Utilización de juegos de razonamiento lógico para potenciar competencias matemáticas en estudiantes de bachillerato

Teaching mathematics at this level faces significant challenges, such as lack of motivation and poor academic performance. Logical reasoning games, such as Sudoku, chess, and math puzzles, offer an innovative tool for solving these problems in a fun and challenging environment. The research was conducted with a sample of high school students, using a quasi-experimental design to evaluate the effects of these games on key mathematical skills, including critical thinking, problem solving, and abstract reasoning. Various assessment tools were used to measure performance before and after the intervention. The results indicate that students who participated in activities with logical reasoning games showed a significant improvement in their mathematical skills compared to a control group that did not use these games. Additionally, an increase in motivation and interest in mathematics was observed among participants in the experimental group. These results suggest that integrating logical reasoning games into the mathematics curriculum may be an effective strategy for improving student performance and attitudes toward the subject. However, limitations of the study, such as sample size and duration of intervention, are acknowledged and areas for future research are proposed. However, it is important to highlight that logical reasoning games represent a valuable educational tool to improve mathematical skills at the secondary level.  La enseñanza de matemáticas en este nivel enfrenta desafíos importantes, como la falta de motivación y el bajo rendimiento académico. Los juegos de razonamiento lógico, como el Sudoku, el ajedrez y los acertijos matemáticos, ofrecen una herramienta innovadora para resolver estos problemas en un entorno divertido y desafiante. La investigación se llevó a cabo con una muestra de estudiantes de secundaria, utilizando un diseño cuasiexperimental para evaluar los efectos de estos juegos en habilidades matemáticas clave, incluido el pensamiento crítico, la resolución de problemas y el razonamiento abstracto. Se utilizaron varias herramientas de evaluación para medir el desempeño antes y después de la intervención. Los resultados indican que los estudiantes que participaron en actividades con juegos de razonamiento lógico mostraron una mejora significativa en sus habilidades matemáticas en comparación con un grupo de control que no utilizó estos juegos. Además, se observó un aumento en la motivación y el interés por las matemáticas entre los participantes del grupo experimental. Estos resultados sugieren que la integración de juegos de razonamiento lógico en el currículo de matemáticas puede ser una estrategia efectiva para mejorar el desempeño y las actitudes de los estudiantes hacia la materia. Sin embargo, se reconocen las limitaciones del estudio, como el tamaño de la muestra y la duración de la intervención, y se proponen áreas para futuras investigaciones. Sin embargo, es importante destacar que los juegos de razonamiento lógico representan una valiosa herramienta educativa para mejorar las habilidades matemáticas en el nivel secundario. &nbsp

RESULTS OF THE SURVEY OF OPINION IN THE INTENTION TO VOTE IN MUNICIPAL AND PRESIDENTIAL ELECTIONS TO STUDENTS OF THE UNMSM

In the present work, we present the results of the opinion poll of voting intentions of the students of San Marcos University in municipal elections of 2010 and presidential elections of 2011. We used stratified random sampling with allocation proportional to size (Scheffer y Mendenhall, 2007) and considered the following layers: Faculty of Administrative Sciences, Faculty of Biological Sciences, among others, in total twenty faculties of San Marcos University. The surveys were carried out in three stages, during the months of July, August and September. At each stage was considered to 500 participants who were selected from each of the twenty faculties, following the stratified sampling scheme with proportional allocation. o calculate the sample size was considered a limit to the estimation error of 4.41% with a confidence level of 95% and the information provided by the Unified Registration System (SUM) of students matriculated the first semester of 2010academic year. (Solano et al. 2011a)

PERCEPTION OF QUALITY TEACHING FROM THE PERSPECTIVE OF SATISFACTION OF STUDENTS OF THE FACULTY OF MATHEMATICS USING MULTIVARIATE METHODS

In the present work, determined the most important factors in the perception of the quality of teaching from the perspective of student satisfaction of the Faculty of Mathematics at the National University of San Marcos, using factor analysis (Johnson y Wichern, 1992). It is considered a modification of the scale of measuring the quality of SERVQUAL adapted to measure the quality of teaching. The final survey was conducted during the period from the first to June 15, 2012 with the application of the instrument to students enrolled in the second to tenth cycle Semester 2012-1. To calculate the sample size used stratified random sampling (Scheffer y Mendenhall, 2007) with a limit for the estimation error of 4,5 % and the information provided by the Academic Board of the Faculty of Mathematics, the students were randomly selected to complete the same sample size to 303

Capacidad resolutiva de establecimientos de salud en la detección de la violencia de género

Con el objetivo de determinar los factores asociados a la capacidad resolutiva de establecimientos de salud en la detección de la violencia de género, se desarrolló un estudio descriptivo-transversal-correlacional. La muestra conformada por 256 prestadores de salud que laboran en dos hospitales y cinco centros de salud cabeceras de microrredes, fue determinada por la fórmula de proporciones para poblaciones finitas y seleccionadas por estratificación proporcional. Los instrumentos de recolección de datos fueron un cuestionario de características sociodemográficas, un test de conocimientos sobre las normas legales y protocolos en la prevención y atención de la violencia de género de Siendonés, la escala de actitud frente a la violencia de Chuquimajo (confiabilidad de 0,91 y 0,81, respectivamente) y una lista de cotejo que verifica el número de indicadores de capacidad resolutiva del establecimiento de salud. Los datos fueron procesados en el programa SPSS versión 23,0. Los resultados muestran el perfil de los prestadores de salud: edad promedio 38,1 ± 9,0 años, siendo en su mayoría adultos intermedios de sexo femenino, 43,0% son casados, con un tiempo laboral promedio de 9,68 ± 8 años. El nivel de conocimiento de los prestadores de salud fue alto y muy alto (39,8% y 15,6%, respectivamente), seguido de conocimiento medio (33,6%) y bajo (10,9%). El 83,6% de los prestadores tiene una actitud neutra frente a la violencia de género, y solo el 4,7% tiene una actitud favorable. El conocimiento sobre violencia de género correlacionó en forma positiva con la actitud del prestador para detectar violencia de género (p < 0,05). Amayor capacidad de detección de violencia física, mayor capacidad de detección de violencia sexual, mayor capacidad de referencia de casos de VG(p < 0,05).Amayor número de casos de VGreferidos por el prestador de salud, mayor conocimiento del protocolo y flujograma de atención (p < 0,05)

Curso de Lógica y Matemática - Unidad 5: Aplicaciones de la lógica computacional

Curso de Lógica y Matemática Unidad 5: Aplicaciones de la lógica computacional Descripción: Revisamos someramente algunas aplicaciones fundamentales de lógica computacional, entre las que se cuentan búsqueda para resolución de problemas, máquina abstractas. Completamos el curso con una breve inducción a la teoría de agentes basados en lógica. Actividades: Ejercicios de desarrollo y proyecto. Material de apoyo: Capítulo 5,6,8,9 y 10 del libro de texto. Documentos en la WEB. Manual de PROLOG. SESIONES DE UNIDAD 05: Sesión 1: Búsqueda para resolver problemas. Descripción: Realizamos la reconstrucción lógica de los más conocidos algoritmos de búsqueda y discutimos su uso en aplicaciones como la planificación automática. Actividades: Revisar las láminas. Evaluación: Debates y ejercicios en el computador. Es tiempo de completar el proyecto. Material de apoyo: Bitácoras y láminas de clase. Sesión 2: Máquinas abstractas y Agentes en lógica computacional. Descripción: Por medio de una aplicación industrial, conocemos como describir máquinas abstractas en lógica y discutimos como mejorar esas representaciones. Completamos el curso con una breve inducción a los agentes en lógica computacional. Actividades: Revisión de las bitácoras y de las láminas. Evaluación: El proyecto. Material de apoyo: Bitácoras y láminas de clase. Tabla de contenido del Curso de Lógica y Matemá[email protected] analític

Curso de Lógica y Matemática - Referencias

Curso de Lógica y Matemática Referencias Textos: Nilsson, U y Malusyznski, Jan. Logic, Programming and Prolog. 2nd Edition. 2000. Enlaces Importantes: Bratko, Ivan. Manual de Prolog. (Traducido por Jacinto Dávila y Niriaska Perozo. Montaje Yaritza Vargas). Dávila, Jacinto. Clase inaugural en PDF. (contiene el acuerdo para la evaluación). Dávila, Jacinto. Introducción al curso de lógica. (PDF). Con los fuentes prolog siguientes: El archivo de la genealogia bíblica. El archivo de los silogismos. El archivo del problema difícil. El archivo con el CPM para planificación. Dávila, Jacinto. Los vicios del tiempo. V2. 2002. Wielemaker, Jan. SWI-PROLOG website: http://www.swi-prolog.org/ Wielemaker, Jan. SWI-PROLOG manual. Röhner, Gerhard. SWI-PROLOG editor (Ejecutable Comprimido). Otras Referencias: Adobe, Página para descargar el Acrobat Reader. Contreras, Yelitza. El resumidor de textos en Español. Dávila, Jacinto. Oscilando entre la verdad y el mundo real. 2001. Dávila, Jacinto. La lógica de Chávez. 2001. Un ejemplo de un argumento formalizado. ULA, Postgrado en Computación. ULA, Postgrado en Modelado y Simulación. ULA, CESIMO. ULA, CeCalCULA. Tabla de contenido del Curso de Lógica y Matemá[email protected] analític

Curso de Lógica y Matemática

Curso de Lógica y Matemática Postgrado en Computación, Postgrado en Modelado y Simulación de Sistemas Nota: Para visualizar los documentos a texto completo necesita tener instalado el programa Adobe Acrobat Reader (lector para formato PDF). Si no lo tiene, lo puede obtener en forma gratuita directamente en este enlace Datos del curso Introducción del curso Contenido: Unidad 0: ¿Por qué estudiamos lógica?. Unidad 1: Introducción a la lógica matemática. Unidad 2: Matemática discreta. Unidad 3: Programación en lógica definida y resolución. Unidad 4: Negación en programación lógica. Unidad 5: Aplicaciones de la lógica computacional. Referencias Estadísticas de consulta de este [email protected] monográfic

Información Investigador: Dávila Quintero, Jacinto Alfonso

http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/jacinto/Doctorado3676I - 2003; I - 200128 - 2001Lógica computacional, Inteligencia artificial, Modelado y simulación, Sistemas multiagentes.Mayo de 2005Ingeniero de Sistemas+58 274 2401126Facultad de Ingenierí[email protected]

Curso de Lógica y Matemática - Introducción del curso

Curso de Lógica y Matemática Introducción del curso: Introducción del Curso: Este curso es acerca de un lenguaje: el lenguaje de la lógica. En la concepción tradicional, un lenguaje consiste de un conjunto de símbolos y un conjunto de reglas para combinar esos símbolos de manera que formen palabras y oraciones que tengan sentido para las personas que hablan ese lenguaje. La lógica matemática (en sus distintas versiones) se ajusta a esa definición por cuanto: Establece un conjunto de símbolos básicos (el vocabulario o alfabeto del lenguaje). Establece un conjunto de reglas precisas para combinar esos símbolos en palabras y oraciones (es decir, define rigurosamente la sintaxis del lenguaje) e inclusive: Indica (de nuevo a través de reglas y construcciones matemáticas) el significado de esas palabras y oraciones. Es decir, los diseñadores del lenguaje definen rigurosamente la semántica del lenguaje. Su intención es garantizar que cualquiera que entienda estas reglas y construcciones podrá entender las oraciones del lenguaje. En este curso, conoceremos este lenguaje y aprenderemos a usarlo para programar computadores. Objetivos del Curso: Objetivo General: Conocer el lenguaje de la lógica matemática y usarlo para programar computadores. Objetivos Especificos: Resumir la historia del desarrollo de la lógica y explicar sus principales acontecimientos. Explicar qué es un argumento y que significa probar una afirmación. Describir el lenguaje de la lógica proposicional. Describir el lenguaje del cálculo de predicados y explicar su relación con la lógica proposicional. Describir la forma clausal de la lógica de primer orden y explicar cómo convertir oraciones lógica a la forma clausal. Explicar en que consiste la interpretación procedimental de la lógica. Explicar que és inducción matemática y como se le puede usar en argumentación y para prueba de teoremas. Explicar los conceptos básicos en teoría de conjuntos, funciones, relaciones y grafos. Describir los fundamentos del algebra booleana y su relación con la lógica. Explicar el principio de Resolución. Explicar qué es resolución SLD. Explicar cómo se usan las abstracciones de conjuntos parcialmente ordenados y latises para definir la semántica de los lenguajes de programación lógica. Explicar en que consiste la suposición de un mundo cerrado y cual es su relación con la negación en programación lógica. Programar algoritmos de búsqueda sobre árboles, usando programas lógicos. Representar un autómata como un programa lógico. Describir un máquina universal de Turing y un AGENTE en lógica. Misión del Curso: Transmitir a los estudiantes los elementos mínimos de la argumentación, el razonamiento formal y la representación de conocimiento para procesamiento automático. Tabla de contenido del Curso de Lógica y Matemá[email protected] analític

Curso de Lógica y Matemática - Unidad 4: Negación en programación lógica

Curso de Lógica y Matemática Unidad 4: Negación en programación lógica Descripción: La semántica de la negación y el razonamiento no monótono en programación lógica. Actividades: Revisión del material de apoyo y de las láminas. Evaluación: Debate (y contenidos para el segundo examen parcial). Material de apoyo: Capítulo 4 de libro de texto. Bitácoras y láminas de clase. SESIONES DE UNIDAD 04: Sesión 1: Negación por falla y razonamiento no monótono. Descripción: Revisamos la definición de la regla de negación por falla como forma de razonamiento no monótono. También conocermos los efectos que tiene la introducción de la negación en los programas lógicos. Actividades: Revisar las láminas. Evaluación: Debates y ejercicios en el computador. Material de apoyo: Bitácoras y láminas de clase. Sesión 2: Programas completos y otras restricciones en la sintaxis de los programas lógicos con negación. Descripción: Conocemos la definición de la completitud de Clark como estrategia para definir la semántica de programas lógicos con negaciones. También revisamos algunas estrategias complementarias para definir el significado de la negación. Actividades: Revisión de las bitácoras y de las láminas. Evaluación: Los debates y el material para el segundo examen parcial. Material de apoyo: Bitácoras y láminas de clase. Tabla de contenido del Curso de Lógica y Matemá[email protected] analític