The effect of periosteum on the union of the autoclaved bone graft-host bone: Experimental study in rabbits

Amaç: Bu çalışmada tavşan radius kemiğinden alınan otolog segmenter kemik greftinin otoklavda bekletilerek intramedüller tespitle alındığı yere tekrar yerleştirilmesi ve periost dokusu ile bütünleşmesinin iyileşmeye etkisi incelendi. Gereç ve yöntemler: On altı erişkin tavşanda sol radiusun orta bölümünden 15 milimetre uzunluğunda kemik parça çıkarıldı. Çıkarılan kemikler 120 °C’de 15 dakika otoklavize edildi ve intramedüller Kirschner telleriyle yerine tekrar tespit edildi. Tavşanlar iki eşit gruba ayrıldı ve birinci gruptaki sekiz tavşanın greft-alıcı kemik birleşim bölgesi periost flebiyle örtülürken, ikinci gruptaki diğer sekiz tavşanın greft-alıcı kemik birleşim bölgesinde periost dokusu kullanılmadı. Cerrahi işlem sonrası 2, 4, 6. ve 8. haftalarda düz grafiler çekildi. Sekizinci haftanın sonunda elde edilen radyolojik bulgular Yang’ın modifiye radyolojik sayılama yöntemiyle değerlendirildi. Bulgular: Radyolojik bulgular 8. haftada birinci grupta (ort. 10.94) ikinci gruba (ort. 6.06) göre daha fazla kallus dokusuyla, daha erken ve daha fazla iyileşme elde edildiğini gösterdi. Fark istatistiksel olarak anlamlı bulundu (p=0.04, <0.05). Sonuç: Periost yaması kolay uygulanabilen ve greftalıcı bölgenin iyileşmesini hızlandıran biyolojik bir dokudur. Periost yama tekniği greft-alıcı kemik bölgesinin iyileşmesinde etkili bir yöntemdir ve bu teknik, yapısal allogreftlere uygulanmaya değer bulunmuştur

Readiness and maturity models for Industry 4.0: A systematic literature review

Industry 4.0 changes traditional manufacturing relationships from isolated optimized cells to fully integrated data and product flows across borders with its technological pillars. However, the transition to Industry 4.0 is not a straightforward journey in which organizations need assistance. A well-known approach that can be utilized during the early phases of the transition is to assess the capability of the organization. Maturity models are frequently used to improve capability. In this systematic literature review (SLR), we analyzed 22 maturity and readiness models based on 10 criteria: year, type, focus, structure, research methodology followed during the design of models, base frameworks, tool support, community support, objectivity, and extent of usage in practice. Our SLR provides a well-defined comparison for organizations to choose and apply available models. This SLR showed that (1) there is no widely accepted maturity/readiness model for Industry 4.0, as well as no international standard; (2) only a few models have received positive feedback from the industry, whereas most do not provide any practical usage information; and (3) the objectivity of the assessment method is controversial in most of the models. We have also identified a number of issues as open research areas for assessing readiness and maturity models for Industry 4.0.</p