The Role of Leadership in Digital Learning Organizations

The study aims to examine the relationship and interaction between learning organization culture and the factors influencing digital transformation (leadership style, training, digital readiness, and trust), as well as identify factors that significantly influence learning organization functioning by exploring the extension of a grounded theory framework. The survey was conducted using an online questionnaire. The survey population was composed of managers of Eastern European manufacturing companies who were reached through the Orbis database. The survey yielded 618 evaluable responses (n = 618). The PLS-SEM method was used because the structural model is complex, with many constructs (some of which are formatively measured) and model relationships. Leadership behavior and a supportive management style inspire the development and training of employees, through which the level of readiness for digitalization and Industry 4.0 technologies can be increased. Training in these skills will increase confidence in digitalization technologies. Leadership support also influences digital trust and employee response to the use of digital technologies, as does participation in training, which directly supports digitalization and I4.0 readiness. The results of the research not only support previous research findings but also complement them by focusing specifically on the impact on the learning organization in the context of digitalization. This study provides evidence that leadership that is supportive of the learning organization's culture plays a key role. Overall, leadership is a dominant influence in the digital transformation of organizations and in shaping the learning organization culture this requires, but all the relationships represented in the model have a significant positive relationship. Doi: 10.28991/ESJ-2023-SIED2-09 Full Text: PD

Komplex sportszolgáltatás értékelés: vezetői attitűdök

A tanulmány célja, hogy a belső érintettek (vezetők) attitűdjét megvizsgáljam a sportszolgáltatás értékeivel kapcsolatban. A szakirodalom alapján négy dimenzió mentén, kvalitatív módon elemeztem a csoportokat

Sportfunkciókkal kapcsolatos preferenciák a magyar atlétikában

Az elmúlt évtizedekben a sport nagy változásokon ment keresztül. A magyar hivatásos sportnak jelentős kihívást jelent, hogy hogyan lehet mind sportszakmai, mind gazdasági szempontból sikeres, melyet az érintettek preferenciái is befolyásolnak. A tanulmány ezért érintetti megközelítés alapján elemzi a kiemelt sportágként kezelt atlétika egyes érintettjeinek sportággal való kapcsolatát. A kutatás fókusza a sport egyes funkcióira építve különböző dimenziókon keresztül vizsgálja a magyar hivatásos atlétika sportklubjainak belső érintetti preferenciaeltéréseit. A kutatás kvalitatív fázisa az atlétika érintett struktúráját tárta fel mini-fókuszcsoportos interjúk formájában (H1), valamint lehetővé tette az attitűdök és lehetséges preferenciák megismerését. A kutatás második szakasza a feltárt érintett csoportok bevonásával történő, nagy mintán végzett kérdőíves felmérésre épült, melynek keretében faktorelemzéssel ellenőrizte a szerző a sportágat alkotó sportfunkciókat (H2), valamint ezek eltérő szintű megjelenését az érintett csoportokban (H3)

Study on the Capital of Domestic Health Funds in an Environment of Interest Rates Close to Zero

Along with demographic, social and technological changes, the burden on the public health care system will grow with the increase in public health expenditure from the central budget; meanwhile, private expenditures continue to snatch a larger piece. The system of health funds is of paramount importance for health care financing and long-term financial planning. However, in 2010, the reserves behind the membership and increasing contributions and thus the accumulated capital were exhausted. In our study, we will examine the factors influencing the capital reserves of health insurance funds with the help of a vector autoregression (VAR) model, focusing on three specifications: the internal processes, the capital market and the health care system. The sample covers the period between 1998 and 2018, with annual data related to all health funds. According to specific models, used memberships, bond markets' yields, and life-span expectancy have a positive impact on the accumulation of funds by health insurance funds; nevertheless, the information available on the Internet may depreciate enthusiasm towards investment

Tiling and weak tiling in (Zp)d(\mathbb{Z}_p)^d

We discuss the relation of tiling, weak tiling and spectral sets in finite abelian groups. In particular, in elementary $p$-groups $(\mathbb{Z}_p)^d$, we introduce an averaging procedure that leads to a natural object of study: a 4-tuple of functions which can be regarded as a common generalization of tiles and spectral sets. We characterize such 4-tuples for $d=1, 2$, and prove some partial results for $d=3$

Useful Electrocardiographic Signs to Support the Prediction of Favorable Response to Cardiac Resynchronization Therapy

Cardiac resynchronization therapy (CRT) is a cornerstone therapeutic opportunity for selected patients with heart failure. For optimal patient selection, no other method has been proven to be more effective than the 12-lead ECG, and hence ECG characteristics are extensively researched. The evaluation of particular ECG signs before the implantation may improve selection and, consequently, clinical outcomes. The definition of a true left bundle branch block (LBBB) seems to be the best starting point with which to select patients for CRT. Although there are no universally accepted definitions of LBBB, using the classical LBBB criteria, some ECG parameters are associated with CRT response. In patients with non-true LBBB or non-LBBB, further ECG predictors of response and non-response could be analyzed, such as QRS fractionation, signs of residual left bundle branch conduction, S-waves in V6, intrinsicoid deflection, or non-invasive estimates of Q-LV which are described in newer publications. The most important and recent study results of the topic are summarized and discussed in this current review

Tőkepiaci fertőzések a visegrádi országok részvénypiacain a Heckman-féle szelekciós modell alapján

Tanulmányunkban a visegrádi régió három országának – Lengyelország, Csehország, Magyarország – és két fejlett ország – USA és Németország – részvénypiaci indexei között létrejövő fertőzéseket vizsgáltuk. A mintavétel az 1997 és 2017 közötti időszakra vonatkozik, magában foglalva az utóbbi évtizedek jelentős pénz- és tőkepiaci turbulenciákat okozó eseményeit, amelyek hatása a visegrádi tőkepiacokon napjainkban is meghatározó. A visegrádi és fejlett piacok együttmozgását DCC-eljárással modelleztük, a korreláció változékonyságának magyarázatára és a piacok között létrejövő kollektív viselkedések felismerésére a téma vizsgálatában újszerűnek számító Heckman-féle szelekciós modellt használtuk. A regionális indexek extrém hozamait vizsgálva megfigyelhető a régiós részvénypiacok egyre fokozódó globális integráltsága és olajpiaci kitettsége. Munkánk relevanciáját a modell keretein belül bizonyításra kerülő, a régiós indexek és az S&P500-, illetve a DAX-index között a pénz- és tőkepiaci sokkok körül létrejövő fertőzések jelenléte adja, miközben megállapítható a német részvényindex visegrádi részvényindexekre ható jelentős befolyása. Megfigyelhető, hogy a fertőzések csatornái időszakonként és a piac irányváltásai függvényében eltérő képet mutatnak, illetve felismerhetőek a régióra jellemző egyedi ismérvek