In vivo exploration of synaptic projections in frontotemporal dementia.

The purpose of this exploratory research is to provide data on synaptopathy in the behavioral variant of frontotemporal dementia (bvFTD). Twelve patients with probable bvFTD were compared to 12 control participants and 12 patients with Alzheimer’s disease (AD). Loss of synaptic projections was assessed with ­[18F]UCBH-PET. Total distribution volume was obtained with Logan method using carotid artery derived input function. Neuroimages were analyzed with SPM12. Verbal fluency, episodic memory and awareness of cognitive impairment were equally impaired in patients groups. Compared to controls, ­[18F]UCBH uptake tended to decrease in the right anterior parahippocampal gyrus of bvFTD patients. Loss of synaptic projections was observed in the right hippocampus of AD participants, but there was no significant difference in ­[18F]UCBH brain uptake between patients groups. Anosognosia for clinical disorder was correlated with synaptic density in the caudate nucleus and the anteromedial prefrontal cortex. This study suggests that synaptopathy in bvFTD targets the temporal social brain and self-referential processes

In vivo imaging of synaptic loss in Alzheimer’s disease with [18F]UCB-H Positron Emission Tomography

IUAP - Interuniversity Attraction Poles Programme (IUAP 7/11); ARC - Actions de recherche concertées (ARC 12/17-01); Special Research Funds classical grant 2016 (Faculty of Medicine, University of Liege, Belgium), FRS-FNR

Neurons are MHC Class I-Dependent Targets for CD8 T Cells upon Neurotropic Viral Infection

Following infection of the central nervous system (CNS), the immune system is faced with the challenge of eliminating the pathogen without causing significant damage to neurons, which have limited capacities of renewal. In particular, it was thought that neurons were protected from direct attack by cytotoxic T lymphocytes (CTL) because they do not express major histocompatibility class I (MHC I) molecules, at least at steady state. To date, most of our current knowledge on the specifics of neuron-CTL interaction is based on studies artificially inducing MHC I expression on neurons, loading them with exogenous peptide and applying CTL clones or lines often differentiated in culture. Thus, much remains to be uncovered regarding the modalities of the interaction between infected neurons and antiviral CD8 T cells in the course of a natural disease. Here, we used the model of neuroinflammation caused by neurotropic Borna disease virus (BDV), in which virus-specific CTL have been demonstrated as the main immune effectors triggering disease. We tested the pathogenic properties of brain-isolated CD8 T cells against pure neuronal cultures infected with BDV. We observed that BDV infection of cortical neurons triggered a significant up regulation of MHC I molecules, rendering them susceptible to recognition by antiviral CTL, freshly isolated from the brains of acutely infected rats. Using real-time imaging, we analyzed the spatio-temporal relationships between neurons and CTL. Brain-isolated CTL exhibited a reduced mobility and established stable contacts with BDV-infected neurons, in an antigen- and MHC-dependent manner. This interaction induced rapid morphological changes of the neurons, without immediate killing or impairment of electrical activity. Early signs of neuronal apoptosis were detected only hours after this initial contact. Thus, our results show that infected neurons can be recognized efficiently by brain-isolated antiviral CD8 T cells and uncover the unusual modalities of CTL-induced neuronal damage

Assessment of Translocator Protein Density, as Marker of Neuroinflammation, in Major Depressive Disorder: A Pilot, Multicenter, Comparative, Controlled, Brain PET Study (INFLADEP Study)

Background: Major depressive disorder (MDD) is a serious public health problem with high lifetime prevalence (4.4–20%) in the general population. The monoamine hypothesis is the most widespread etiological theory of MDD. Also, recent scientific data has emphasized the importance of immuno-inflammatory pathways in the pathophysiology of MDD. The lack of data on the magnitude of brain neuroinflammation in MDD is the main limitation of this inflammatory hypothesis. Our team has previously demonstrated the relevance of [18F] DPA-714 as a neuroinflammation biomarker in humans. We formulated the following hypotheses for the current study: (i) Neuroinflammation in MDD can be measured by [18F] DPA-714; (ii) its levels are associated with clinical severity; (iii) it is accompanied by anatomical and functional alterations within the frontal-subcortical circuits; (iv) it is a marker of treatment resistance.Methods: Depressed patients will be recruited throughout 4 centers (Bordeaux, Montpellier, Tours, and Toulouse) of the French network from 13 expert centers for resistant depression. The patient population will be divided into 3 groups: (i) experimental group—patients with current MDD (n = 20), (ii) remitted depressed group—patients in remission but still being treated (n = 20); and, (iii) control group without any history of MDD (n = 20). The primary objective will be to compare PET data (i.e., distribution pattern of neuroinflammation) between the currently depressed group and the control group. Secondary objectives will be to: (i) compare neuroinflammation across groups (currently depressed group vs. remitted depressed group vs. control group); (ii) correlate neuroinflammation with clinical severity across groups; (iii) correlate neuroinflammation with MRI parameters for structural and functional integrity across groups; (iv) correlate neuroinflammation and peripheral markers of inflammation across groups.Discussion: This study will assess the effects of antidepressants on neuroinflammation as well as its role in the treatment response. It will contribute to clarify the putative relationships between neuroinflammation quantified by brain neuroimaging techniques and peripheral markers of inflammation. Lastly, it is expected to open innovative and promising therapeutic perspectives based on anti-inflammatory strategies for the management of treatment-resistant forms of MDD commonly seen in clinical practice.Clinical trial registration (reference: NCT03314155): https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03314155?term=neuroinflammation&cond=depression&cntry=FR&rank=

Mécanismes d’assemblage des communautés végétales le long de gradients d’éléments-traces métalliques en Afrique Centrale

La perte de biodiversité due à la destruction des écosystèmes est un des défis majeurs de notre temps. Dans ce cadre, l‘identification des mécanismes régissant l’assemblage des communautés de plantes est une étape cruciale pour comprendre leur fonctionnement. L’étude des caractéristiques morpho-physiologiques des organismes qui influencent leur performance (traits fonctionnels), permet, en théorie, de comprendre et de mesurer l’amplitude des mécanismes qui déterminent la composition des communautés. L’utilisation de méthodes combinant à la fois cette approche fonctionnelle et une autre basée sur les distances phylogénétiques entre espèces connait un succès croissant. Par ailleurs, l’importance de la variabilité des traits au sein des espèces est de plus en plus mise en avant pour expliquer les interactions entre organismes ainsi qu’avec leur environnement. Bien que l’étude des mécanismes d’assemblage des communautés par l’utilisation des traits fonctionnels soit maintenant populaire en écologie, les communautés de plantes se développant sur des sols enrichis en éléments traces métalliques (ETM) restent quasiment inexplorées de ce point de vue. Dans la région du Haut-Katanga (sud-est de la République Démocratique du Congo), une anomalie géologique a produit des collines sur lesquelles des gradients naturels en cuivre et en cobalt ont sélectionné une végétation tout à fait originale. De la base au sommet de ces « collines de cuivre », les teneurs en cuivre varient de 10 à plus de 10 000 mg.kg-1 et celles en cobalt de 10 à plus de 1000 mg.kg-1 dans le sol. On observe le long de ces gradients plusieurs communautés végétales contrastées comprenant plusieurs taxa endémiques. Cependant, ces écosystèmes sont parmi les plus menacés sur la planète, l’exploitation minière du cuivre et du cobalt détruisant totalement leurs végétations. Dans cette thèse, j’étudie l’amplitude de la variation fonctionnelle dans ces communautés, les patterns de diversité fonctionnelle et phylogénétique ainsi que les covariations entre traits, sur base de plusieurs indices uni- et multivariés, le long d’un gradient d’ETM. De plus j’évalue la contribution de la variabilité intraspécifique des traits à la variation fonctionnelle des communautés ainsi que l’importance de la variation populationnelle pour comprendre la variation intraspécifique chez une espèce à large niche. Le long du gradient d’ETM, on remarque une variation de l’importance des mécanismes d’assemblage :sur les sols pauvres en ETM, une grande diversité de stratégies fonctionnelles permet la coexistence des espèces dans des conditions de compétition intense pour les ressources. Sur les sols riches en ETM, un filtre environnemental imposé par les particularités édaphiques sélectionne un sous ensemble de valeurs et des combinaisons de traits fonctionnels permettant la survie dans ces conditions. Bien que la majorité des espèces possède une niche restreinte le long du gradient d’ETM, quelques unes possèdent une large niche réalisée. Celles-ci peuvent montrer des variations importantes de valeurs de traits en réponse au gradient local d’ETM mais également des variations populationnelles. Une part de cette variation intraspécifique pourrait être d’origine génétique, la toxicité du métal représentant un filtre environnemental puissant, même à courte distance. La mise en place d’expériences de transplantation et l’étude de la diversité génétique des populations permettraient de confirmer les hypothèses soulevées par ce travail.Doctorat en Sciencesinfo:eu-repo/semantics/nonPublishe

Trait divergence between endemic plants of Aegean islands and their widespread congeners

info:eu-repo/semantics/publishe

IMU-BASED CLUSTERING OF INTRA AND INTER-CYCLIC VARIABILITY TO EXTRACT TECHNICAL ABILITIES DURING FRONT CRAWL SPRINT

International audienc