7 research outputs found
Implementasi Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Pendapatan Usaha Retail
Pada era teknologi sekarang hampir semua bisnis ritel sudah menggunakan teknologi Point of Sale (PoS), dimana semua transaksi di rekap dalam sebuah database sistem. Data yang disimpan di dalam database dapat diolah untuk meningkatkan penjualan. Dengan mengetahui asosiasi data penjualan, aplikasi dapat memberikan rekomendasi produk yang memungkinkan pelanggan untuk membeli rekomendasi produk tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pola asosiasi yang terdapat pada sebuah toko yang sudah menerapkan teknologi PoS. Apabila pola asosiasi tersebut membentuk keterhubungan produk yang relevan dan mendatangkan keuntungan lebih maka metode yang di usulkan akan di terapkan pada aplikasi toko. Algoritma Apriori dapat menemukan pola hubungan produk antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Hanya saja Algoritma Apriori memiliki kelemahan dalam performa. Penerapan algoritma apriori dapat memperlambat akses transaksi, sehingga perlu pengkajian lebih dalam tentang kebermanfaatan pola asosiasi ini. Pada penelitian ini pola asosiasi dianalisis apakah berpengaruh terhadap peningkatan penjualan. Dalam penelitian ini didapatkan bahwa pola asosiasi memiliki peran penting dalam peningkatan penjualan. Didapatkan rata - rata asosiasi dengan nilai confidence tertinggi terjadi pada bulan maret, yaitu 0.61 dengan nilai minimal support 0.003. Hal ini sesuai dengan hasil penjualan tertinggi, yaitu sebesar Rp. 295.509.934 pada bulan maret, tahun 2021. Berdasarkan penelitian ini maka penggunaan algoritma apriori pada aplikasi POS perlu diterapkan
Enkripsi Pesan Menggunakan Algoritma Linear Congruential Generator (LCG) dan Konversi Kode Morse
Message is an expression that is formed from a thought and feeling, reality, opinion, experience that has happened or will come, and so on. Currently, the exchange of information carried out by both the sender and the recipient has used several social media applications, such as whatsapp, telegram, line, and many more. Messages sent and received through social media applications must be connected to the internet network for the communication process in which the message can be stolen by irresponsible parties, because these parties are also connected to the same internet network. One way that can be done so that the message sent is maintained and more secure, the process of securing the data and information contained in the message is carried out. The Linear Congruential Generator (LCG) algorithm will generate a random key value and convert it into Morse code form. The results obtained from the modification of the LCG algorithm and Morse code are very helpful in the encryption process which makes the encryption results obtained quite difficult to solve because in the encryption process one plaintext character is replaced with a dot sign (.) and a minus sign (-) on the ciphertext.
Pesan merupakan ungkapan yang terbentuk dari suatu pemikiran dan perasaan, realita, opini, pengalaman yang sudah terjadi atau yang akan datang, dan lain sebagainya. Saat ini pertukaran informasi yang dilakukan baik pengirim dan penerima sudah menggunakan beberapa aplikasi media sosial, seperti whatsapp, telegram, line, dan masih banyak lagi. Pesan yang dikirim dan diterima melalui aplikasi media sosial harus terhubung dengan jaringan internet untuk proses komunikasinya yang di mana pesan tersebut dapat dicuri oleh pihak yang tidak bertanggungjawab, dikarenakan pihak-pihak tersebut juga terhubung pada jaringan internet yang sama. Salah satu cara yang dapat dilakukan agar pesan yang dikirimkan terjaga dan lebih aman, dilakukan proses pengamanan data dan informasi yang ada didalam pesan tersebut. Algoritma Linear Congruential Generator (LCG) akan menghasilkan nilai kunci secara acak dan dikonversi ke dalam bentuk kode morse. Hasil yang didapatkan dari modifikasi algoritma LCG dan konversi kode morse dapat membantu untuk proses kriptografi yang membuat hasil enkripsi pesan cukup susah untuk dibaca karena dalam proses enkripsi pesan tiap-tiap karakter plaintext akan dikonversikan dengan tanda titik (.) dan tanda kurang (-) pada cipherteksnya
Rasch Modelling to Assess Psychometric Validation of the Knowledge about Tuberculosis Questionnaire (KATUB-Q) for the General Population in Indonesia
Objective: This study aims to validate and evaluate the psychometric properties of the knowledge about tuberculosis questionnaire (KATUB-Q) for the general population in Indonesia. Methods: The KATUB-Q consists of three domains: general knowledge, transmission, and treatment, with 20 dichotomous items. Rasch analysis through WINSTEPS was used. Results: A total of 504 respondents from 34 provinces in Indonesia completed the survey. Based on the model fit statistics, 3 misfit items were deleted and 17 items were used. Item and person reliability, as well as Cronbach’s Alpha values were 0.99, 0.63, and 0.73, respectively, which means they achieved the minimum acceptable limit of 0.6. Based on the results, Indonesia’s Person ability analysis indicated a high level of knowledge. KATUB-Q has no significant bias item based on sex found in the differential item functioning analysis. Conclusion: KATUB-Q has 17 items with a valid and reliable instrument; hence, it can be used to measure the knowledge about TB in the general population. Practice implications: The unidimensional structure of the core items of the KATUB-Q provides empirical evidence for using the sum score of the items in practice to evaluate the effectiveness of TB education in the general population
Implementasi Algoritma Coupled Linier Congruential Generator Untuk Pengacakan Soal Multiple Choice Dalam Sistem Computer Based Test
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Material Di Unit Corporate Customer Access Network (CCAN) Telkom Balaikota
ix + 28 hlm.; 28,5 c
Implementasi Algoritma Coupled Linier Congruential Generator Untuk Pengacakan Soal Multiple Choice Dalam Sistem Computer Based Test
Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan algoritma coupled linear congruential generators (CLCG) pada sistem CBT untuk optimalisasi pengacakan kunci jawaban soal pilihan ganda.Data ini diperoleh melalui (1) Studi Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode coupled linear congruential generator efektif diterapkan untuk mengacak soal. Selain itu, semakin banyak kombinasi yang digunakan maka akan semakin banyak deret bilangan acak yang dihasilkan dengan pola yang berbeda, akan tetapi tidak semua kombinasi dapat dilakukan sehingga perlu adanya analisis matematika yang teliti.xvii + 117 hlm.; 28,5 c
Rasch Modelling to Assess Psychometric Validation of the Knowledge about Tuberculosis Questionnaire (KATUB-Q) for the General Population in Indonesia
Objective: This study aims to validate and evaluate the psychometric properties of the knowledge about tuberculosis questionnaire (KATUB-Q) for the general population in Indonesia. Methods: The KATUB-Q consists of three domains: general knowledge, transmission, and treatment, with 20 dichotomous items. Rasch analysis through WINSTEPS was used. Results: A total of 504 respondents from 34 provinces in Indonesia completed the survey. Based on the model fit statistics, 3 misfit items were deleted and 17 items were used. Item and person reliability, as well as Cronbach’s Alpha values were 0.99, 0.63, and 0.73, respectively, which means they achieved the minimum acceptable limit of 0.6. Based on the results, Indonesia’s Person ability analysis indicated a high level of knowledge. KATUB-Q has no significant bias item based on sex found in the differential item functioning analysis. Conclusion: KATUB-Q has 17 items with a valid and reliable instrument; hence, it can be used to measure the knowledge about TB in the general population. Practice implications: The unidimensional structure of the core items of the KATUB-Q provides empirical evidence for using the sum score of the items in practice to evaluate the effectiveness of TB education in the general population