INFLUENCE DE L’HUMIDITE SUR LES CARACTERISTIQUES MECANIQUES DES POLYMERES THERMOPLASTIQUES

Les matériaux polyamides ont des caractéristiques mécaniques modérées à l’état initial. L’utilisation de ces matériaux est étroitement liée à une meilleure connaissance de leur comportement en service face au vieillissement hygrothermique en particulier. La sensibilité à l’humidité est considérée comme étant une cause majeure de la chute des propriétés mécaniques.La démarche de ce travail consiste à une étude expérimentale sur l’influence de l’humidité sur les caractéristiques mécaniques

Durability of concrete beams strengthened in flexure using near-surface-mounted fibre-reinforced-polymers

Bibliography: p. 156-16

Numerical simulation for the development of a new generation of impacted aeronautical structure

L'aéronautique recherche des matériaux à haute performance pour réduire le poids structurel et absorber l'énergie des chocs. Les matériaux composites offrent des perspectives liées au rapport de la masse et de la rigidité. Cependant, la dispersion de leurs propriétés mécaniques due aux conditions environnementales ou au comportement à l'impact entrave leur développement. Actuellement, des solutions en nid d'abeilles et des mécanismes complexes d'absorption d'énergie sont utilisées. Le dimensionnement des structures est maîtrisé pour des chargements conventionnels, mais pas pour des cas sévères comme l'impact aviaire. Dans le cadre du développement d'une structure aéronautique renforcée innovante, l'objectif de cette étude est d'identifier et de caractériser un nouveau concept de matériau composite absorbant à l'échelle du coupon. Afin d'améliorer sa fiabilité et d'optimiser ses caractéristiques d'absorption lors d'impacts à haute énergie, des travaux sont réalisés pour développer en parallèle une méthodologie d'étude expérimentale et un modèle par éléments finis. L'objectif de ce dernier est de disposer d'un outil prédictif validé par corrélation avec l'expérimental pour assurer un essai virtuel. Le manque de connaissance du comportement non linéaire du matériau composite à forte déformation, pour différentes vitesses, ainsi que des mécanismes d'endommagement et de rupture sont des freins à son développement. L'absence d'une matrice d'expérimentation dédiée présente une difficulté pour sa caractérisation et son dimensionnement. Les travaux se concentrent sur l’étude des aspects mathématique, mécanique, numérique et informatique du problème. Les trois composantes de ce problème, c’est-à-dire l’oiseau, le matériau absorbant et le concept du fond étanche sont étudiés. Pour cela, trois cas d’application sont mis en œuvre. Après le développement d'études expérimentales de caractérisation, la qualification et la justification du nouveau concept est validée par corrélation avec une méthodologie de simulation numérique dédiée. Les résultats de l'étude mettent en évidence l'analyse et le développement d'un concept intéressant. Ce projet de thèse comporte également des analyses complémentaires concernant deux autres cas d’impact aéronautique : l’impact multiple de grêlons et de débris de pneu. Ces deux cas ont été envisagés suite aux enseignements tirés des études menées précédemment. Enfin, une conclusion présente notamment des perspectives de prolongement des travaux présentés.Aeronautics search high performance materials for structural weight reduction and impact energy absorption. Composite offers perspectives related to mass and stiffness ratio. However, the dispersion of their mechanical properties due to environmental conditions or impact behaviour hinders their development. Currently, honeycomb solutions and complex energy absorption mechanisms are used. The sizing of structures is controlled for conventional loads, but not for severe cases such avian impact. In the context of the development of an innovative reinforced aeronautical structure, the objective of this study is to identify and characterize a new concept of absorbent composite material at the coupon scale. In order to improve reliability and optimize its absorption characteristics during high-energy impact, works are realized to develop in parallel an experimental study methodology and a finite element model. The purpose of the latter is to have a predictive tool validated by correlation with experimental to ensure virtual testing. Lack of knowledge of the nonlinear behaviour of the composite material at high deformation, for different speeds, as well as the mechanisms of damage and fracture are locks to its development. Absence of a dedicated experiment matrix presents a difficulty for its characterization and sizing. The work focuses on the study of the mathematical, mechanical, numerical and computer aspects of the problem. The three components of this problem, namely the bird, the absorbent material and the concept of the bulkhead, are studied. For this purpose, three application cases are implemented. After development of an experimental characterization study, the qualification and justification of the new concept is validated by correlation with a dedicated numerical simulation methodology. The results of the study highlight the analysis and development of an interesting concept. This thesis project also includes additional analyses of two other cases of aeronautical impact: the multiple impact of hail and tire debris. These two cases were considered following the lessons learned from previous studies. Finally, one conclusion presents, in particular, prospects for extending the work presente

Oil Burner.

Patent for oil burner improvements, including economic and easily handle to control the pressure to control the oil and steam within the burner head

THe application of macroscopic enzyme histochemistry for the gross identification of early human myocardial infacts

SIGLEAvailable from British Library Document Supply Centre- DSC:D34896/81 / BLDSC - British Library Document Supply CentreGBUnited Kingdo

AI - Powered Procedural Content Generation: Enhancing NPC Behaviour for an Immersive Gaming Experience

This paper explores the integration of artificial intelligence (AI) and procedural content generation (PCG) in video game development, with a specific focus on enhancing non-player character (NPC) behaviours. It discusses advancements in PCG driven by deep learning to dynamically create game content, transforming gaming experiences through adaptive, personalised environments. Additionally, it summarises how AI integration has evolved NPC interactions to be more immersive and context aware. Techniques covered include reinforcement learning for strategic decisions, neural networks for complex data processing, and natural language processing for realistic conversations. When evaluating the use of PCG for NPC behaviours, key strengths highlighted are increased diversity and replay ability along with inherent limitations in replicating manually authored complexity. Overall, this research highlights AI's profound impact on gaming by pushing the frontiers of procedural content generation to unlock more captivating, dynamic virtual worlds. Further AI-driven innovations promise to enable the next generation of intuitive game design and interactive experiences