FINITE SIZE SCALING FOR FIRST ORDER TRANSITIONS: POTTS MODEL

The finite-size scaling algorithm based on bulk and surface renormalization of de Oliveira (1992) is tested on q-state Potts models in dimensions D = 2 and 3. Our Monte Carlo data clearly distinguish between first- and second-order phase transitions. Continuous-q analytic calculations performed for small lattices show a clear tendency of the magnetic exponent Y = D - beta/nu to reach a plateau for increasing values of q, which is consistent with the first-order transition value Y = D. Monte Carlo data confirm this trend.Comment: 5 pages, plain tex, 5 EPS figures, in file POTTS.UU (uufiles

Contribuição da heterogeneidade de linhas de regressão para a recomendação de novas cultivares

O objetivo deste trabalho foi evidenciar a contribuição da análise da heterogeneidade das linhas de regressão para a recomendação de novas cultivares, pela metodologia de Eberhart & Russell. Um experimento com dez genótipos de arroz, avaliados em oito ambientes, foi utilizado para ilustração da metodologia. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso com três repetições. A soma dos quadrados da interação genótipo x ambiente (GxA) foi decomposta para avaliação da heterogeneidade das linhas de regressão e dos desvios acumulados da linearidade. A heterogeneidade das linhas de regressão foi analisada com o uso do teste t sobre os coeficientes de regressão linear dos genótipos. Os dois componentes ortogonais da interação GxA foram significativos. A análise da heterogeneidade das linhas de regressão permitiu detectar incoerências na adaptabilidade dos genótipos, o que diminui as chances de recomendações equivocadas de cultivares. Os genótipos foram classificados de acordo com a eficiência da metodologia de Eberhart & Russell em explicar a natureza do desempenho genotípico diante das mudanças nos ambientes. A avaliação da heterogeneidade das linhas de regressão contribui para a recomendação mais efetiva de novas cultivares com a metodologia de Eberhart & Russell