MENINGKATKAN SUPLAY DAYA BATERAI ALUMUNIUM UDARA MENGGUNAKAN BAHAN KONDUKTIF TEROPTIMASI CAMPURAN SILIKA XEROGEL DAN TiPADA KATODA UDARA

Teknologi baterai berkembang dalam beberapa tahun terakhir seiring dengan berkembangnya kebutuhan divais daya untuk kendaraan listrik dan peralatan elektronik portabel seperti laptop, handphone, kamera, dan lain-lain. Pengembangan teknologi ini diarahkan untuk menciptakan baterai ramah lingkungan, mempunyai rapat daya dan energi cukup tinggi, siklus hidup yang lebih lama serta baterai berdimensi kecil dan berbobot ringan. Untuk baterai kecil dan ringan, itu perlu rekayasa teknologi pada bodi baterai. Salah satu rekayasa teknologi adalah penggunaan oksigen pada baterai Alumunium udara (baterai Al udara), sehingga itu akan memimaliasikan dimensi dan bobot baterai. Salah satu komponen baterai Al udara adalah katoda udara yang mempunyai fungsi penting untuk menfasilitasi reaksi reduksi oksigen. Selama terjadi reaksi, itu menghasilkan endapan produk reaksi yang menutupi katoda udara, sehingga reaksi terganggu. Untuk mengatasi gangguan itu, maka itu perlu melapiskan material aktif pada katoda udara yang berfungsi untuk menyediakan saluran pori, sehingga reaksi reduksi oksigen dalam katoda udara akan berlangsung terus menerus. Dalam penelitian ini, material TiO2 dan silika xerogel (SX) digunakan untuk bahan lapisan aktif katoda udara. Lapisan aktif katoda udara disiapkan dengan menambahkan dari 2, 5, 10, dan 20 SX ke dalam TiO2. Lapisan aktif dideposisikan pada permukaan current collector baterai dan kemudian dipasang pada struktur baterai Al udara. Baterai Al udara dengan variasi lapisan aktif diuji dengan Baterai Testing System (BTS) dan Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) berturut-turut untuk menentukan kapasitas baterai dan resistansi internal baterai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada korelasi yang jelas antara variasi komposisi SX/TiO2 dan perubahan terkait kapasitas pengosongan sel baterai Al-udara. Baterai dengan komposisi lapisan katoda udara 2 wt.% SX telah menunjukkan kapasitas pengosongan tertinggi sebesar 36,6 mAh/g. Selanjutnya, kapasitas pengosongan terukur menurun dari 36,6 menjadi 10,1 mAh/g karena komposisi SX meningkat dari 2% berat menjadi 20% berat. Penurunan kapasitas pengosongan dikaitkan dengan resistansi transfer muatan dari antarmuka katoda dan elektrolit (Rct) karena akumulasi produk reaksi elektrokimia pada permukaan anoda permukaan dan pada pintu masuk mikropori pada permukaan katoda udar

Peramalan Stok Barang Percetakan dan ATK Menggunakan Single Moving Average

Setiap badan usaha yang berorientasi pada penjualan produk mayoritas memerlukan informasi tentang produk yang dijualnya, termasuk informasi stok barang. Setiap usaha memiliki caranya tersendiri untuk mengelola data tersebut. Masalah yang biasanya dihadapi adalah ketika terlalu banyak menyiapkan stok banyak untuk produk yang pada periode tertentu sedang tidak banyak peminatnya dan sebaliknya menyiapkan stok seadanya untuk produk yang pada periode tertentu sedang banyak yang membutuhkan. Penumpukan stok produk menyebabkan produk tersebut bisa rusak karena termakan waktu dan kekurangan stok produk menyebabkan kepercayaan konsumen menurun dan memilih membeli produk tersebut di tempat lain. Salah satu solusi dari masalah tersebut adalah meramalkan stok produk yang harus disediakan pada periode berikutnya. Metode peramalan yang dipilih pada penelitian ini adalah Single Moving Average (SMA) yang dihitung nilai error-nya menggunakan beberapa matriks evaluasi diantaranya Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan di periode selanjutnya menggunakan data penjualan pada periode sebelumnya. Hasil peramalan SMA menggunakan orde 3 pada bulan Juli 2023 yaitu 1359,3333 dengan perhitungan MAE sebesar 303,0667, MSE sebesar 153873,1, RMSE sebesar 392,2666, dan MAPE sebesar 39,0342% yang masuk ke dalam kategori wajar

Implementation of Convolutional Neural Network and Long Short-Term Memory Algorithms in Human Activity Recognition Based on Visual Processing Video

Human Activity Recognition (HAR) is an interesting research topic, especially in identifying human movement actions focusing on video-based security surveillance. Symptom of an illness from a movement. The use of HAR in this research is the key to better understanding the various semantics contained in the video to find out the pattern of a human movement, especially in sports movements. In this study, a combination of the CNN and LSTM method algorithms was applied by using several variations of the model parameter values on the dropout layer and batch size to convert the pattern in the video into image form to produce a HAR model. Data processing at the convolution layer is used to extract spatial features in the frame. The extraction results are fed to the LSTM layer on each network for modeling the temporal sequence of human movement. In this way, the network on the model will learn spatiotemporal features directly in end-to-end data training tests to produce a robust model. The test data used are 10 sports activities obtained from related research from the University of Central Florida (UCF). The results showed that the performance was quite good, although there were still errors in the classification of sports activities because they had similarities in the movements of the activities carried out. The classification results show a loss value of 0.4 and an accuracy of 0.94. In further research, what needs to be corrected is the loss value which is still high so that several times the test results show an error in the classification of sports activities that have similarities in the movements of the activities

USABILITY EVALUATION SIMAK SILIWANGI UNIVERSITY USING HEURISTIC EVALUATION AND WEBUSE APPROACH

Sistem Informasi Akademik (SIMAK) of Siliwangi University is one of the information systems developed by UPT TIK, Siliwangi University. SIMAK must be able to become a website that is easy to use, has informative value, and has a high level of usability. User experience in using and operating it can be a measure of acceptance of SIMAK. Based on previous research, it is stated that SIMAK still does not meet the expectations of users. Therefore, in this study usability evaluation was carried out based on the Heuristic Evaluation and Web Usability Evaluation (WEBUSE) approaches. This study discusses the results of usability analysis based on the results of data collection from questionnaires distributed to 100 respondents who are active students (S1), lecturers, and staff at Siliwangi University. The results of usability measurements based on the Heuristic Evaluation method obtained usability points of 70.74% and the results of usability measurements based on the WEBUSE method obtained usability points of 67.84%. The results of usability measurements based on the Heuristic Evaluation and WEBUSE methods have consistent results which state that the SIMAK UNSIL website has a usability level of "Good". However, in some variable indicators there are still indicators that have low values, therefore it is necessary to make improvements based on the recommendations given to improve SIMAK quality

PELATIHAN BERKEBUN HIDROPONIK SEBAGAI UPAYA DALAM MENJAGA KETAHANAN PANGAN KELUARGA DI MASA PANDEMI

Menjaga kestabilan ketahanan pangan selama Pandemi covid 19 perlu di upayakan oleh masyarakat. Keterbatasan lahan bukan menjadi kendala bagi masyarakat untuk tetap bisa produktif dalam menghasilkan pangan untuk kebutuhan pangan keluarga. Tim PKK sebagai garda terdepan dalam menjaga ketahanan keluarga perlu dibekali keterampilan dan pengetahuan untuk itu. Begitupun peserta PKH (Program Keluarga Harapan) perlu dibekali keterampilan untuk bisa mandiri dalam menyediakan kebutuhan pangan keluarga. Salah satu upaya untuk mewujudkan hal tersebut melalui pelatihan berkebun hidroponik. Selain bertujuan untuk menghasilkan berbagai jenis pangan seperti aneka sayuran juga sebagai alternatif dalam mengoptimalkan lahan yang sempit. Pelatihan dilakukan dengan beberapa tahapan, yaitu persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi/ monitoring. Proses monitoring berjalan selama enam minggu dan panen dilakukan kurang lebih setelah 4 minggu pindah tanam

APLIKASI PENDAFTARAN MEDICAL CHECK UP BERBASIS MOBILE WEB

Menjaga kesehatan dengan olahraga dan pola hidup teratur merupakan salah satu cara untuk tetap sehat. Tidak jarang setiap orang mempunyai konsultan kesehatan pribadi ataupun berkunjung ke tempat pelayanan kesehatan publik atau tempat praktek dokter untuk melakukan medical check-up secara rutin. Perkembangan teknologi saat ini dapat diterapkan hampir pada semua aspek kehidupan. Salah satunya bidang kesehatan mengenai medical check-up. Saat ini, untuk dapat melakukan medical check-up harus datang dan bertatap muka dengan dokter setempat, yang sebelumnya harus melakukan pendaftaran antrian. Hal ini bukan permasalahan untuk orang yang bertempat tinggal di daerah yang dekat dengan tempat praktek dokter. Namun, jika orang yang mempunyai tempat tinggal berjarak cukup jauh dengan tempat praktek dokter, tentu saja proses pendaftaran antrian menjadi kurang efektif. Melihat latar belakang seperti yang diuraikan tersebut perlu kiranya dibuat suatu perangkat lunak berupa aplikasi pendaftaran medical check up dengan memanfaatkan perkembangan teknologi berbasis mobile web. Program komputer atau aplikasi yang akan dibangun ini diharapkan dapat mengoptimalkan sistem pendaftaran medical check up karena memanfaatkan teknologi berbasis mobile web. Dibuatnya aplikasi tersebut, orang yang akan melakukan medical check up dapat melakukan pendaftaran medical check up dengan menggunakan aplikasi tersebut. Sehingga proses pendaftaran medical check up akan berjalan lebih efektif. Kata kunci: Antrian, Medical Check-Up, Mobile We