Teledetección de los eventos meteorológicos: aplicaciones de la información a través de los satélites

El presente documento expone algunas de las principales aplicaciones que pueden ser inferidas del tratamiento de imágenes y que potencialmente se pueden realizar. Algunas de estas son: (i) Identificación de nubes productoras de lluvia, (ii) Detección de áreas de pesca usando temperaturas superficiales de agua de mar. (iii) Estimación de la temperatura en el tope de las nubes, (iv) Vientos derivados del movimiento de las nubes, (v) Detección de nieve sobre tierra, (vi) Cobertura vegetal, (vii) Observación de nieblas, (viii) Estimación de ocurrencia de precipitaciones, (ix) Monitoreo de incendios forestales, (x) Inundaciones y (xi) Radiación solar en la superficie de la tierra

Evaluación de los modelos CMIP5 del IPCC en el Perú : proyecciones al año 2030 en la región Moquegua, reporte ejecutivo

El cambio climático es un hecho irrefutable calificado por el IPCC (2007a) como “inequívoco”, y sus impactos son ya importantes. Según los resultados del Grupo de Trabajo II del Cuarto informe Científico AR4 del IPCC para América Latina (IPCC, 2007b), el Perú, como parte de la región andina tropical, es uno de los países que se verán más afectados por las consecuencias del cambio climático. Para realizar estudios de impactos de los posibles cambios del clima en el futuro en la región Moquegua, se requiere de modelos climáticos. Estos modelos requieren como entrada los escenarios futuros de emisiones de GEI los que a su vez se basan en modelos socio-económicos globales. El presente estudio considera una evaluación de los últimos modelos globales CMIP5 del IPCC para Perú, con el propósito de implementar técnicas combinadas de regionalización, en un futuro próximo, y generar escenarios regionales para Moquegua. El horizonte de evaluación corresponde al time-slice 2030, bajo el contexto del nuevo escenario de emisiones RCP8.5, habiéndose considerado como periodo de referencia 1971-2000

Evaluación de los modelos CMIP5 del IPCC en el Perú : proyecciones al año 2030 en la región Huánuco, reporte ejecutivo

El cambio climático es un hecho calificado por el IPCC (2007a) como “inequívoco”, y sus impactos son ya relevantes. Según los resultados del Grupo de Trabajo II del Cuarto informe Científico AR4 del IPCC para América Latina (IPCC, 2007b), el Perú, como parte de la región andina tropical, es uno de los países que se verá más afectado por las consecuencias del cambio climático. Para realizar estudios de impactos de los posibles cambios del clima en el futuro en la Región Huánuco, se requiere de modelos que simulan el sistema climático. Estos modelos requieren como entrada los escenarios futuros de emisiones de Gases de Efecto Invernadero, los que a su vez se basan en modelos socio-económicos globales. En el presente estudio se ha considerado la evaluación de los últimos modelos globales CMIP5 del IPCC, con miras a implementar técnicas combinadas de regionalización en un futuro próximo para generar escenarios con mayor detalle para la Región Huánuco. El horizonte de evaluación corresponde al time-slice 2016-2045 centrado en el año 2030, bajo el contexto del nuevo escenario pesimista de altas emisiones RCP8.5, habiéndose considerado como período de línea de base climática 1971-2000

Towards implementing climate services in Peru – The project CLIMANDES

CLIMANDES is a pilot twinning project between the National Weather Services of Peru and Switzerland (SENAMHI and MeteoSwiss), developed within the Global Framework for Climate Services of the World Meteorological Organization (WMO). Split in two modules, CLIMANDES aims at improving education in meteorology and climatology in support of the WMO Regional Training Center in Peru, and introducing user-tailored climate services in two pilot regions in the Peruvian Andes. Four areas were prioritized in the first phase of CLIMANDES lasting from 2012 to 2015 to introduce climate services in Peru. A demand study identified the user needs of climate services and showed that climate information must be reliable, of high-quality, and precise. The information should be accessible and timely, understandable and applicable for the users’ specific needs. Second, the quality of climate data was enhanced through the establishment of quality control and homogenization procedures at SENAMHI. Specific training and application of the implemented methods at stations in the pilot regions was promoted to ensure the sustainability of the work. Third, the specific work on climate data enabled the creation of a webpage to disseminate climate indicators among users. The forth priority of the project enhanced the broad communication strategy of SENAMHI through creation of a specialized network of journalists, diverse climate forums, and the establishment of a user database. The efforts accomplished within CLIMANDES improved the quality of the climate services provided by SENAMHI. The project hence contributed successfully to higher awareness and higher confidence in the climate information by SENAMHI.Por pare

Sectorización climática del territorio peruano. Nota Técnica N° 001-2020/SENAMHI/DMA/SPC (marzo 2020)

El presente documento técnico nace de la necesidad de establecer sectores territoriales que guarden comunes o similares características climáticas para diversas aplicaciones operativas y provisión de servicios climáticos del SENAMHI-Perú, como por ejemplo, la determinación de umbrales meteorológicos y climáticos en el complejo, variado y diverso territorio del país, para el control de calidad de los datos climáticos por sectores, para la emisión del pronóstico del tiempo y clima sectorizado, para el monitoreo de las manifestaciones del fenómeno El Niño/La Niña en la región costera, entre otras aplicaciones

Un buen clima : glosario de términos meteorológicos

En este folleto encontrarás términos que habrás escuchado más de una vez pero que, no siempre se usan adecuadamente. Por ello, con el fin de comprender los principales conceptos que utiliza el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI), se ha elaborado este glosario para todas las personas que colaboran con nuestra institución, en la correcta difusión de la información meteorológica

Evaluación de los modelos CMIP5 del IPCC en el Perú : proyecciones al año 2030 en la región Tacna, reporte ejecutivo

El cambio climático es un hecho irrefutable calificado por el IPCC (2007a) como “inequívoco”, y sus impactos son ya importantes. Según los resultados del Grupo de Trabajo II del Cuarto informe Científico AR4 del IPCC para América Latina (IPCC, 2007b), el Perú, como parte de la región andina tropical, es uno de los países que se verán más afectados por las consecuencias del cambio climático. Para realizar estudios de impactos de los posibles cambios del clima en el futuro en la región Tacna, se requiere de modelos climáticos. Estos modelos requieren como entrada los escenarios futuros de emisiones de GEI los que a su vez se basan en modelos socio-económicos globales. El presente estudio considera una evaluación de los últimos modelos globales CMIP5 del IPCC para Perú, con el propósito de implementar técnicas combinadas de regionalización, en un futuro próximo, y generar escenarios regionales para Tacna. El horizonte de evaluación corresponde al time-slice 2030, bajo el contexto del nuevo escenario de emisiones RCP8.5, habiéndose considerado como periodo de referencia 1971-2000

Orientaciones para el análisis del clima y determinación de los peligros asociados al cambio climático. Nota Técnica N° 001-2019/SENAMHI/DMA

El Perú, a nivel mundial es uno de los países más afectados por la variabilidad y cambio climático, por tanto la incorporación de acciones o estrategias relacionadas a la gestión del riesgo climático y la implementación de medidas de adaptación por los tres niveles del Estado, sector privado, sociedad civil organizada, pueblos indígenas, academia, entre otros actores estatales y no estatales en cumplimiento con la Ley Marco Sobre Cambio Climático (Ley N° 30754), contribuyen sustancialmente a la creación y/o fortalecimiento de capacidades nacionales para la gestión del clima, así como, para reducir los impactos socio-económicos y ambientales del clima extremo en las inversiones público-privadas del estado. Por otro lado, el acceso y uso de la información para dichos fines pueden verse limitado debido al poco conocimiento del usuario sobre el alcance y disponibilidad de los productos y servicios de información climática; la documentación disponible es extremadamente técnica y poco comprensible, los limitados espacios de interacción entre los generadores de la información técnica-científica y los usuarios, o que la información disponible no se adecua a las necesidades reales de información del usuario, entre otros; por tanto, el presente documento técnico brinda información sobre las definiciones básicas relacionadas al clima, la variabilidad climática y cambio climático, descripción de los productos y servicios que genera el SENAMHI y su potencial aplicación, así como los links de acceso a información generada en diferentes escalas territoriales

Evaluación de los modelos CMIP5 del IPCC en el Perú : proyecciones al año 2030 en la región Ancash, reporte ejecutivo

El cambio climático es un hecho calificado por el IPCC (2007a) como “inequívoco”, y sus impactos son ya relevantes. Según los resultados del Grupo de Trabajo II del Cuarto informe Científico AR4 del IPCC para América Latina (IPCC, 2007b), el Perú, como parte de la región andina tropical, es uno de los países que se verá más afectado por las consecuencias del cambio climático.Para realizar estudios de impactos de los posibles cambios del clima en el futuro en la Región Ancash, se requiere de modelos climáticos. Estos modelos requieren como entrada los escenarios futuros de emisiones de GEI los que a su vez se basan en modelos socio-económicos globales. En el presente estudio se ha considerado la evaluación de los últimos modelos globales CMIP5 del IPCC para Perú, con miras a implementar técnicas combinadas de regionalización, en un futuro próximo, para generar escenarios con mayor detalle para la Región Ancash. El horizonte de evaluación corresponde al time-slice 2016-2045 centrado en el año 2030, bajo el contexto del nuevo escenario pesimista de emisiones RCP8.5, habiéndose considerado como periodo de línea de base climática 1971-2000

Cambio climático en la cuenca del río Urubamba: proyecciones para el año 2030

En el presente estudio se ha considerado trabajar los escenarios climáticos para el horizonte del 2030 bajo el contexto del escenario de emisión SRES A1B, habiéndose considerado como periodo de referencia 1971-2000. El SENAMHI-Perú, institución técnica ejecutora del PRAA, ha desarrollado escenarios climáticos futuros para la cuenca del río Mantaro para el año 2030, de las variables precipitación y temperaturas del aire extremas, basados en cinco modelos globales del IPCC AR4 y la implementación de técnicas de regionalización del clima local, bajo el escenario de emisión A1B del IPCC, considerándose un análisis de las incertidumbres asociadas. Esta publicación está dirigida a tomadores de decisiones, quienes deberán planificar estrategias sólidas para enfrentar un clima futuro incierto, y tomar decisiones gestionando las incertidumbres asociadas al clima, en vez de usar la incertidumbre como una razón para la inacción