The Critical Behaviour of the Spin-3/2 Blume-Capel Model in Two Dimensions

The phase diagram of the spin-3/2 Blume-Capel model in two dimensions is explored by conventional finite-size scaling, conformal invariance and Monte Carlo simulations. The model in its $\tau$-continuum Hamiltonian version is also considered and compared with others spin-3/2 quantum chains. Our results indicate that differently from the standard spin-1 Blume-Capel model there is no multicritical point along the order-disorder transition line. This is in qualitative agreement with mean field prediction but in disagreement with previous approximate renormalization group calculations. We also presented new results for the spin-1 Blume-Capel model.Comment: latex 18 pages, 4 figure

Fluxo de óxido nitroso (N2O) e metano (CH4) do solo em cultivos de palma de óleo em sistemas agroflorestais na Amazônia Oriental.

Os sistemas agroflorestais são vistos como alternativas viáveis de uso da terra, relacionados a mudanças climáticas, mas ainda há pouca informação sobre sequestro de GEE em SAF's, e sua função de ser fonte ou dreno desses gases. Dessa forma, o objetivo é determinar o fluxo de gases N2O e CH4 a partir do solo de duas agroflorestas com palma de óleo e alta diversidade de outras espécies e outra com baixa diversidade para testar a influência do arranjo do sistema e variáveis abióticas do solo no municipio de Tomé-açu/Pará. As coletas foram realizadas em câmara estáticas em quatro tempos 0, 10, 20 e 30 minutos. A leitura da concentração de N2O e CH4 foi por cromatografia gasosa. Os fluxos de óxido nitroso (N2O) diferiram entre os sistemas alta diversidade (AD) e baixa diversidade (BD), sendo as médias 65 μg N m-²h -¹ no sistema de alta diversidade e 35 μg N m-²h -¹ no de baixa diversidade, porém os fluxos de metano (CH4) em relação aos diferentes sistemas não apresentaram diferenças significativas. Isso ocorreu devido AD apresentar espécies de leguminosas predominante na sua composição que relacionado ao manejo de adubação verde desfavoreceram a capacidade do solo em estocar CH4

Geoinfo e MaToPiBa: um Webgis para a disseminação de informações Geoespaciais.

As informações geoespaciais atreladas às tecnologias da informação constituem um novo cenário para o desenvolvimento do SIG na cartografia de modo geral. O presente trabalho demonstra a utilização de uma plataforma Webgis proposto pela Embrapa tendo como exemplo a região do Matopiba no Brasil. Os materiais e métodos constituem de dados vetoriais e matriciais produzidos pela equipe Embrapa, sendo feito o upload na plataforma Webgis para diversas utilizações por seus usuários. Diante disso, é possível tecer que o Webgis tem grande potencial no que se refere à categorização, disseminação e integração da informação geoespacial e se constitui como uma tecnologia ascendente que tornar-se-á mais uma forma de representação cartográfica

Adaptabilidade e estabilidade produtiva de genótipos de feijão-caupi de portes ereto e semiereto na região Nordeste do Brasil.

Estudos de adaptabilidade e estabilidade de genótipos são importantes nas fases finais de um programa de melhoramento para subsidiar a recomendação de novas cultivares. O objetivo deste trabalho foi avaliar a adaptabilidade e estabilidade produtiva de genótipos de feijão-caupi de portes ereto e semiereto na região Nordeste do Brasil. Foram avaliados 20 genótipos, sendo 16 linhagens e quatro cultivares, em 38 ambientes dos estados de Alagoas, Bahia, Ceará, Maranhão, Pernambuco, Paraíba, Piauí, Rio Grande do Norte e Sergipe, no triênio 2010-2012. Todos os ensaios foram conduzidos em delineamento de blocos ao acaso com quatro repetições. A adaptabilidade e estabilidade dos genótipos foram analisadas por meio da metodologia de Lin e Bins modificado por Carneiro (1998). Observaram-se diferenças para os efeitos de genótipos, ambientes e interação genótipo x ambiente. A linhagem MNC02-683F-1 e as cultivares BRS Guariba e BRS Cauamé apresentam ampla adaptabilidade e alta estabilidade aos ambientes do Nordeste do Brasil, sendo BRS Guariba mais adaptada a ambientes favoráveis, já MNC02-683F-1, a ambientes desfavoráveis.CONAC 2012. Disponível em: http://www.conac2012.org/resumos/pdf/124h.pdf. Acesso em: 18 jul. 2013

Applied immuno-epidemiological research: an approach for integrating existing knowledge into the statistical analysis of multiple immune markers.

BACKGROUND: Immunologists often measure several correlated immunological markers, such as concentrations of different cytokines produced by different immune cells and/or measured under different conditions, to draw insights from complex immunological mechanisms. Although there have been recent methodological efforts to improve the statistical analysis of immunological data, a framework is still needed for the simultaneous analysis of multiple, often correlated, immune markers. This framework would allow the immunologists' hypotheses about the underlying biological mechanisms to be integrated. RESULTS: We present an analytical approach for statistical analysis of correlated immune markers, such as those commonly collected in modern immuno-epidemiological studies. We demonstrate i) how to deal with interdependencies among multiple measurements of the same immune marker, ii) how to analyse association patterns among different markers, iii) how to aggregate different measures and/or markers to immunological summary scores, iv) how to model the inter-relationships among these scores, and v) how to use these scores in epidemiological association analyses. We illustrate the application of our approach to multiple cytokine measurements from 818 children enrolled in a large immuno-epidemiological study (SCAALA Salvador), which aimed to quantify the major immunological mechanisms underlying atopic diseases or asthma. We demonstrate how to aggregate systematically the information captured in multiple cytokine measurements to immunological summary scores aimed at reflecting the presumed underlying immunological mechanisms (Th1/Th2 balance and immune regulatory network). We show how these aggregated immune scores can be used as predictors in regression models with outcomes of immunological studies (e.g. specific IgE) and compare the results to those obtained by a traditional multivariate regression approach. CONCLUSION: The proposed analytical approach may be especially useful to quantify complex immune responses in immuno-epidemiological studies, where investigators examine the relationship among epidemiological patterns, immune response, and disease outcomes