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    Temperament, emotional dysregulation, and chronotype contribution to the risk of bipolar disorder in the general population: A cross-sectional study ​

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    openPresupposti dello studio Dai primi sintomi di disturbo bipolare (BD) alla diagnosi dello stesso si è stimato che intercorrano in media circa 10 anni. Questo ritardo diagnostico implica un ritardo di un adeguato trattamento del disturbo, che può esitare in una prognosi peggiore. L’identificazione dei soggetti con BD sottosoglia consentirebbe di ridurre l’attuale ritardo diagnostico e iniziare precocemente un trattamento adeguato, riducendo la durata di malattia non trattata. Scopo dello studio Questo studio si pone come obiettivi quelli di stimare la prevalenza del BD sottosoglia nella popolazione generale utilizzando due scale già validate, Mood disorder Questionnaire (MDQ) e Hypomania Check List-32, second revision (HCL-32-R2), e di determinare la validità delle scale per temperamento, disregolazione emotiva e cronotipo nell’identificare i soggetti con BD sottosoglia. Materiali e metodi Sono stati reclutati 2031 soggetti a cui sono stati somministrati i seguenti questionari autovalutativi: reduced Morningness Eveningness Questionnaire (rMEQ) per valutare il cronotipo, brief Temperament Evaluation of the Memphis, Pisa, Paris and San Diego (brief-TEMPS-M) per valutare il temperamento, Difficulties in Emotion Regulation Scale (DERS) per valutare le strategie di regolazione emotiva e MDQ e HCL-32-R2 per valutare il BD sottosoglia. Per le variabili nominali sono stati riportati conteggi e percentuali mentre per quelle continue media e deviazione standard. L’effetto nelle differenze tra gruppi è stato stimato con l’Hedges’g, per le correlazioni si è usato il coefficiente di correlazione di Pearson. La soglia di significatività è stata fissata a p <0.05. Per la valutazione del BD sottosoglia si è considerato il contestuale superamento della soglia sia all’MDQ (punteggio ≥7 nei primi 13 items con simultanea presenza di sintomi e compromissione del funzionamento psico-sociale) che all’HCL-32-R2 (punteggio ≥19). Per valutare la capacità discriminante delle scale utilizzate tra i casi e i controlli in base agli screeners per il BD sottosoglia è stata usata la Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis. Risultati La popolazione non clinica si è composta di 2031 soggetti dei quali il 6% (N=122) ha ottenuto un punteggio superiore alla soglia prestabilita sia all’HCL-32-R2 che all’MDQ, formando il campione con BD sottosoglia. Alla brief-TEMPS-M l’unico predittore di BD sottosoglia è risultato essere il temperamento ciclotimico, mentre il temperamento ipertimico si è confermato essere un tratto adattativo della popolazione generale. Alla DERS il punteggio totale (cut-off di 19) e la scala “impulsi” hanno riportato rispettivamente una buona e una discreta capacità predittiva di BD sottosoglia. Anche se confrontando temperamento ciclotimico e punteggio totale alla DERS il primo riporta un maggior potere predittivo di rischio di BD sottosoglia, la sua capacità discriminante risulta aumentata se combinata con il punteggio totale alla DERS, che ha quindi valore predittivo aggiuntivo. Infine, il questionario rMEQ non ha mostrato una capacità discriminante sufficiente per essere utilizzato nell’identificazione dei soggetti con BD sottosoglia. Conclusioni L’uso combinato delle scale HCL-32-R2 e MDQ ha permesso di rilevare una prevalenza di BD sottosoglia del 6% nel campione reclutato afferente alla popolazione generale. I risultati del presente studio supportano il potere predittivo delle scale Brief-TEMPS-M (temperamento ciclotimico) e DERS per il BD sottosoglia nella popolazione generale. L’individuazione dei soggetti a rischio di BD sottosoglia nella popolazione generale può orientare misure preventive, di monitoraggio e diagnosi precoce e quindi potenzialmente migliorare la prognosi di tali soggetti. Sono necessari studi futuri longitudinali per confermare ed effettuare inferenze di natura causale sui risultati ottenuti.Background It is estimated that an average of 10 years elapses between the first symptoms of bipolar disorder and its diagnosis. This delay in diagnosis implies a delay in adequate treatment of the disorder, which may lead to a worse prognosis. Identifying individuals with subthreshold bipolarity would make it possible to reduce the current diagnostic delay and to start appropriate treatment early, thereby reducing the duration of untreated illness. Aim of the study This study aims to estimate the prevalence of subthreshold bipolarity in the general population using two previously validated scales (Mood disorder Questionnaire, Hypomania Check List-32, second revision) and to determine the validity of temperament, emotional dysregulation and chronotype scales in identifying subthreshold bipolarity. Materials and methods The following self-report questionnaires were administered to 2031 participants recruited from the Covid vaccination and treatment centers: Reduced Morningness Eveningness Questionnaire (rMEQ) to assess chronotypes, Brief Temperament Evaluation of the Memphis, Pisa, Paris and San Diego (Brief-TEMPS-M) to assess affective temperaments, Difficulties in Emotion Regulation Scale (DERS) to assess emotional regulation strategies, and Mood Disorder Questionnaire (MDQ) and Hypomania Check List-32, second revision (HCL-32-R2) to assess subthreshold bipolarity. Numbers and percentages were reported for categorical variables and means and standard deviations for continuous data. Hedges'g was used to estimate the effect of differences between groups, and Pearson's correlation coefficient was used for correlations analyses. The significance level was set at p < 0.05. Subthreshold bipolarity was assessed by scoring above the threshold on both the MDQ (score ≥7 on the first 13 items with concurrent presence of symptoms and impairment in psychosocial functioning) and the HCL-32-R2 (score ≥19). Receiver operating characteristic (ROC) analysis was used to investigate the discriminative ability of the scales used in the study between cases and controls based on the screeners for subthreshold bipolarity. Prediction accuracy was estimated from the area under the curve (AUC; with 95% confidence interval). Results The non-clinical population consisted of 2031 participants, of whom 6% (N=122) scored above the threshold on both the HCL-32-R2 and the MDQ, forming the subthreshold bipolarity sample. In the brief-TEMPS-M, cyclothymic temperament was found to be the only predictor of subthreshold bipolarity. In contrast, hyperthymic temperament was confirmed as an adaptive trait in the general population. On the DERS, good and fair predictors of subthreshold bipolarity were the DERS-total score, considering a cut-off of 19, and the DERS-impulse scale. When TEMPS-M cyclothymic temperament and the DERS-total scores were compared, the former was found to have greater predictive ability for the risk of subthreshold bipolarity. However, its discriminatory power was found to increase when combined with the DERS-total score, which therefore has additional predictive value. Finally, the rMEQ scores failed to predict subjects with subthreshold bipolarity. Conclusions Combined use of the HCL-32-R2 and MDQ scales revealed a prevalence of subthreshold bipolarity of 6% in the sample recruited from the general population. Current results support the potential complementary use of the TEMPS-M (cyclothymic temperament) and DERS scales to predict subthreshold bipolarity. Identifying individuals at risk of subthreshold bipolarity in the general population may inform prevention, monitoring, and guide early intervention strategies for such individuals. Future longitudinal studies are needed to confirm and establish causality in the current findings

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