The Importance of Reduction in the Registry of Deaths to Ill-Defined Causes and Their Impact on Mortality Profile: The Brazilian Experience and Its Implications to International Health Security

This chapter aims to describe the strategies implemented by the Ministry of Health since 2004 to reduce deaths classified as ill-defined causes (IDC) and the impacts on the mortality profile. Since 1979, deaths occurring and recorded across the country have been stored electronically on the Datasus website (www.datasus.gov.br), which is in the public domain. From this database, it appears that the proportion of deaths from IDC in the country decreased from 20.1% in 1979 to 5.5% in 2017. In small municipalities, less than 20,000 inhabitants, which have the worst data quality and worse socioeconomic status and with the greatest inequities in health, requiring greater investments, the reduction was smaller. The Ministry of Health implemented several actions that involved suspending the transfer of resources from the federal fund to the municipal fund for non-compliance with the rules for the collection, flow and periodicity of information on deaths, in addition to training and qualification of human resources to record and code the causes of death and to investigate deaths by IDC through verbal autopsy. These are initiatives that can be replicated in other contexts, except, perhaps, of a legal nature, as they fit into the legal system that presents specificities in each country

Tendência dos óbitos por causas mal definidas na região Nordeste do Brasil, 1979-2009

OBJETIVO: Neste estudo, buscou-se analisar a evolução dos óbitos por sintomas, sinais e afecções mal definidas (SSAMD) na região Nordeste do Brasil no período de 1979 a 2009. MÉTODOS: Trabalhou-se com dados secundários oriundos do SIM/Datasus/M.S. RESULTADOS: A proporção de óbitos por SSAMD no total de óbitos registrados nessa região evidenciou uma tendência decrescente (y = -1,3751x + 55,953 R² = 0,9035), reduzindo de 45,7% em 1979 para 8,1% em 2009, tanto nos homens (y = -1,3716x + 54,559 R² = 0,9197) como nas mulheres (y = -1,3828x + 57,932 R² = 0,8771). A proporção de óbitos por causas mal definidas segundo faixa etária evidencia uma tendência decrescente no período em todas as faixas. O grupo de infantis (<1 e de 1-4 anos) e idosos (pessoas de 60 anos e mais) foram os que registraram as mais altas proporções no período e também as mais altas taxas de redução temporal. Foi também decrescente a tendência da mortalidade proporcional nas capitais (y = -0,1118x + 9,4275 R² = 0,3087) e no interior (y = -1,7908x + 71,178 R² = 0,9151), apresentando curvas com padrões distintos. Nas capitais, as taxas foram mais baixas desde o início da série, independente da faixa etária; entretanto, é no interior que as taxas de redução foram mais altas, expressando-se com mais intensidade (7,1 vezes) nos adultos, indivíduos de 20 a 59 anos de idade. CONCLUSÃO: Constatou-se tendência decrescente, fazendo-se ainda necessário reforçar as medidas que aumentem a capacidade de atendimento e cobertura dos serviços de saúde e de registro de dados para dar continuidade na redução observada

Suicide attempts in Brazil, 1998–2014: an ecological study

Abstract Background Attempted suicide is the main predictor of suicide constituting a major public health issue worldwide. It is estimated that for every completed suicide, 10 to 20 suicide attempts occur. Important part of the occurrences of suicide attempts in Brazil are registered in the hospital information system for coverage of more than 70 % allows to evaluate the extent of this problem in the country. The scope of this article is to analyse hospitalizations resulting from suicide attempts at public hospitals or services contracted out by the public health system (SUS) in Brazil from 1998 to 2014. Methods This is an ecological study of secondary morbidity data obtained from the Hospital Information System. The overall rate of suicide attempts per 100 000 (105) individuals and rates stratified by age group and sex were calculated. To measure trends, simple linear regression coefficients were calculated. The hospital mortality rate was calculated per 100 individuals. Results The overall rate of hospitalization decreased from 1998 to 2014. The young and adult age groups had the highest hospitalization rates. Men were admitted more and the elderly had higher hospital mortality rates. The main cause of hospitalization was poisoning, accounting for 70.4 % of hospitalizations. Among the people who used poisoning by non-medical drugs as the method of attempted suicide, 58 178 (69.6 %) were men and 49 585 people who are poisoned by medical drugs (60.1 %) were women. Conclusions Although hospitalization rates for attempted suicide have declined in Brazil, it remains a serious public health problem. Because a suicide attempt is the main predictor of suicide, studies to identify those most vulnerable to attempted suicide will help in the development of prevention strategies for mental health

COMPARAÇÃO DAS ACELERAÇÕES DA PRIMEIRA E SEGUNDA ONDA DAS CURVAS EPIDÊMICAS DA COVID-19 NO ESTADO DA BAHIA: UM ESTUDO DESCRITIVO

Introdução/Objetivo: Curvas epidêmicas permitem conhecer a evolução de uma epidemia. Para isso, a média móvel foi bastante utilizada, entretanto, ela não possibilita a operação da aceleração por não ser derivável. Nesse viés, o objetivo desse trabalho foi avaliar as acelerações das curvas epidêmicas da COVID-19 no estado da Bahia. Metodologia: Trata-se de um estudo observacional e descritivo que analisou a aceleração dos casos novos de COVID-19 no estado da Bahia. Os dados foram obtidos no site do Ministério da Saúde, abrangendo o período de 25 de fevereiro de 2020 a 25 de novembro de 2021. O término da primeira onda (25/10/2020) e segunda onda (25/10/2021) foram determinados no final da curva descendente, com a adição de 30 dias, por meio da leitura direta das curvas epidêmicas extraídas do gráfico da série temporal. Para calcular a aceleração, utilizamos o método polinomial para gerar a curva epidêmica. O polinômio foi obtido por meio do software MATLAB (MathWorks, Matlab R2008a, Natick, Massachusetts, EUA). A aceleração foi determinada pela primeira derivada do polinômio. Durante a fase descendente da curva, a aceleração foi interpretada como desaceleração. Por se tratar de um banco de domínio público, não foi necessário submeter o projeto ao Comitê de Ética em Pesquisa. Resultados: O período da primeira onda compreendeu o intervalo de 25 de fevereiro de 2020 a 25 de novembro de 2020, totalizando 243 dias. O polinômio revelou um pico de 3229 novos casos/dia no 154° dia da série. A aceleração máxima registrada foi de 54,1 casos novos/dia² no 112° dia da série, correspondente ao dia 16 de junho de 2020. A desaceleração na primeira onda foi de 38,8 casos novos/dia² no 194° dia da série, representando o dia 6 de setembro de 2020. Já a segunda onda ocorreu entre 26 de novembro de 2020 e 25 de novembro de 2021, totalizando 364 dias. O polinômio revelou um pico de 3749 novos casos/dia no 167° dia da série. A aceleração máxima registrada foi de 26,4 casos novos/dia² no 39° dia da série, correspondente ao dia 4 de janeiro de 2021. Na segunda onda, a desaceleração de 43,7 casos novos/dia² ocorreu no 244° dia da série, representando o dia 28 de julho de 2021. Conclusão: Portanto, a aceleração e a desaceleração de casos novos da segunda onda da COVID-19 no estado da Bahia foram menores quando comparadas à aceleração da primeira onda, mostrando, provavelmente, a influência inicial das ações de combate à pandemia

INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL: UMA FERRAMENTA DE BAIXA COMPLEXIDADE PARA ANALISAR A ACELERAÇÃO DE CURVAS EPIDÊMICAS

Introdução/Objetivo: Os modelos matemáticos proporcionaram aplicações de medidas para epidemia em momentos determinados tornando-as mais eficazes. Com isso, o intuito desse estudo é apresentar uma ferramenta alternativa para analisar a aceleração das curvas epidêmicas. Metodologia: A curva epidêmica pode ser obtida para casos novos através de modelagem matemática utilizando o método de interpolação polinomial. Os gráficos de casos ao longo da série foram obtidos pelo software Matlab (MathWorks, Matlab R2008a, Natick, Massachusetts, EUA). Posteriormente, o polinômio foi automaticamente gerado com o grau e coeficientes que permitiu o melhor ajuste possível aos dados de casos diários, sendo que o grau máximo foi limitado a 8. A aceleração instantânea foi obtida pela primeira derivada do polinômio, sendo identificado o ponto de aceleração máxima na fase ascendente da curva. Na fase descendente da curva epidemiológica, foi considerado o valor absoluto da aceleração negativa, chamada de desaceleração. Para demonstração da ferramenta utilizou-se os dados dos casos novos por COVID-19 do Brasil e Alemanha, os quais foram coletados por meio do site http://www.worldometer.com/coronavirus de 15 de fevereiro a 18 de maio de 2020 (dia 1 a 94). Por se tratar de um banco de dados secundários, não foi necessário submeter o projeto ao Comitê de Ética em Pesquisa. Resultados: A fase de aceleração dos casos novos não é constante, a aceleração do COVID-19 atinge um valor máximo e depois diminui para zero, ponto em que a curva atinge o pico. Assim, observamos uma primeira fase em que ocorre aumento concomitante de números de casos e aceleração, e uma segunda fase, em que novos casos continuam a aumentar; no entanto, ocorre uma diminuição na aceleração e chega a zero no pico de novos casos. Na fase de desaceleração, a aceleração passa a apresentar sinal negativo, indicando uma mudança na direção dos dados; após o pico, os números começam a diminuir. A fase de desaceleração também não é uniforme; a primeira fase apresenta uma diminuição dos números que está associada a uma aceleração cada vez mais negativa, e uma segunda fase em que os casos novos continuam a diminuir e a aceleração volta a zero. A segunda fase indica o fim da epidemia. Conclusão: A interpolação polinomial é capaz de calcular a aceleração das curvas epidemiológicas, nesse sentido conhecendo o estágio da epidemia e auxiliando nas medidas de combate

Trends in mortality from ill-defined causes among the elderly in Brazil, 1979-2013: ecological study

ABSTRACT CONTEXT AND OBJECTIVE: Mortality measurements are traditionally used as health indicators and are useful in describing a population's health situation through reporting injuries that lead to death. The aim here was to analyze the temporal trend of proportional mortality from ill-defined causes (IDCs) among the elderly in Brazil from 1979 to 2013. DESIGN AND SETTING: Ecological study using data from the Mortality Information System of the Brazilian Ministry of Health. METHODS: The proportional mortality from IDCs among the elderly was calculated for each year of the study series (1979 to 2013) in Brazil, and the data were disaggregated according to sex and to the five geographical regions and states. To analyze time trends, simple linear regression coefficients were calculated. RESULTS: During the study period, there were 2,646,194 deaths from IDCs among the elderly, with a decreasing trend (ß -0.545; confidence interval, CI: -0.616 to -0.475; P < 0.000) for both males and females. This reduction was also observed in the macroregions and states, except for Amapá. The states in the northeastern region reported an average reduction of 80%. CONCLUSIONS: Mortality from IDCs among the elderly has decreased continuously since 1985, but at different rates among the different regions and states. Actions aimed at improving data records on death certificates need to be strengthened in order to continue the trend observed

NEOTROPICAL ALIEN MAMMALS: a data set of occurrence and abundance of alien mammals in the Neotropics

Biological invasion is one of the main threats to native biodiversity. For a species to become invasive, it must be voluntarily or involuntarily introduced by humans into a nonnative habitat. Mammals were among first taxa to be introduced worldwide for game, meat, and labor, yet the number of species introduced in the Neotropics remains unknown. In this data set, we make available occurrence and abundance data on mammal species that (1) transposed a geographical barrier and (2) were voluntarily or involuntarily introduced by humans into the Neotropics. Our data set is composed of 73,738 historical and current georeferenced records on alien mammal species of which around 96% correspond to occurrence data on 77 species belonging to eight orders and 26 families. Data cover 26 continental countries in the Neotropics, ranging from Mexico and its frontier regions (southern Florida and coastal-central Florida in the southeast United States) to Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay, and the 13 countries of Caribbean islands. Our data set also includes neotropical species (e.g., Callithrix sp., Myocastor coypus, Nasua nasua) considered alien in particular areas of Neotropics. The most numerous species in terms of records are from Bos sp. (n = 37,782), Sus scrofa (n = 6,730), and Canis familiaris (n = 10,084); 17 species were represented by only one record (e.g., Syncerus caffer, Cervus timorensis, Cervus unicolor, Canis latrans). Primates have the highest number of species in the data set (n = 20 species), partly because of uncertainties regarding taxonomic identification of the genera Callithrix, which includes the species Callithrix aurita, Callithrix flaviceps, Callithrix geoffroyi, Callithrix jacchus, Callithrix kuhlii, Callithrix penicillata, and their hybrids. This unique data set will be a valuable source of information on invasion risk assessments, biodiversity redistribution and conservation-related research. There are no copyright restrictions. Please cite this data paper when using the data in publications. We also request that researchers and teachers inform us on how they are using the data