How lipids may affect risk for suicidal behavior

Suicide and nonfatal suicidal behaviors are major causes of mortality and morbidity worldwide. Variability in rates of suicide and suicidal behaviors within and between countries has been attributed to population and individual risk factors, including economic status and cultural differences, both of which can have suicide risk effects mediated through a variety of factors, of which perhaps the least understood is the role of diet. We therefore review the scientific literature concerning two major dietary lipid classes, cholesterol and polyunsaturated fatty acids (PUFAs), that have been associated with higher risk of suicide attempts and suicide. We consider potential mechanistic intermediates including serotonin transporters and receptors, toll-like receptors (TLRs), nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NFκB), and peroxisome proliferator activated receptors (PPARs). Based on this review, we describe a theoretical model linking cholesterol and PUFA status to suicide risk, taking into account the effects of cholesterol-lowering interventions on PUFA balance, membrane lipid microdomains (rafts) as a nexus of interaction between cholesterol and omega-3 PUFAs, and downstream effects on serotonergic neurotransmission and specific inflammatory pathways.Fil: Daray, Federico Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay; ArgentinaFil: Mann, John. Columbia University. Department of Psychiatry. New York State Psychiatric Institute; Estados UnidosFil: Sublette, M. Elizabeth. Columbia University. Department of Psychiatry. New York State Psychiatric Institute; Estados Unido

Differential Impact of Child Sexual Abuse and Family History of Suicidal Behavior in High-Risk Suicidal Patients

The current study aimed to compare suicide-related variables as a function of 1) family history of suicidal behavior and 2) child sexual abuse among patients hospitalized for a suicide attempt or active suicidal ideation. Family history of suicidal behavior and child sexual abuse were examined independently and in combination as a diathesis for a high-risk suicidal phenotype. A multicenter cross-sectional study was designed to compare data obtained from 292 patients hospitalized for suicidal behavior. Demographic and clinical variables were compared among Group 1 (patients who reported both family history of suicidal behavior and child sexual abuse), Group 2 (patients who reported only family history of suicidal behavior), Group 3 (patients who reported only child sexual abuse), and Group 4 (patients who did not report family history of suicidal behavior or childhood sexual abuse). A multinomial logistic regression was used to examine suicide-related variables associated with each group and to compare differences between groups. Group 1 and 3 endorsed a higher number of previous suicide attempts and were more likely to be younger at the first suicide attempt compared to Group 4. Group differences remained after adjustment in a multinomial regression model. The current findings suggest that child sexual abuse may be more strongly related to suicide risk among high risk patients than family history of suicidal behavior.Fil: Grendas, Leandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital General de Agudos "Dr. Teodoro Álvarez"; ArgentinaFil: Rojas, Sasha M.. University of Arkansas for Medical Sciences; Estados UnidosFil: Rodante, Demián E.. Gobierno de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiatrico Braulio Aurelio Moyano.; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia; ArgentinaFil: Puppo, Soledad. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Hospital de Clínicas General San Martín; ArgentinaFil: Vidjen, Patricia. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Municipal "José Tiburcio Borda"; ArgentinaFil: Portela, Alicia. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Municipal "José Tiburcio Borda"; ArgentinaFil: Daray, Federico Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia; Argentina. Gobierno de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiatrico Braulio Aurelio Moyano.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay; Argentin

Differences between female suicidal patients with family history of suicide attempt and family history of completed suicide

Background: Family history of suicidal behavior and suicide are both risk factors for suicide. However, the effects of family history of suicide versus suicide attempts on patient suicidal behavior remain unclear. The aim of the present study was to understand if family history of suicide as compared to family history of suicide attempts or no family history of suicidal behavior evidences different associations with suicidal behavior among psychiatric patients. Method: Participants included 157 female patients between the ages of 18 and 65 years admitted at the Dr. Braulio A. Moyano Neuropsychiatric Women's Hospital. Results: Seventy-nine patients (50.3%) reported no family history of suicidal behavior (NFHSB), while 78 patients (49.7%) reported a family history of suicidal behavior. Specifically, 41 patients (26.1%) reported a family history of suicide attempt (FHSA) and 37 patients (23.6%) reported a family history of suicide (FHS). These groups showed significant differences between family history of psychopathology and number of previous suicide attempts. Patients with an FHSA were more likely to present with a greater number of previous suicide attempts as compared to patients with NFHSB and FHS. Conclusion: There is an association between the number of suicide attempts and family history of suicide attempts in female patients hospitalized for suicidal behavior.Fil: Rodante, Demián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Rojas, S. M.. University of Arkansas; Estados UnidosFil: Feldner, M. T.. University of Arkansas; Estados Unidos. Laureate Institute for Brain Research; Estados UnidosFil: Dutton, C.. University of Arkansas; Estados UnidosFil: Rebok, Federico. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiátrico “Dr. Braulio A. Moyano”; ArgentinaFil: Teti, Germán Leandro. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiátrico “Dr. Braulio A. Moyano”; ArgentinaFil: Grendas, Leandro Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Fógola, Agustina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Daray, Federico Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Time Left for Intervention in the Suicidal Process in Borderline Personality Disorder

The objective of this study was to measure the duration of the suicidal process among patients diagnosed with Borderline Personality Disorder (BPD). The sample included 110 female patients who met DSM-IV-TR criteria for BPD and were consecutively admitted after suicide-related behavior. A total of 63 patients (58%) reported that their suicidal process lasted 10 minutes or less. After being adjusted, the β coefficient of impulsivity scales in women with a suicidal process ≤10 minutes was lower compared to those observed in women with >10 min (β = −0.03, 95% CI = −0.06 = −0.01, p < 0.01). Suicidal patients with BPD can be divided into two groups; patients who report a suicidal process less than 10 minutes show a higher degree of impulsivity.Fil: Daray, Federico Manuel. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Teti, Germán Leandro. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiátrico "Braulio A. Moyano"; ArgentinaFil: Rojas, Sasha M.. University Of Arkansas - Fayetteville; Estados UnidosFil: Fantini, Adrian Pablo. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiátrico "Braulio A. Moyano"; ArgentinaFil: Cárdenas Delgado, Christian. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiátrico "Braulio A. Moyano"; ArgentinaFil: Armesto, Arnaldo Raúl. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Derito, María N. C.. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiátrico "Braulio A. Moyano"; ArgentinaFil: Rebok, Federico. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiátrico "Braulio A. Moyano"; Argentin

XLVIII Coloquio Argentino de Estadística. VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga Modalidad virtual

Esta publicación es una compilación de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estadística y la VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estadística y la Facultad de Ciencias Económicas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos últimos se dispone de un hipervínculo que direcciona a la presentación del trabajo. Ellos obedecen a distintas temáticas de la estadística con una sesión especial destinada a la aplicación de modelos y análisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank Lázaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Ruiz, Sebastián León. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: Alegría Jiménez, Alfredo. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Matemática; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingeniería en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: Álvarez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognición; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Canal Martínez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Rojo, María Paula. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Nicolas, María Claudia. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, Tomás. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matemática de Bahía Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, María Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Elorza, María Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, María Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Saenz, José Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Pérez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad Anónima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la República. Facultad de Agronomía; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, María Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ascua, Melina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Roldán, Dana Agustina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hernández, Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Fernícola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Nuñez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Dundray, , Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Calviño, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química y Metabolismo del Fármaco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Farfán Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, Noemí M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, María Luisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Bonadies, María Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Gómez, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel Hernán. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: López Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: García Bazán, Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matemáticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: García, María del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Méndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina.Fil: García Mata, Luis Ángel. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Ramírez González, Marco Antonio. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Estragó, Virginia. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Muñoz, Matías. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, Andrés. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestadística; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, José Eduardo. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestadística; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Blacona, María Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: García, Gregorio. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Funkner, Sofía. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, María Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Borgognone, María Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Castro González, Enrique L. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Roldán, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: González, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina.Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Marfia, Martín. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Matemática de La Plata; Argentina.Fil: Closas, Humberto. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Amarilla, Mariela. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Jovanovich, Carina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Kalauz, Roberto José Andrés. Investigador Independiente; Argentina.Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemáticas; Argentina.Fil: Lescano, Maira Celeste.

Revisión sistemática de los factores de riesgo de suicidio e intento de suicidio entre los pacientes psiquiátricos de América Latina y el Caribe

OBJETIVO: Analizar los datos probatorios publicados de la región de América Latina y el Caribe (ALC) que fueran pertinentes a los factores de riesgo de suicidio consumado e intentos de suicidio entre las poblaciones psiquiátricas. MÉTODOS: Se seleccionaron los posibles estudios mediante búsquedas electrónicas sistemáticas en MEDLINE y LILACS. Se incluyeron estudios cuyos diseños de investigación fueran de cohortes, de casos y controles, o transversales de muestras psiquiátricas, y en los que el suicidio o un intento de suicidio se notificaran como un resultado, y se evaluaran mediante alguna medida de la repercusión (razón de posibilidades, razón de riesgos o razón de riesgos instantáneos). Se evaluó la calidad metodológica mediante el uso de las recomendaciones de la iniciativa de Fortalecimiento de la Notificación de los Estudios Observacionales en Epidemiología (STROBE, por sus siglas en inglés). RESULTADOS: Se analizaron 17 de los 2 987 estudios seleccionados con objeto de determinar los posibles factores de riesgo de suicidio. Once estudios usaron un diseño de casos y controles, cinco usaron un diseño transversal, y un único estudio usó un diseño de cohortes prospectivo. Los principales factores de riesgo de intento de suicidio en ALC fueron el trastorno depresivo mayor (TDM), la disfunción familiar y el intento de suicidio previo, mientras que los principales factores de riesgo de suicidio consumado fueron el sexo masculino y el TDM. La mayor parte de los estudios mostraron una mala calidad metodológica. CONCLUSIONES: Esta revisión aporta datos probatorios de que la mayor parte de los factores de riesgo pertinentes al suicidio y los intentos de suicidio en la región de ALC son similares a los observados en las sociedades occidentales pero diferentes a los notificados en las sociedades orientales. Se necesitan estudios regionales de mayor calidad metodológica para apoyar estos resultados.-To analyze published evidence from the Latin America and Caribbean (LAC) region pertaining to risk factors for completed suicide and suicide attempts among psychiatric populations. METHODS- Potential studies were identified through systematic electronic searches in MEDLINE and LILACS. Included studies were cohort, case-control, and cross-sectional designed investigations of psychiatric samples in which suicide or a suicide attempt was reported as an outcome and evaluated with some measure of impact (odds ratio, risk ratio, or hazard ratio). Methodological quality was assessed using the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) recommendations. RESULTS- Of the 2 987 identified studies, a total of 17 studies were reviewed to determine potential suicidal risk factors. Eleven studies used a case-control design, five used a cross-sectional design, and only one study used a prospective-cohort design. The main risk factors for suicide attempts in LAC included major depressive disorder (MDD), family dysfunction, and prior suicide attempt, while the main risk factors for completed suicide were male gender and MDD. The methodological quality of most of the studies was low. CONCLUSIONS- This review provides evidence that the majority of relevant risk factors for suicide and suicide attempts in the LAC region are similar to those observed in Western societies but different from those reported in Eastern societies. Studies of higher methodological quality from the region are needed to support these results-Fil: Teti, Germán. Hospital "Braulio A. Moyano"; ArgentinaFil: Rebok, Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Cátedra de Farmacología; ArgentinaFil: Rojas, Sasha M.. University Of Arkansas For Medical Sciences; Estados UnidosFil: Grendas, Leandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Cátedra de Farmacología; ArgentinaFil: Daray, Federico Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Cátedra de Farmacología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Systematic review of risk factors for suicide and suicide attempt among psychiatric patients in Latin America and Caribbean

OBJECTIVE: To analyze published evidence from the Latin America and Caribbean (LAC) region pertaining to risk factors for completed suicide and suicide attempts among psychiatric populations. METHODS: Potential studies were identified through systematic electronic searches in MEDLINE and LILACS. Included studies were cohort, case-control, and cross-sectional designed investigations of psychiatric samples in which suicide or a suicide attempt was reported as an outcome and evaluated with some measure of impact (odds ratio, risk ratio, or hazard ratio). Methodological quality was assessed using the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) recommendations. RESULTS: Of the 2 987 identified studies, a total of 17 studies were reviewed to determine potential suicidal risk factors. Eleven studies used a case-control design, five used a cross-sectional design, and only one study used a prospective-cohort design. The main risk factors for suicide attempts in LAC included major depressive disorder (MDD), family dysfunction, and prior suicide attempt, while the main risk factors for completed suicide were male gender and MDD. The methodological quality of most of the studies was low. CONCLUSIONS: This review provides evidence that the majority of relevant risk factors for suicide and suicide attempts in the LAC region are similar to those observed in Western societies but different from those reported in Eastern societies. Studies of higher methodological quality from the region are needed to support these results

Psychometric properties of the Patient Health Questionnaire nine-item version (PHQ-9) for use among hospitalized non-psychiatric medical patients

Background: Depression comorbid with non-psychiatric illness is widely prevalent, and the source of considerable burden. Reliable rating tools to detect depression in the general medical setting are therefore needed across different regions, including Argentina. The present study aimed to compare the psychometric characteristics of the Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9), Beck Depression Inventory-II (BDI-II) and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) against each other, using independent criterion for the diagnosis of a major depressive episode (MDE).Methods: A multicenter, cross-sectional study was conducted over six months, screening 257 hospitalized general medical patients across three hospitals. After admission, participants were interviewed by a trained psychiatrist using the Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI), and then each participant went through the administration of PHQ-9, BDI-II, and HADS.Results: For the diagnosis of a MDE according to the MINI, the best cut-off scores were 10 for the PHQ-9, 16 for the BDI-II, and 15 for the HADS. Owing to clinical interpretability issues, a two-factor solution was preferred using exploratory factor analysis (component 1 ?somatic/neurovegetative?, and component 2 ?psychological/cognitive? of depression). The local version of the PHQ-9 had high internal consistency (Cronbach's alpha=.87). Conclusions: The Argentine version of the PHQ-9 questionnaire showed acceptable validity and reliability for the screening of depressive symptoms.Fil: Daray, Federico Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay; ArgentinaFil: Hunter, F.. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital General de Agudos "Ramos Mejía"; ArgentinaFil: Anastasia, A.. National Institue for Social Security; ItaliaFil: Fornaro, M.. Università degli Studi di Napoli Federico II; Itali

Types of Borderline Personality Disorder (BPD) in patients admitted for suicide-related behavior

Borderline personality disorder (BPD) is determined by the presence of any five of nine diagnostic criteria, leading patients with heterogeneous clinical features to be diagnosed under the same label without an individualized clinical and therapeutic approach. In response to this problem, Oldham proposed five types of BPD: affective, impulsive, aggressive, dependent and empty. The present study categorized a sample of BPD patients hospitalized due to suicide-related behavior according to Oldham’s BPD proposed subtypes, and evaluated their clinical and demographic characteristics. Data were obtained from a sample of 93 female patients admitted to the « Dr. Braulio A. Moyano » Neuropsychiatric Hospital following suicide-related behavior. A total of 87 patients were classified as affective (26 %), impulsive (37 %), aggressive (4 %), dependent (29 %), and empty (5 %). Patients classified as dependent were significantly older at the time of first suicide-related behavior (p = 0.0008) and reported significantly less events of previous suicide-related behaviors (p = 0.03), while patients classified as impulsive reported significantly higher rates of drug use (p = 0.02). Dependent, impulsive and affective BPD types were observed most frequently in our sample. Findings are discussed specific to demographic and clinical implications of BPD patients reporting concurrent suicidal behavior.Fil: Rebok, Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Cátedra de Farmacología; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital "Dr. Braulio A. Moyano"; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Teti, Germán L.. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Cátedra de Farmacología; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital "Dr. Braulio A. Moyano"; ArgentinaFil: Fantini, Adrián P.. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital "Dr. Braulio A. Moyano"; ArgentinaFil: Cárdenas Delgado, Christian. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital "Dr. Braulio A. Moyano"; ArgentinaFil: Rojas, Sasha M.. University of Arkansas; Estados UnidosFil: Derito, María N. C.. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital "Dr. Braulio A. Moyano"; ArgentinaFil: Daray, Federico Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Cátedra de Farmacología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin