Palaeomagnetic study of mesozoic rocks from Ixtapan de la Sal, México

Se reportan datos paleomagnéticos para 25 muestras de tres localidades de una secuencia de rocas metavolcánicas expuestas en el área de Ixtapan de la Sal, México. Las muestras presentan grados variables de alteración hidrotermal y metamorfismo, con dos sitios de esquistos verdes y un sitio de andesitas alteradas. Las muestras fueron sometidas a tratamiento con campos magnéticos alternos decrecientes y con altas temperaturas. Las direcciones tienen polaridades normal y reversa, son estables con la desmagnetización y proporcionan una posición polar media de 54.1°N, 139.1°E (dp = 10°, dm = 7°). Las magnetizaciones son llevadas por minerales magnéticos de alta coercitividad, posiblemente hematita secundaria. Dataciones radiométricas de K-Aren muestras de dos sitios dan edades de 108 ± 5 ma y 125 ± 5 ma, las cuales se relacionan con el evento de compresión y alteración regional que afecto la zona. Se sugiere que las magnetizaciones remanentes observadas fueron adquiridas durante el Jurásico tardio o Cretácico tardio. La posición polar derivada de las rocas metavolcánicas diverge de otros polos paleomagnéticos reportados para otras áreas de México del Mesozoico, lo que sugiere la posible ocurrencia de movimientos tectónicos de esta área. doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.1986.25.4.77

An Efficient Parallel Algorithm for Multiple Sequence Similarities Calculation Using a Low Complexity Method

With the advance of genomic researches, the number of sequences involved in comparative methods has grown immensely. Among them, there are methods for similarities calculation, which are used by many bioinformatics applications. Due the huge amount of data, the union of low complexity methods with the use of parallel computing is becoming desirable. The k-mers counting is a very efficient method with good biological results. In this work, the development of a parallel algorithm for multiple sequence similarities calculation using the k-mers counting method is proposed. Tests show that the algorithm presents a very good scalability and a nearly linear speedup. For 14 nodes was obtained 12x speedup. This algorithm can be used in the parallelization of some multiple sequence alignment tools, such as MAFFT and MUSCLE.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP