Origin of time reversal symmetry breaking in Y(1-y)Ca(y)Ba(2)Cu(3)O(7-x)

We have studied the Zero Bias Conductance Peak (ZBCP) of the tunneling conductance measured on (1,1,0) oriented Y(1-y)Ca(y)Ba(2)Cu(3)O(7-x) thin films as a function of doping and of magnetic field. A spontaneous (zero field) split of the ZBCP was observed only in overdoped samples (either by O or by Ca). The magnitude of this split was found to be linear in doping. All samples exhibited a magnetic field splitting, also strongly doping dependent. The field susceptibility chi=d(delta)/dH diverges at the point at which spontaneous ZBCP splitting occurs, its inverse value, chi^(-1), following a linear doping dependence on both the underdoped and overdoped sides. We discuss these results in terms of recent theoretical models of Time Reversal Symmetry Breaking (TRSB).Comment: 5 figure

New Characterizations of Old Bankruptcy Rules

This paper presents axiomatic characterizations of two bankruptcy rules disscused in Jewish legal literature: the Constrained Equal Awards rule and the Contested Garment principle (the latter is defined only for two-creditor problems.) A major property in these characterizations is independence of irrelevant claims, which requires that if an individual claim exceeds the total to be allocated the excess claim should be considered irrelevant.

Upaya Meningkatkan Disiplin Guru Melalui Sistem Reward And Funishment Guna Menunjang Efektivitas Proses Belajar Mengajar Di SD Negeri Tumbang Kalemei

Prosedur penelitian tindakan sekolah ini terdiri atas dua tahapan (siklus). Tiap siklus dilaksanakan sesuai dengan perubahan yang ingin dicapai. Penelitian ini difokuskan pada Meningkatkan disiplin guru melalui pemberian reward dan funisment guna terciptanya efektivitas proses belajar mengajar di SD Negeri Tumbang Kalemei. Pada siklus II menunjukan bahwa disiplin waktu guru sudah mengalami peningkatkan yang signifikan pada akhir siklus I hanya sekitar 77,78% meningkat menjadi 88,89%, demikian halnya dalam disiplin dalam mengadakan persiapan perangkat pembelajaran yang tadinya hanya 66,67% dari jumlah guru pada siklus ini sudah dapat mencapai 81,82%. Hal ini ternyata memiliki dampak terhadap kegiatan proses pembelajaran di kelas tercermin dari ketercapaian target kurikulum yang menstandarkan pada KKM tiap mata pelajaran masing-masing. Pada akhir siklus I rata-rata ketercapaian target kurikulum mencapai 55,56% saja, sedangkan pada siklus ini mencapai 88,89%. Ini menunjukkan kenaikan yang cukup memuaskan sesuai dengan target yang diinginkan yakni sekurang-kurangnya mencapai 85%

Upaya Pemberdayaan Guru Oleh Kepala Sekolah Guna Meningkatkan Prestasi Kerja Yang Optimal Pada SD Negeri Tumbang Kalemei

Penelitian ini dilakukan dengan metode penelitian tindakan kelas yang berlangsung selama 2 siklus. Masing-masing siklus terdiri dari tahapan perencanaan, pelaksanaan, observasi dan refleksi. Pada tahap ini peneliti melaksanakan rencana tindakan supervise individual/kelompok untuk menilai administrasi guru yang sudah dikumpulkan sebelumnya. Pelaksanaan supervise dilakukan dengan pertemuan individual office-conference. Hal ini dilakukan terutama kepada guru yang tidak mengumpulkan perangkat pembelajaran, untuk mengetahui penyebab/masalahnya. Tahap ini peneliti rencanakan berlangsung selama 2 minggu dan dilaksanakan bersama-sama dengan kolaborator. Pelaksanaan inovasi pembelajaran guru sudah melaksankan inovasi sesuai apa yang sudah di arahkan oleh kepala sekolah dan imotivasi. Hal ini ditunjukkan dengna bukti ilmiah adanya peningkatan dari siklus I sebesar 62,50% menjadi siklus II sebesar 87,50%. Berdasarkan analisis data yang diperoleh dari presensi kehadiran guru dan keaktifan dalam membuat administrasi guru serta dalam mengajar, diperloeh data bahwa guru mulai menerapkan inovasi dalam pembelajaran di kelas

Committee-Based Sample Selection for Probabilistic Classifiers

In many real-world learning tasks, it is expensive to acquire a sufficient number of labeled examples for training. This paper investigates methods for reducing annotation cost by `sample selection'. In this approach, during training the learning program examines many unlabeled examples and selects for labeling only those that are most informative at each stage. This avoids redundantly labeling examples that contribute little new information. Our work follows on previous research on Query By Committee, extending the committee-based paradigm to the context of probabilistic classification. We describe a family of empirical methods for committee-based sample selection in probabilistic classification models, which evaluate the informativeness of an example by measuring the degree of disagreement between several model variants. These variants (the committee) are drawn randomly from a probability distribution conditioned by the training set labeled so far. The method was applied to the real-world natural language processing task of stochastic part-of-speech tagging. We find that all variants of the method achieve a significant reduction in annotation cost, although their computational efficiency differs. In particular, the simplest variant, a two member committee with no parameters to tune, gives excellent results. We also show that sample selection yields a significant reduction in the size of the model used by the tagger