Розпізнавання зображень при гемоскануванні

Розглядається оптимізація параметрів навчання системи розпізнавання зображень, одержаних при гемоскануванні. При цьому досліджено вплив рівня селекції координат двійкового еталонного вектора-реалізації образу на функціональну ефективність навчання системи розпізнавання. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/17219Рассматривается оптимизация параметров обучения системы распознавания изображений, полученных при гемосканировании. При этом исследовано влияние уровня селекции координат эталонного вектора-реализации на функциональную эффективность обучения системы распознавания. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/17219We consider the optimization of learning parameters of the system of recognition images obtained with hemoskanning. In this case, the influence of the level of selection coordinates of the reference vector implementation of the functional efficiency of learning recognition system. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1721

Оптимізація словника ознак розпізнавання інтелектуальної системи керування

Проблема підвищення функціональної ефективності системи керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів на основі машинного навчання та розпізнавання образів є актуальною задачею

Оптимізація словника ознак розпізнавання інтелектуальної системи керування

Проблема підвищення функціональної ефективності системи керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів на основі машинного навчання та розпізнавання образів є актуальною задачею

Аналітично-інформаційна система для адаптації навчального контенту до запитів ринку праці

Згідно з Європейським рамочним стандартом в галузі освіти важливим критерієм акредитації вищого навчального закладу (ВНЗ) є ступінь адаптації навчального плану підготовки фахівців до вимог ринку праці

Аналітично-інформаційна система для адаптації навчального контенту до запитів ринку праці

Згідно з Європейським рамочним стандартом в галузі освіти важливим критерієм акредитації вищого навчального закладу (ВНЗ) є ступінь адаптації навчального плану підготовки фахівців до вимог ринку праці

Кластер-аналіз вхідних даних технологічного процесу

Одним із важливих етапів інформаційного синтезу інтелектуальних систем керування складними технологічними процесами є автоматизація формування вхідного математичного опису системи підтримки прийняття рішень (СППР), що навчається. Як перспективний шлях розв’язання цієї задачі є використання ідей і методів інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології (ІЕІТ) [1]

Побудова адаптивної системи керування слабоформалізованим процесом за методом факторного класифікаційного аналізу

A method of factor analysis which includes adaptive features of the control system working in the IEIT network in a priory indefined case is under consideration. Method makes it possible to react efficiently on the instability of the input and power off creating new module classes during the transition process.Розглянуто метод факторного класифікаційного аналізу, що включає адаптивні властивості системи керування, яка функціонує у рамках ІЕІТ за умов апріорної невизначеності. Метод дозволяє оперативно реагувати на нестабільність вхідних даних та відключати модуль формування нових класів під час перехідних процесів. // Русск. версия: Рассматривается метод факторного классификационного анализа, который включает адаптивные свойства системы управления, которая функционирует в рамках ИЕИТ в условиях априорной непределённости. Метод даёт возможность оперативно реагировать на нестабильность входных данных и отключать модуль формирования новых классов во время протекания переходных процессов. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89