Efekty leczenia atorwastatyną chorych w średnim wieku z zaawansowaną kardiomiopatią rozstrzeniową — prospektywne randomizowane badanie jednoośrodkowe

Introduction. Idiopathic dilated cardiomyopathy is a disease of unknown aetiology, characterized by left ventricular systolic dysfunction. Despite new diagnostic methods and pharmacological treatment, dilated cardiomyopathy still remains a major cause of morbidity and mortality. The aim of the study was to determine prognostic factors, efficacy of statin use, and clinical adverse events in patients with idiopathic dilated cardiomyopathy. Material and methods. Ninety-five patients with idiopathic dilated cardiomyopathy (47 in the treated group and 48 in the control group) were randomized to receive add-on therapy with atorvastatin 20 mg daily. All patients underwent thorough clinical, electrocardiographic and echocardiographic evaluation at baseline and after 12 months of follow-up. Results. During the 12 months of follow-up, 23 patients died (12 in the treated group and 11 in the control group). During the follow-up, the severity of heart failure symptoms (as measured by the NYHA functional class) decreased and the glomerular filtration rate increased in parallel to an improvement seen in several echocardiographic parameters. Conclusions. Based on our study findings, statin use is not associated with a better prognosis in patients with idiopathic dilated cardiomyopathy. Risk stratification in this group of patients is possible on the basis of clinical, biochemical, and echocardiographic parameters.Wstęp. Kardiomiopatia rozstrzeniowa jest chorobą serca charakteryzującą się poszerzeniem i upośledzeniem kurczliwości lewej komory lub obu komór. Częstość jej rozpoznań zwiększa się z powodu starzenia się populacji, stosowania nowych metod diagnostycznych oraz postępów w farmakoterapii niewydolności serca. Materiał i metody. W przedstawionym badaniu podjęto próbę określania skuteczności atorwastatyny oraz jej wpływu na częstość występowania powikłań klinicznych. Do badania włączono łącznie 95 chorych (47 do grupy badanej i 48 do grupy kontrolnej) z kardiomiopatią rozstrzeniową w 2 klasie według New York Heart Association (NYHA). Poza standardowymi lekami zwykle zalecanymi w leczeniu niewydolności serca w badanej grupie (aktywnego leczenia) stosowano dodatkowo atorwastatynę w dawce 20 mg/dobę przez rok. Wszyscy pacjenci zostali poddani szczegółowej ocenie klinicznej, elektrokardiograficznej i echokardiograficznej na początku badania i po 12 miesiącach obserwacji. Wyniki. W trakcie trwającej 12 miesięcy obserwacji zmarło 23 pacjentów (12 z grupy badanej i 11 z grupy kontrolnej). Ponadto w badanej populacji obserwowano zmniejszenie się nasilenia objawów klinicznych (z III do II klasy czynnościowej wg NYHA), zwiększenie wartości przesączania kłębuszkowego oraz poprawę wielu parametrów echokardiograficznych lewej komory). Wnioski. U pacjentów z idiopatyczną kardiomiopatią rozstrzeniową stosowanie statyn nie wiąże się z poprawą rokowania, a stratyfikacja średnioterminowego ryzyka jest możliwa na podstawie szczegółowego badania klinicznego, badania echokardiograficznego oraz oceny biochemicznej

Aktualne rekomendacje dotyczące postępowania w ostrej niewydolności serca

Ostra niewydolność serca stanowi częstą przyczynę hospitalizacji na oddziałach szpitalnych. Stale zwiększająca się liczba chorych z przewlekłą niewydolnością serca sprawia, że w najbliższych latach będzie wzrastać liczba zaostrzeń. Wywoła to znaczny wzrost kosztów opieki zdrowotnej. Ujednolicone i klarowne rekomendacje postępowania w ostrej niewydolności serca stają się niezbędnym elementem wykształcenia współczesnego lekarza. (Folia Cardiologica Excerpta 2006; 1: 432-436

Wavelet versus Detrended Fluctuation Analysis of multifractal structures

We perform a comparative study of applicability of the Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MFDFA) and the Wavelet Transform Modulus Maxima (WTMM) method in proper detecting of mono- and multifractal character of data. We quantify the performance of both methods by using different sorts of artificial signals generated according to a few well-known exactly soluble mathematical models: monofractal fractional Brownian motion, bifractal Levy flights, and different sorts of multifractal binomial cascades. Our results show that in majority of situations in which one does not know a priori the fractal properties of a process, choosing MFDFA should be recommended. In particular, WTMM gives biased outcomes for the fractional Brownian motion with different values of Hurst exponent, indicating spurious multifractality. In some cases WTMM can also give different results if one applies different wavelets. We do not exclude using WTMM in real data analysis, but it occurs that while one may apply MFDFA in a more automatic fashion, WTMM has to be applied with care. In the second part of our work, we perform an analogous analysis on empirical data coming from the American and from the German stock market. For this data both methods detect rich multifractality in terms of broad f(alpha), but MFDFA suggests that this multifractality is poorer than in the case of WTMM.Comment: substantially extended version, to appear in Phys.Rev.

Multifractal cross-correlations of bitcoin and ether trading characteristics in the post-COVID-19 time

Unlike price fluctuations, the temporal structure of cryptocurrency trading has seldom been a subject of systematic study. In order to fill this gap, we analyse detrended correlations of the price returns, the average number of trades in time unit, and the traded volume based on high-frequency data representing two major cryptocurrencies: bitcoin and ether. We apply the multifractal detrended cross-correlation analysis, which is considered the most reliable method for identifying nonlinear correlations in time series. We find that all the quantities considered in our study show an unambiguous multifractal structure from both the univariate (auto-correlation) and bivariate (cross-correlation) perspectives. We looked at the bitcoin--ether cross-correlations in simultaneously recorded signals, as well as in time-lagged signals, in which a time series for one of the cryptocurrencies is shifted with respect to the other. Such a shift suppresses the cross-correlations partially for short time scales, but does not remove them completely. We did not observe any qualitative asymmetry in the results for the two choices of a leading asset. The cross-correlations for the simultaneous and lagged time series became the same in magnitude for the sufficiently long scales