19 research outputs found
Utilisation du témozolomide dans le traitement des gliomes
PARIS-BIUP (751062107) / SudocSudocFranceF
Bon usage des médicaments anticancéreux dans le traitement des cancers digestifs (les limites des indications du référentiel national)
PARIS-BIUP (751062107) / SudocSudocFranceF
Les recommandations médicales (application à la prescription de l'albumine, des anti 5 HT3 et des G-CSF à l'Hôpital Tenon)
PARIS-BIUP (751062107) / SudocSudocFranceF
Utilisation de la surface corporelle pour l'expression des posologies des chimiothérapies anticancereuses (la fin d'un dogme ?)
PARIS-BIUP (751062107) / SudocSudocFranceF
Evaluation du surcoût induit par le trastuzumab dans le cancer du sein métastatique
PARIS-BIUP (751062107) / SudocSudocFranceF
Suivi des patients traités par Iressa® à l'hôpital Tenon de mars 2001 à juillet 2003
CHATENAY M.-PARIS 11-BU Pharma. (920192101) / SudocSudocFranceF
Place de l'érythropoïétine en cancérologie (résultats d'une enquête de pratique clinique menée à l'Hôpital Tenon)
PARIS-BIUP (751062107) / SudocSudocFranceF
Easy Medication Reconciliation at Hospital Admission: The EzMedRec Decision Support System
International audienceMedication reconciliation (MR) aims at preventing medication errors at care transitions. It is a complex, timeconsuming, cognitively demanding pharmacological task. We have developed a decision support system, EzMedRec, to assist retroactive MR at hospital admission. EzMedRec compares the best possible medication history (BPMH), i.e., all medications taken by the patient before hospitalization, to the list of admission medication orders (AMO). The process includes (i) the decomposition of BPMH and AMO drugs into their active ingredients (AIs), (ii) the detection of medication discontinuations and additions, and (iii) the identification of modified medication orders. The ATC classification is used to semantically enrich MR by comparing discontinued AIs and added AIs and suggesting a potential intentional drug substitution serving the same therapeutic objective. EzMedRec has been evaluated on a sample of 52 actual MRs involving 822 medication order lines, 406 in BPMHs, and 416 in AMOs with a global accuracy of 98,3%