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    Empirically Derived Suitability Maps to Downscale Aggregated Land Use Data

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    Understanding mechanisms that drive present land use patterns is essential in order to derive appropriate models of land use change. When static analyses of land use drivers are performed, they rarely explicitly deal with spatial autocorrelation. Most studies are undertaken on autocorrelation-free data samples. By doing this, a great deal of information that is present in the dataset is lost. This paper presents a spatially explicit, cross-sectional, logistic analysis of land use drivers in Belgium. It is shown that purely regressive logistic models can only identify trends or global relationships between socio-economic or physico-climatic drivers and the precise location of each land use type. However, when the goal of a study is to obtain the best model of land use distribution, a purely autoregressive (or neighbourhood-based) model is appropriate. Moreover, it is also concluded that a neighbourhood based only on the 8 surrounding cells leads to the best logistic regression models at this scale of observation. This statement is valid for each land use type studied – i.e. built-up, forests, cropland and grassland.

    Evaluation préliminaire des contributions des ligneux à des services écosystémiques en zone sahélienne (exemple du Ferlo Sénégal)

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    La contribution des ligneux sahéliens à de nombreux services écosystémiques est communément admise. Cependant, elle est difficilement quantifiable et rarement évaluée. Nous présentons ici une approche par expertise qui se base sur un outil d'évaluation multicritère, TATALE. Sur base de caractéristiques de la végétation, qui sont reliées à des services par des expertes, l'outil génère des scores synthétiques. Ceux-ci sont ensuite utilisés comme proxy de 4 services : la production de fourrage, la production de nourriture, la production de bois et la création d'un microclimat favorable. Les avantages majeurs de l'outil résident dans sa simplicité de mise en oeuvre et d'interprétation. Cette première approche bénéficiera dans un second temps de l'expertise d'autres scientifiques avant d'être utilisée pour déterminer l'influence de facteurs environnementaux sur la fourniture des services. (Résumé d'auteur

    Facteurs écologiques impactant les communautés végétales ligneuses et herbacées des parcours du Ferlo entre 1970 et 1981

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    Les parcours sahéliens sont peuplés d'une communauté d'herbacées principalement annuelles en interaction avec une communauté de ligneux. Le lien statistique entre la composition botanique des communautés ligneuses et celle des herbacés est étudié. Les observations analysées sur la région du Ferlo de 1970 à 1981 sont extraites de la base de données FLOTROP (base d'observations multi-sources et multi-dates sur la végétation d'Afrique subsaharienne). Les compositions botaniques des deux communautés sont faiblement liées entre elles, et cela de façon variable d'une année sur autre. Ce résultat indique une sensibilité différente des deux communautés aux variables de l'environnement. La composition floristique des communautés ligneuses est liée à la position géographique, à la pluviosité moyenne ou le type de sol alors que les communautés d'herbacées varient d'une année sur l'autre et sont principalement sensibles à l'année d'observation. (Résumé d'auteur
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