A large stellar evolution database for population synthesis studies. II. Stellar models and isochrones for an alpha-enhanced metal distribution

[Abridged] We present a large, new set of stellar evolution models and isochrones for an alpha-enhanced metal distribution typical of Galactic halo and bulge stars; it represents a homogeneous extension of our stellar model library for a distribution already presented in Pietrinferni et al.(2004). The effect of the alpha-element enhancement has been properly taken into account in the nuclear network, opacity, equation of state and, for the first time, the bolometric corrections, and color transformations. This allows us to avoid the inconsistent use - common to all alpha-enhanced model libraries currently available - of scaled-solar bolometric corrections and color transformations for alpha-enhanced models and isochrones. We show how bolometric corrections to magnitudes obtained for the U,B portion of stellar spectra for T_{eff}<=6500K, are significantly affected by the metal mixture, especially at the higher metallicities. We also provide complete sets of evolutionary models for low-mass, He-burning stellar structures covering the whole metallicity range, to enable synthetic horizontal branch simulations. We compare our database with several widely used stellar model libraries from different authors, as well as with various observed color magnitude and color-color diagrams (Johnson-Cousins BVI and near infrared magnitudes, Stromgren colors) of Galactic field stars and globular clusters. We also test our isochrones comparing integrated optical colors and Surface Brightness Fluctuation magnitudes with selected globular cluster data. We find a general satisfactory agreement with the empirical constraints.Comment: 46 pages, 20 figures, ApJ in press, the whole database presented in this paper can be foud at http://www.te.astro.it/BASTI/index.ph

Computer-aided design of polymeric materials: Computational study for characterization of databases for prediction of mechanical properties under polydispersity

In Polymer Informatics, quantitative structure-property relationship (QSPR) modeling is an emerging approach for predicting relevant properties of polymers in the context of computer-aided design of industrial materials. Nevertheless, most QSPR models available in the literature use simplistic computational representations of polymers based on their structural repetitive unit. The aim of this work is to evaluate the effect of this simplification and to analyze new strategies to achieve alternative characterizations that capture the phenomenon of polydispersity. In particular, the experiments reported in this work are focused on three mechanical properties derived from the tensile test. The reported results revealed the disadvantages of using these simplified representations. Besides, we contributed with alternative representations for the databases of polymer molecular descriptors that achieved more realistic and accurate QSPR models.Fil: Cravero, Fiorella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Schustik, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Martínez, María Jimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Barranco, Carlos D.. Universidad Pablo de Olavide; EspañaFil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin

Eficacia del índice de Moyers para predicción del tamaño mesiodistal de caninos y premolares en adolescentes Tumbes 2022

El objetivo fue determinar la eficacia del índice del análisis Moyers para predicción del tamaño mesiodistal de caninos y premolares, evaluó a adolescentes los cuales cumplieron los criterios de selección de una institución educativa de 13 a 16 años de edad. En este estudio se utilizaron las mediciones del ancho mesiodistal de los cuatro incisivos inferiores, caninos y premolares, se obtuvieron las medidas mediante modelos de estudio comparando al 75% de la tabla de predicción de Moyers, para el maxilar superior e inferior y genero se obtuvo los valores correspondientes. En los resultados no se obtuvo diferencia estadísticamente significativa entre el promedio de la predicción de Moyers al 75% y el promedio encontrado en la medición de los modelos. El índice de Moyers al 75% es eficaz para ambos maxilares y no hay diferencia estadísticamente significativa de la predicción del espacio y el género. Se concluye que el análisis de Moyers al 75% utilizado es eficaz para la predicción del espacio requerido para caninos y premolares en adolescentes de Tumbes 2022