Using the LMDI Decomposition Approach to Analyze the Influencing Factors of Carbon Emissions in Tunisian Transportation Sector

The transportation sector plays a key role in the economic and commercial development of Tunisia. However, it is an energy-intensive sector that is responsible for 25.3% of Greenhouse Gas (GHG) emissions. In this paper, we use the LMDI decomposition approach of CO2 emissions stemming from the transportation sector with its different modes (highways, railways, civil aviation and waterways). Our objective is to evaluate the contribution of each of the main factors responsible for these emissions, namely the energy efficiency, the structure and the level of development of the transportation sector. The empirical analysis of CO2 emissions data concerning this area for the period 1991-2016 shows that the rapid growth of these emissions is mainly due to the increase in the level of transport development in Tunisia with a particular predominance of road transportation. As for the transportation sector energy efficiency, it was shown that there is an inhibition of CO2 emissions. Keywords: Transportation;  Carbon Emissions; LMDI; Factor Decomposition; Tunisia. JEL Classifications: P28. Q43. Q54. Q56 https://doi.org/10.32479/ijeep.701

Cancer du sein traité par chimiothérapie première: facteurs prédictifs du traitement radical (étude rétrospective à propos de 72 cas)

La chimiothérapie néoadjuvante est devenue le traitement de première intention des cancers du sein localement avancés. Elle permet d´une part, une augmentation des chances de conservation mammaire sans pour autant une majoration du risque de récidive, et d´autre part un contrôle locorégional des formes inopérables d´emblée. Cependant, certains facteurs cliniques, radiologiques et histologiques sont associés à une augmentation du risque de mastectomie, tels que la présence de microcalcifications, la multifocalité, le grade SBR1 et 2, les stades cT3 et cT4 et la surexpression d´HER2. A partir de ce travail, nous avons cherché à déterminer les facteurs prédictifs de mastectomie après chimiothérapie néoadjuvante (CNA), si la mastectomie était justifiée ou non histologiquement et quels étaient les facteurs prédictifs de mastectomie non justifiée. Nous avons réalisé une étude rétrospective colligeant 72 patientes atteintes de cancer du sein et traitée par CNA aux départements de gynécologie et d´oncologie médicale au CHU Fattouma Bourguiba de Monastir-Tunisie. Le taux du traitement conservateur était de 18,1%, il passe à 63,15% pour les tumeurs stade T2. La mastectomie n´était pas justifiée par l´histologie définitive dans 26,3% des cas. Les facteurs prédictifs de mastectomie non justifiée retrouvées dans notre étude étaient le statut RH négatif et le stade cT2. La réalisation de ce travail a conduit à une réflexion sur nos pratiques et leurs modifications. Le traitement chirurgical conservateur devra être considéré comme un standard thérapeutique et être systématiquement proposé à toutes les patientes traitées par CNA pour un cancer du sein y compris en cas de multifocalité, une taille clinique importante, des microcalcifications étendues, dans le but de diminuer de façon conséquente le nombre de mastectomies non justifiées

Public transport demand: dynamic panel model analysis

This paper presents an original essay that explains the mobility behaviour towards the public transport supply in Tunisia. This research aims to determine the key variables affecting an individual’s decision to travel by public transport and explains how the use of these means fits the mobility strategies. The dynamic panel model is applied to twelve Tunisian Regional companies, where we aim to analyze the behaviours of Tunisian citizens in the regions where Regional Transport Companies ensure the total service supply of urban, interurban and suburban public transport of travellers. The results show that mobility behaviours are subject to various variables. In particular, service quality, mean price and active population are the most significant variables regarding public transport demand in Tunisia