistemlerinin uygun boyutlandırıldığı belirlenmiştir. Ancak, sıcak su hatları izolasyonunun deforme olduğu ve enerji verimli elektrik motorları kullanılmadığı tespit edilmiştir. Aydınlatma sisteminde enerji verimli armatürler kullanılmamaktadır. Önerilen verimlilik arttırıcı projelere göre, enerji verimli motorların kullanımı %4,13, aydınlatma armatürlerinin değişimi %50,6, daha verimli chiller kullanımı %38,1, daha verimli ön soğutma eşanjörünün kullanımı %15,7, kompresör emişinin dış ortamdan alınması %2,4 oranında enerji tasarrufu sağlayacaktır. Çalışma sonucunda önerilen tüm projelerin uygulanması durumunda işletmede yıllık 334719 kWh/yıl enerji tasarrufu sağlanacaktırThe aim of this study is to establish a infrastructure of energy management system in a raw milk production enterprise. For this purpose, an energy policy has been established for enterprise and an energy audit has been conducted to fulfill the energy policy. 8D reports have been prepared both for a high energy consumption problem and projects for possible implementation to the registration and controlled of processes. The study is conducted in a modern raw milk production enterprise in the province of Tekirdağ. As a result of the study, it has been determined that the compressed air line systems in operation are appropriately sized, the insulation of hot water lines is deformed. Energy efficient luminaires are not used in the lighting system. According to proposed efficiency improvement projects, the use of energy efficient motors 4,13%, energy efficient lighting systems 50,6% , more efficient chiller 38,1% , more efficient pre-cooling exchanger 15,7%, external environment for compressor suction 2,4% can achieve efficiency increase. Implementation of all proposed projects in the result of the study will provide 334719 kWh/year energy saving

Performance Evaluation in the Firms of Turkish Textile Sector

International Symposium for Production Research, ISPR 2020 -- 24 September 2020 through 26 September 2020 -- -- 250869In today’s global competitive environment, firms are carried out various activities in order to increase their effectiveness. Performance measurement is a critical assessment tool to improve the business effectiveness. Malmquist total factor productivity calculation is an important method used to determine the success levels of firms. Various output and input data are used in this method. Accordingly, the evaluating the performances of the firms in the textile sector, which are among the top first and second 500 companies declared yearly by the Istanbul Chamber of Industry (ISO), have been calculated through the Malmquist total factor productivity index. Data from seventeen firms are used in the study based on from 2014 to 2018 years. Net assets, equity capital and employee numbers are selected as input factors. And also, net sales, gross value added, pre-tax profit and export data are selected as output factors. © 2021, The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG

Integration of Projects Enhancing Productivity Based on Energy Audit Data in Raw Milk Production Sector — a Case Study in Turkey

International Symposium for Production Research, ISPR2021 -- 7 October 2021 through 9 October 2021 -- -- 268569The aim of this study is to establish a infrastructure of energy management system with integration of PEPs (projects enhancing productivity) in a raw milk production enterprise. For this purpose, an energy audit has been conducted and identified energy conservation opportunities as PEPs cost analysis of the findings are performed. The main originality of the study is that the energy audit is conducted for the first time in Turkey, raw milk production sector. The study is conducted in a modern raw milk production enterprise in the province of Tekirdağ. As a result of the study, it has been determined that the compressed air line systems in operation are appropriately sized, the insulation of hot water lines is deformed. Energy efficient luminaires are not used in the lighting system. As a result of the study, it is revealed that there is an energy saving potential of 16 kW with the implementation of the PEPs, like the use of energy efficient motors, energy efficient lighting systems, more efficient chiller, more efficient pre-cooling exchanger and external environment for compressor suction. Seven of the eight proposed projects have a payback period of less than approximately five years. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG

Zaman Serileri ve Yapay Sinir Ağı Yöntemleri Kullanılarak Fotovoltaik Panel Güç Çıkışlarının Tahmini

Solar energy is one of the renewable energy sources that has been in high demand in the last decades. With theincreasing penetration of photovoltaic (PV) systems in around the world, accurate estimation of the power outputof PV systems has become an important issue. Since PV systems directly convert sunlight into electrical energy,PV power output varies depending on environmental conditions. In order to deal with the periodic and nonstationary problems of PV output power, modelling methods are widely use for forecasting. The main purpose ofthis study is to lead an assessment of forecasting of the PV power outputs in short-time. For this purpose, data areobtained from experimental activities carried out on a real 250 kWp PV stystem, which is located in T.C TekirdağNamık Kemal University, Süleymanpaşa district of Tekirdağ province. All parametres are measured hourly withthree times according to inclination of the panel setups (0?, 30?,60?). In this sense, this study differs from thepreviously studies in literature, as it expands the forecasting model with considering of different panel angle. Inthe first stage, the significant variables for predicting PV power output are identified based on both correlationanalysis and stepwise regression analysis. The findings are shown that solar radiation and angle of inclination ofthe panel are significant predictors of the generation of PV power. In the second stage, three different model areproposed based on Time Series Analysis (TSA) and Artificial Neural Network (ANN) approaches in order topredict power production of PV system. Furthermore, the accuracies of the models are analyzed in order to betterunderstand the internal errors that occur in energy estimation applications and to evaluate their potential. Allmodels are compared in terms of the correlation coefficient (R), coefficient of determination (R2), mean absolutepercentage error (MAPE). The results of analyses show that the ANN models have higher accuracy than the TSAmodel for forecasting PV power.Güneş enerjisi, son yıllarda yüksek talep gören yenilenebilir enerji kaynaklarından biridir. Fotovoltaik (FV) sistemlerin dünya çapında artan yaygınlığıyla birlikte, FV sistemleri güç çıkışının doğru tahmini önemli bir konu haline gelmiştir. FV sistemleri doğrudan güneş ışığını elektrik enerjisine dönüştürdüğünden, FV güç çıkışı çevre koşullarına bağlı olarak değişkenlik gösterir. FV çıkış gücünün periyodik olma ve durağan olmama sorunlarının üstesinden gelebilmek amacı ile yapılan tahminlemelerde modelleme yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmanın temel amacı, kısa süreli FV güç çıkışı tahminlerinin değerlendirilmesinde yol gösterici olmaktır. Bu amaçla toplanan veriler, Tekirdağ ili Süleymanpaşa ilçesine bağlı T.C Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi'nde kurulan bir 250 kWp’lık FV sistemi ile gerçekleştirilen deneysel faaliyetlerden elde edilmiştir. Tüm parametreler, saat bazında farklı panel eğim açıları (0?, 30?, 60?) dikkate alınarak üçer kez ölçülmüştür. Bu anlamda, bu çalışma tahmin modelini farklı panel açılarını da dikkate alarak genişletmesi nedeniyle literatürdeki önceki çalışmalardan farklılık göstermektedir. İlk aşamada, FV güç çıktısını tahmin etmede kullanılacak anlamlı değişkenler hem korelasyon analizi hem de aşamalı regresyon analizi sonuçlarına göre belirlenmiştir. Bulgular, güneş radyasyonunun ve panel eğim açısının, FV gücü üretiminin önemli belirleyicileri olduğunu göstermiştir. İkinci aşamada, FV sisteminin güç üretimini tahmin etmek için Zaman Serisi Analizi (TSA) ve Yapay Sinir Ağı (YSA) yaklaşımlarına dayalı olarak üç farklı model önerilmiştir. Ayrıca, enerji tahmin uygulamalarında ortaya çıkan içsel hataları daha iyi anlamak ve potansiyelini değerlendirmek için modellerin doğrulukları analiz edilmiştir. Tüm modeller korelasyon katsayısı (R), belirleme katsayısı (R2 ), ortalama mutlak yüzde hatası (MAPE) açısından karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçları, FV gücünü tahmin etmek için YSA modellerinin TSA modelinden daha yüksek doğruluğa sahip olduğunu göstermektedir

Modeling of in Vitro Biomass Production of Digitalis purpurea Under the Effects of Biosynthetic Silver Nanoparticles

Nanoparticles are being used in many areas in biotechnology. Silver nanoparticles are the most frequently used ones among the others, because of their eco-friendly natures. Biosynthetic silver nanoparticles have some beneficial effects on plant tissue cultures. However, their effects have rarely been investigated. In this study, biosynthetic nanoparticles were used at 0, 1, 2 and 4 mg/L concentration in order to determine their effects on Digitalis purpurea node cultures. At the first stage of experimental data analyses, MANOVA was employed to understand the significant growth parameters of D. purpurea plantlets. At the second stage, an artifical neural network (ANN) model was designed and tested under a wide range of input parameters (concentration of silver nanoparticles). The statistical differences between shoot elongations, single and multiple shoot formations, root formations, root fresh and dry weights were not found significant. However, the difference between shoot and total fresh weights, shoot and total dry weights (the significant variables) were found statistically significant. Optimum silver nanoparticle concentration for plantlet growth was detected as 2 mg/L. Biomass accumulations were enhanced up to 2,4 times. The results showed that ANN model provided a good prediction for the plant growth parameters and can be adapted for in vitro large-scale production