Método de segmentação de objectos em imagens baseado em contornos activos e algoritmo genético

Este trabalho apresenta um método de segmentação de imagem baseado em modelos deformáveis, em particular contornos ativos do tipo balão . O contorno inicial é visto como uma curva elástica que deve ser deformada através da minimização de uma função de energia entre as forças internas da curva relacionadas com a suavidade, elasticidade e rigidez do contorno deformável e as forças externas potencial de atração do contorno em direção ao objeto de interesse geradas a partir da imagem. Este contorno inicial, neste caso inserido no interior do objeto, evolui sob a ação das forças internas e externas. Por este motivo, o modelo deformável de balão considerado equivale a insuflar ou expandir um contorno, isto é a curva inicial definida, até que esta se adapte de maneira ótima à estrutura de interesse presente na imagem a segmentar. A minimização da energia conduz a um equilíbrio entre as forças envolvidas no modelo. O método proposto utiliza o conceito de algoritmos genéticos em conjunto com contornos activos (usualmente conhecidos como snakes) de modo a fornecer uma solução robusta ao problema dos mínimos quadrados que estes tradicionalmente presentam. Os resultados apresentados confirmam o potencial da abordagem proposta e incentivam a continuação de trabalhos de pesquisa de maneira a ampliar sua contribuição em atividades que demandem tarefas de análise de imagem