Applying Conditional Latin Hypercube (cLHS) for selecting soil sampling location for Digital Soil Mapping at Parque Estadual da Mata Seca, MG, Brazil.

The use of the Conditional Latin Hypercube (cLHS) to select soil samples location to be used in the prediction of soil properties as soil organic carbon seems to be an important tool to decrease costs and subjectivity of sampling schemes. The main objective of this work was to test this method in a no sampled area, aiming to evaluate its efficiency in Digital Soil Mapping (DSM) procedures. The results show that this method was able to significantly increase the reliability in the spatial distribution of the sampled points in Parque Estadual da Mata Seca (PEMS). The study area is located in the North of Minas Gerais State, Brazil, in Tropical Dry Forest (TDF) ecosystems mainly. In this study, the cLHS algorithm developed by Minasny & McBratney (2006) was used, in addition to some ancillary data as Land Use/Land Cover and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), in order to select 60 soil sampling location to the study of soil organic carbon and others soil properties. The cLHS will be further analyzed in its performance to select representative points to be sampled and how this method could be helpful for DSM

Distribuição espacial dos níveis de levantamento de solos no Brasil.

O presente trabalho tem como objetivo cobrir uma lacuna nas informações pertinentes aos levantamentos de solos disponíveis no Brasil, informando a localização espacial dos trabalhos, escalas, nível de levantamento, se digital ou analógico e a instituição detentora do trabalho pesquisado. Este levantamento foi possível consultando, organizando e especializando o manual Técnico de Pedologia (IBGE, 2007), a base de dados da produção científica da Embrapa Solos e outras instituições de pesquisa na área de pedologia. Desta forma foram elaborados mapas de distribuição dos diversos níveis de levantamento, organizados por atributos em planilhas

Moving from crime and punishment to success and reward: Transitioning from technical to educational research

Copyright © 2019: Sarah Dart, Kim Blackmore, Keith Willey, Anne Gardner, Smitha Jose, Raj Sharma, Sloan Trad, Lesley Jolly:. Many engineering academics interested in quality teaching and learning dabble with educational research. Some go further leaving their technical research field behind to embark head-long into what for many is an initially bewildering and conceptually challenging domain. Often peers perceive this transition as a crime (giving up on real engineering) liable to be punished with reduced access to funding and institutional recognition for one's research. The Australasian Association for Engineering Education (AAEE) has been sponsoring a Winter School in Engineering Education Research Methods since 2011, to help engineering academics change their transition story from one of crime and punishment to success and reward. While helpful, this transition is not a simple matter of learning new techniques but of altering one's perspective and habits of thinking and behaviour. Many participants find this both challenging and at least initially, a lonely pursuit. In this paper, participants in the 2018 school ask the question "what enables and hinders the transition to educational research"

Treinamento em mapeamento digital de solos: carbono no Rio de Janeiro, Brasil.

No período de 24 a 28 de setembro de 2012 foi realizado na Embrapa Solos, Rio de Janeiro, RJ, o Curso de Capacitación en Cartografía Digital de Suelos, que contou com a presença de 17 pedólogos de 17 países da América Latina e Caribe. O objetivo do curso foi capacitar os pedólogos em mapeamento digital de solos utilizando os softwares livres SAGA, R e RStudio. No curso realizou-se, como estudo de caso, o mapeamento do carbono orgânico do solo na camada 0-10 cm no município de Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil. Apresentamos as etapas de treinamento realizadas durante o curso, incluindo a preparação de dados de solos e covariáveis ambientais, análise exploratória de dados, modelagem espacial, produção de mapas e validação dos resultados obtidos. A combinação dos softwares livres SAGA, R e RStudio mostrou-se bastante flexível para a realização do curso e mapeamento digital de carbono orgânico do solo, sendo recomendada para outros cursos e projetos de mapeamento digital de solos. A estrutura do curso mostrou-se adequada também para implementação através de ensino à distância (resultados apresentados em outro trabalho nestes anais). Para êxito de cursos e projetos similares, salientamos a importância da experiência prévia dos participantes com conceitos e técnicas de pedologia, estatística, geoprocessamento e linguagem de programação, bem como da existência de um banco de dados de solos organizado e disponível

Treinamento presencial e à distância em mapeamento digital de solos para latinoamericanos.

A produção de informação de solos é demorada e custosa, sendo essa informação essencial para a agricultura, gerenciamento dos recursos naturais, simulações dos efeitos das mudanças climáticas, entre outros. O mapeamento digital de solos (MDS) tem avançado como metodologia complementar ao levantamento clássico de solos buscando soluções rápidas e eficazes para o mapeamento de solos, utilizando dados auxiliares (covariáveis) e métodos estatísticos e matemáticos. Nesse contexto, a Embrapa Solos realizou, através de um acordo firmado com a Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO), cursos de capacitação em MDS para técnicos de 18 países da América Latina e Caribe (LAC). Foram oferecidos dois cursos presenciais nas instalações da Embrapa Solos, no Rio de Janeiro, RJ, Brasil, e um curso à distância, onde foram empregados softwares livres para preparação e análise de dados (SAGA, R e RStudio), criação de vídeo (CamStudio e iSpring) e ensino à distância (Moodle). Os cursos tiveram conteúdo teórico-prático, tendo sido realizado como estudo de caso no primeiro curso presencial o mapeamento digital de carbono do solo (cujos resultados são apresentados em outro trabalho nestes anais). Este trabalho apresenta a experiência desenvolvida pela Embrapa Solos e os principais resultados do esforço para capacitar, presencialmente e à distância, técnicos de diferentes países da LAC em MDS

An assertion language for constraint logic programs

In an advanced program development environment, such as that discussed in the introduction of this book, several tools may coexist which handle both the program and information on the program in different ways. Also, these tools may interact among themselves and with the user. Thus, the different tools and the user need some way to communicate. It is our design principie that such communication be performed in terms of assertions. Assertions are syntactic objects which allow expressing properties of programs. Several assertion languages have been used in the past in different contexts, mainly related to program debugging. In this chapter we propose a general language of assertions which is used in different tools for validation and debugging of constraint logic programs in the context of the DiSCiPl project. The assertion language proposed is parametric w.r.t. the particular constraint domain and properties of interest being used in each different tool. The language proposed is quite general in that it poses few restrictions on the kind of properties which may be expressed. We believe the assertion language we propose is of practical relevance and appropriate for the different uses required in the tools considered

Capacitação em mapeamento digital de solos. Parte 1- cursos presenciais e à distância para técnicos da América Latina e Caribe.

A produção de informação de solos é muito demorada e custosa, sendo essa informação essencial na agricultura, gerenciamento dos recursos naturais, simulações dos efeitos das mudanças climáticas, entre outros. É de tal importância este problema de falta de informação de solos, que cientistas de solos do mundo têm utilizado o mapeamento digital de solos (MDS) como metodologia para encontrar soluções rápidas e eficazes para geração dessa informação, utilizando dados auxiliares (covariáveis) e métodos estatísticos e matemáticos. Nesse contexto, a Embrapa Solos realizou, através de um acordo firmado com a Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO), cursos de capacitação em MDS para técnicos de 18 países da América Latina e Caribe. Foram oferecidos dois cursos presenciais nas instalações da Embrapa Solos, no Rio de Janeiro, RJ, e um curso à distância, onde foram empregados softwares livres para preparação e análise de dados (SAGA, R e RStudio), criação de vídeo (CamStudio e iSpring) e ensino à distância (Moodle). Os cursos tiveram conteúdo teórico-prático, tendo sido realizado como estudo de caso no primeiro curso presencial o mapeamento digital de carbono orgânico do solo (cujos resultados são apresentados em outro trabalho nestes anais). Este trabalho apresenta a experiência desenvolvida pela Embrapa Solos e os principais resultados do esforço para capacitar, presencialmente e à distância, técnicos de diferentes países em MDS

Proposta de tutorial de quimiometria utilizando técnicas modernas para a análise de solos.

A utilização de técnicas espectroscópicas aplicadas à ciência do solo é recente e promissora. Sua aplicação invariavelmente está associada à Quimiometria. Este trabalho tem por objetivo introduzir os conhecimentos básicos destas duas técnicas para estudantes de pós-graduação e pesquisadores da área de ciência do solo. Para tal, é proposto um tutorial baseado no estudo de 52 amostras de solos obtidas no município de Manga, norte de Minas Gerais, coletadas em perfis de diferentes classes de solos, contrastantes em relação aos seus atributos químicos, físicos e mineralógicos. Amostras de solos foram analisadas por Espectroscopia no Infravermelho Próximo (NIR) e os espectros obtidos, avaliados por Análise por Componentes Principais (PCA). Os resultados apresentados e sua forma de apresentação possibilitam, aos alunos e professores em nível de graduação e pós-graduação da área de ciência do solo, uma introdução prática da PCA em Matlab, ainda pouco divulgada na literatura mundial