Determinação de classes em mapa temático utilizando o método de optimização de Jenks.

O objetivo deste trabalho é apresentar o método de otimização de Jenks como alternativa para determinar os intervalos de classe em mapas temáticos gerados por métodos geoestatísticos. As análises foram realizadas utilizando o conjunto de dados do Aquífero Wolfcamp. Devido a assimetria dos dados, realizou-se uma transformação Box-cox e utilizou-se o estimador robusto de Cressie & Hawkins para estimar o semivariograma empírico dos resíduos. Utilizando o método de estimação de mínimos quadrados ajustou-se diversos modelos teóricos de semivariograma e por meio de estatísticas de validação cruzada escolheu-se um modelo esférico. Os parâmetros obtidos no ajuste foram utilizados para elaborar a matriz dos valores preditos por krigagem universal. Os elementos da matriz dos valores preditos foram classificados utilizando intervalos de mesma amplitude e otimização de Jenks, permitindo elaborar dois mapas temáticos. O índice de acurácia tabular (TAI) foi utilizado para identificar o melhor mapa temático por meio da classificação. O resultado mostrou que a melhor classificação foi obtida pelo método de otimização de Jenks.info:eu-repo/semantics/publishedVersio