How to raise technology acceptance: User experience characteristics as technology-inherent determinants

Mlekus L, Bentler D, Paruzel A, Kato-Beiderwieden A-L, Maier GW. How to raise technology acceptance: User experience characteristics as technology-inherent determinants. Gruppe. Interaktion. Organisation. Zeitschrift für Angewandte Organisationspsychologie (GIO). 2020;51(3):273-283.This paper in the journal Gruppe. Interaktion. Organisation. (GIO) presents a study that investigated user experience characteristics as determinants of technology acceptance. Organizations planning to implement new technologies are confronted with the challenge to ensure user acceptance. Barely accepted technologies are used less often, result in lower job satisfaction, and ultimately lead to performance losses. The technology acceptance model (Venkatesh and Bala 2008) incorporates determinants of information technology use. The model’s predictors have a strong focus on interindividual user characteristics (such as computer self-efficacy) and the job context (e.g., voluntariness). Yet, what is lacking in the model, are characteristics of the technology itself that can be used as starting points to design better technologies. To bridge this gap, we introduce the User Experience Technology Acceptance Model, and provide a first test of this model. In our online survey (N = 281), we investigated how technological determinants, more specifically user experience characteristics, affected technology acceptance. Except for two paths of our proposed model, all path coefficients were significant with small to large effect sizes (f² = 0.02 – 0.66). User experience predictors resulted in 60.6% of explained variance in perceived ease of use, 38.2% of explained variance in perceived usefulness, and 25.8% of explained variance in behavioral intention. Our results provide mostly support for our extension of the technology acceptance model. The technology-inherent characteristics output quality, perspicuity, dependability, and novelty were significant predictors of technology acceptance. We discuss theoretical and practical implications with the focus on technology designers, change managers, and users.Dieser Beitrag in der Zeitschrift Gruppe. Interaktion. Organisation. (GIO) stellt eine Studie vor, in der User Experience-Merkmale als Einflussfaktoren auf Technologieakzeptanz untersucht wurden. Bei der Einführung neuer Technologien sehen sich Unternehmen vor der Herausforderung, dass Benutzer diese akzeptieren. Wenig akzeptierte Technologien werden seltener eingesetzt, stehen in Verbindung mit einer geringeren Arbeitszufriedenheit und wirken sich schlecht auf die Leistung aus. Das Technology Acceptance Model (Venkatesh und Bala 2008) umfasst Faktoren, die die Nutzung von Informationstechnologien vorhersagen. Diese beinhalten vornehmlich interindividuelle Benutzermerkmale (z. B. Computer-Selbstwirksamkeit) und den beruflichen Kontext (z. B. Freiwilligkeit). Was jedoch im Modell fehlt, sind Merkmale der Technologie selbst, die als Ausgangspunkt für das Design besserer Technologien dienen können. Um diese Lücke zu schließen, präsentieren und testen wir das User Experience Technology Acceptance Model. In unserer Online-Umfrage (N = 281) haben wir untersucht, wie technologische Faktoren, insbesondere User Experience-Merkmale, die Technologieakzeptanz beeinflussen. Mit Ausnahme von zwei Pfaden waren alle Pfadkoeffizienten unseres Modells bei kleinen bis großen Effektstärken (f² = 0,02 - 0,66) signifikant. Die User Experience-Prädiktoren klärten 60,6% der Varianz der wahrgenommenen Einfachheit der Nutzung, 38,2% der Varianz der wahrgenommenen Nützlichkeit und 25,8% der Varianz der Nutzungsabsicht auf. Unsere Ergebnisse unterstützen größtenteils die Erweiterung des Technology Acceptance Models. Die technologiebezogenen Merkmale Output-Qualität, Durchschaubarkeit, Zuverlässigkeit und Neuartigkeit waren signifikante Prädiktoren für die Technologieakzeptanz. Wir diskutieren theoretische und praktische Implikationen mit dem Fokus auf Technologiegestaltern, Change-Managern und Anwendern

Increasing pro-environmental behavior in the home and work contexts through cognitive dissonance and autonomy

The aim of this study was to develop a novel cognitive dissonance intervention founded on the action-based model for enhancing pro-environmental behavior. Based on intraindividual feedback on the expression of personal pro-environmental attitudes and behavior the study confirms the effect of cognitive dissonance intervention to foster pro-environmental behavior. The effect of this intervention could be demonstrated for the home as well as for the work context, although the effects for the work domain were lower. This can be explained by specific situational conditions of the work domain. Autonomy for pro-environmental behavior is significantly lower in the work context than in the home context and significantly moderates the effect of the cognitive dissonance intervention. The present work provides information on how pro-environmental behavior can be influenced in different contexts as well as the significance of situational framework conditions for the effect of behavior-changing interventions

Development of a change management instrument for the implementation of technologies

Mlekus L, Paruzel A, Bentler D, et al. Development of a change management instrument for the implementation of technologies. Technologies. 2018;6(4): 120.The manufacturing industry is increasingly being dominated by information and communication technology, leading to the development of cyber-physical systems. Most existing frameworks on the assessment of such technological advancements see the technology as a solitary system. However, research has shown that other environmental factors like organizational processes or human factors are also affected. Drawing on the sociotechnical systems approach, future technologies could be evaluated using scenarios of digitized work. These scenarios can help classify new technologies and uncover their advantages and constraints in order to provide guidance for the digital development of organizations. We developed an instrument for evaluating scenarios of digitized work on the relevant dimensions ‘technology’, ‘human’ and ‘organization’ and conducted a quantitative study applying this instrument on three different scenarios (N = 24 subject matter experts). Results show that our instrument is capable of measuring technological, human and organizational aspects of technology implementations and detecting differences in the scenarios under investigation. The instrument’s practical value is significant as it enables the user to compare and quantify scenarios and helps companies to decide which technology they should implement

Kultur, Führung, Personal – Wie Umweltstrategien in Unternehmen gelebt werden können

Bentler D. Kultur, Führung, Personal – Wie Umweltstrategien in Unternehmen gelebt werden können. transfær – Green Deal NRW – Unternehmensstrategien für Klimaschutz und wirtschaftlichen Erfolg. 2023;(2):14-15

Nachgefragt: "Menschen mit personalisiertem Machtmotivstreben streben oft zum eigenen Nutzen"

Bentler D. Nachgefragt: "Menschen mit personalisiertem Machtmotivstreben streben oft zum eigenen Nutzen". markt & wirtschaft westfalen. 2015;12:14

Potential of Organizational Approaches and Strategies to Improve Employee Green Behavior

Bentler D. Potential of Organizational Approaches and Strategies to Improve Employee Green Behavior. Presented at the Workshop: Behaviorally oriented sustainability research: Approaches from different disciplines, Bielefeld

Increasing Pro-Environmental Behavior in the Home and Work Contexts Through Cognitive Dissonance and Autonomy.

Bentler D. Increasing Pro-Environmental Behavior in the Home and Work Contexts Through Cognitive Dissonance and Autonomy. Bielefeld University; 2023

„Fake it till you make it“ – Von der grünen Einstellung zum ökologischen Handeln

Bentler D. „Fake it till you make it“ – Von der grünen Einstellung zum ökologischen Handeln. transfær – Green Deal NRW – Unternehmensstrategien für Klimaschutz und wirtschaftlichen Erfolg. 2023;(2):20-21

Nachhaltige Verhaltensänderung durch realistische Ziele – Die EcoMindset-App

Aksu MA, Bentler D. Nachhaltige Verhaltensänderung durch realistische Ziele – Die EcoMindset-App. transfær – Green Deal NRW – Unternehmensstrategien für Klimaschutz und wirtschaftlichen Erfolg. 2023;(2):22-23

Der Zweitplatzierte ist immer der erste Verlierer

Maier GW, Bentler D. Der Zweitplatzierte ist immer der erste Verlierer. markt & wirtschaft westfalen. 2015;12:11-13